一种新的无功电力定价算法

文章在短期边际成本方法的基础上,提出了一种考虑系统的静态电压稳定性、区域无功备用要求和无功电源投资回收的新的无功实时电价模型。在算法上采用并行遗传算法,保证了最优解的全局性,在一定程度上提高了算法的稳健性及计算速度。经 IEEE 14 节点算例验证,该文的模型和算法是有效的,具有较好的应用价值,并且对无功优化问题具有一定的借鉴意义。

长期增支成本法在电力定价的应用

传统的电力定价采用完全成本法和边际成本法,而在国外电信定价的最新领域已引入了长期平均增支成本法,架构到电力定价上必将带来电力改革的步伐。

电力定价策略的多目标优化模型及其应用

针对电力定价问题,综合考虑了电力生产过程中的能源利用效率、能源消费等多方面的影响,建立了以最大经济效益和最小环境污染为目标的多目标优化模型。该模型采用用电需求与电价的协整分析表征一定电力定价策略下的消费者行为,采用成本利润模型表征生产者行为,以消费者和生产者行为模型为约束条件。若将环境污染排放量最小的目标转化成约束条件,则多目标问题转化为单目标优化模型求解。在当前电力定价的邻域附近选择一系列定价策略,求解约束条件子模型,得到不同电价模式下经济效益,选择使得经济效益最大的电力定价即为模型最优解。以电力短缺最为严重的2008年以及2009、2010年为例,计算出电价分别为569.72、580.19、598.14元/(MW·h),均高于实际各年度的平均销售电价,由此可见电力定价应适当上涨。此外,经济社会参数的变化对最优定价策略有明显的影响:排污量限制收紧10%,最优电价将上涨1.09%;GDP增长率升高1个百分点,最优电价将上涨1.08%;单位生产成本升高1个百分点,最优电价将上涨0.74%。

电力定价中的三层规划模型

目前对电力定价问题的研究主要集中在电力企业处于电力供应链顶端条件下的最优定价策略,没有考虑到政府作为社会管理者的地位以及其在我国电力供应链中的顶端地位的实际情况,即政府才具有事实上的电力定价权.因此利用三层规划模型描述电力供应链中包含政府、电力企业和生产企业的电力定价问题,通过建立电力定价的三层规划模型,讨论了政府如何对电力进行定价以使社会总收益最大,以及电力企业和生产企业在政府的电力定价下的最优决策.最后通过例子说明模型的建立过程和计算方法,并验证了模型的可行性和有效性.

电力定价模型研究进展评述与比较

在介绍电力定价的基本模型基础上,比较三种基本模型的经济福利与生产效率。分析在现实市场上所使用的各种定价模型,遵循最优化的思想进行对比分析,简要概括了各种模型的福利效果。

论电力定价的法律完善

主要从我国电力定价法律规制现状出发,分析我国成本加利润加税金的电力定价模式存在的弊端,在此基础上提出电力定价法律完善措施。为防止电力行业滥用垄断地位,应当在电力行业适当的引入竞争,从价格规制模式和电力价格形成机制上完善电力定价机制,并通过增强对消费者权利的保护,最终达到合理有效的解决电力定价问题。

基于Stackelberg博弈定价的电力需求响应激励方法

结合多租户数据中心的特点,通过考虑多租户数据中心的电力定价问题提出一种基于非线性规划的高效激励定价方法。建立需求-响应模型,及其相关的成本和收益函数;为反映需求方与响应方的定价交互,采用Stackelberg博弈进行建模,证明了该模型下纳什均衡点的存在性;基于非线性规划方法求解最优得到纳什均衡点,即满足需求方成本最低和响应方利益最大化的目的。将设计的方法与其它经典的最优化方法进行比较,实验结果表明,提出方法能获得最佳的电力定价,达到需求响应方共赢的目的,时间复杂度低。

4种电力衍生产品定价方法分析

随着电力市场的出现,电力衍生产品逐步成为电力交易的主要形式之一。由于电力不能大规模储存,作为现代金融工程理论核心的无套利定价原理对大多数电力衍生产品定价不再适用。文中采用Black-76公式和仿射跳跃-扩散电价模型研究了电力期货/远期、期货期权、单点期权以及摇摆期权等奇异期权的定价问题,提出了一种新的电力衍生产品风险中性概率框架,并根据德国EEX电力市场实际价格,利用解析及MonteCarlo方法给出了若干常见电力衍生产品的实际定价算例。计算表明,所提出的电力衍生产品定价方法具有完备的理论基础,能够解决各类常见电力衍生产品定价问题。

