运动捕获技术在电力安全仿真培训中的应用

为了满足电力企业对员工业务能力的要求,文中提出了一种基于虚拟现实技术的光学运动捕获系统。通过电力模拟单元、ZigBee技术和OpenGL图形库建立电力设备模型、虚拟操作环境和人体模型。利用人体模型驱动算法和卡尔曼滤波算法解决了特征点缺失的问题。实验结果表明,实际运动捕获和实时动画显示的跟踪过程中,采用卡尔曼滤波算法提取特征点更为准确,3D坐标的平均绝对误差(MAD)的平均值为1.61mm,平均相对误差(MRE)的平均值为2.23%,该系统能够提高受训者的体验和沉浸感。

基于虚拟现实技术的电力消防安全培训系统研究

针对传统电力消防安全培训的纯理论、无体感、抽象晦涩等问题,该研究结合虚拟现实技术设计出一套新型的电力消防安全培训系统,采用3ds max软件、Unity 3D开发引擎对火灾场景进行建模和系统功能开发,对会议室和灭火器的场景建模过程与方法进行描述,同时采用高斯分布原理对火灾发生时任意位置的烟雾浓度进行确定,对高度还原现实生活中的火灾发生提供了支持。试验证明,在面对面积大小为100mm^(2)的突发电力火灾时,该研究系统的处置结果能够减少财产损失130万元。