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题名一种用于电力变压器故障识别的理论方法研究
被引量:1
- 1
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作者
杨梅
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机构
酒钢集团信息中心
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出处
《电气传动自动化》
2017年第4期17-20,共4页
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文摘
支持向量机方法基于小样本的统计学习理论,其本质上是个优化和分类问题。设计了一种使用遗传算法优化多分类支持向量机参数,并将参数优化后的多分类支持向量机用于电力变压器故障识别的方法。该方法对色谱分析法检测到的特征气体含量进行数值预处理,提取出故障识别所需要的n+1个特征量,然后利用数值预处理后得到的数据样本对多分类支持向量机进行训练和识别,通过输出结果判断变压器所处的状态,以达到设备状态监测的目的。
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关键词
遗传算法
电力变压器故障识别
多分类支持向量机
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Keywords
genetic algorithm
power transformer fault diagnosis
multi-SVM
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分类号
TM41
[电气工程—电器]
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题名一种用于电力变压器故障识别的理论方法研究
被引量:1
- 2
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作者
杨梅
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机构
酒钢集团信息中心
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出处
《酒钢科技》
2017年第3期58-61,75,共5页
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文摘
支持向量机方法基于小样本的统计学习理论,其本质上是个优化和分类问题。本文设计了一种使用遗传算法优化多分类支持向量机参数,并将参数优化后的多分类支持向量机用于电力变压器故障识别的方法。该方法对色谱分析法检测到的特征气体含量进行数值预处理,提取出故障识别所需要的n+1个特征量,然后利用数值预处理后得到的数据样本对多分类支持向量机进行训练和识别,通过输出结果判断变压器所处的状态,以达到设备状态监测的目的。
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关键词
遗传算法
电力变压器故障识别
多分类支持向量机
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Keywords
genetic algorithm
power transformer fault diagnosis
multi-SVM
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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