需求侧参与的电力批发市场定价机制

在对系统边际电价法引发的市场问题的根源分析基础上,研究了需求侧参与的电力批发市场定价理论。根据我国情况提出了区域电力市场采用需求侧参与批发定价的双侧市场模式。它将是一种更有效的集中批发市场模式。

面向需求响应的数据驱动零售电价定价策略

需求响应旨在削峰填谷和改善负荷轮廓,以提升电力系统运行的安全性和经济性。合理的电力零售定价有助于引导用户调整用能行为,促进需求响应。在此背景下,提出一种用能行为学习模型和一种个性化零售定价方案。首先,分析用能行为特征,利用基于多类注意力机制的长短期记忆网络提取特征关联性,构建用能行为学习模型。然后,考虑价格风险,以最大程度开发用户需求响应潜力为目标,建立个性化零售定价模型。算例仿真结果验证了所采用的学习模型相对传统深度学习模型的优势,提出的个性化零售定价方案可开发时变需求响应潜力,且能有效规避零售商收益风险和用户购电成本风险。

数字化背景下电力数据要素定价机制优化研究

“双碳”目标背景下,利用大数据等技术实现行业的数字化转型成为电力行业实现提质增效、节能减排降耗的重要手段。然而,目前针对电力数据资产定价问题的研究大多未考虑风险因素,电力数据要素定价及优化一直是学界研究的热点。首先,对成本法、数据价值实现风险、电力数据要素定价优化模型等进行了理论综述;其次,构建电力数据要素定价优化模型,并将数据的价值实现风险和市场供求因素2个风险因素纳入到优化模型中;最后,以某企业能效监测产品为例,验证电力数据要素定价优化模型的有效性。

电力需求侧管理中的价格规制

峰谷分时电价是电力需求侧管理中,实现削峰填谷的重要手段之一,科学合理的分时电价的制定,依赖于对电价的作用机理和社会效益的综合分析,从Ramsey-Boitex定价一般原理出发,利用博弈论方法,通过对电力用户对电力公司的电力报价反应行为分析和提出了一个实现最优负荷控制目标的分时电价确定模型,并在此基础上对政府为实现社会福利最大化的价格规制进行了分析,指出政府应给予电力公司在具体分时电价制定上的灵活性而只对电力平均价格水平进行限价规制.

我国电力价格问题分析与改革建议

本文首先从经济学角度分析了自然垄断行业的定价,回顾并分析了中国20世纪80年代以来的电价改革,指出了前两次改革的得失,然后针对中国的电力定价机制,分析了现行电价存在的问题,最后从政府和企业两个方面提出了相应的措施。

季节性负荷需求下智能电网电力交易体系研究

针对传统智能电网电力交易中按需交易模式复杂,交易流程繁多的问题。设计出一种电网电力交易体系,通过建立电力交易体系使电力市场的电力负荷能够按季节需求进行合理化交易,通过电力交易定价模型使电力负荷在交易过程中有个标准价格;通过粒子群优化(PSO)算法对季节性负荷需求数据合理交易分配;通过签订差价合约对后续交易成功的订单进行安全防患处理。最后通过Simulink软件得到电力市场季节性需求测试曲线,在此基础上对两种交易体系中需求量和交易量进行对比,发现本研究体系交易量和需求量大致相同,春秋季为10000 MW,夏冬季为15000 MW,提高了电网电力交易评估能力。

我国绿色电力证书定价机制研究

在我国绿色电力证书交易市场中，定价机制对绿色电力证书交易市场功能有重要影响。在可再生能源绿色电力证书核发及自愿认购交易制度框架下，本文分析了我国绿色电力证书价格的形成机理及其影响因素，并提出了我国绿色电力证书价格机制实施的设计方案，为完善我国绿色电力证书价格调控机制提出相关建议。

Energy-Conservative Dispatch-Choice Between Reality and Strategy

Generation dispatching in sequence of the energy-consumption level of generating units is of utmost importance for energy-consumption reduction of the power industry and of momentous significance for the restructuring of electric power industry.

加快推进全国统一电力市场建设的对策建议

随着全国统一电力市场的不断推进,电力市场改革进入深水区。然而,在全国统一电力市场的构建过程中,传统电力系统的电力结构、技术特征、基础设施、运行机制、发展模式、利益格局等均将面临革命性变化。多种电力市场风险,如电网风险、电力市场交易风险、气候变化风险、技术不确定性风险等,不断出现并且复杂交错,对全国统一电力市场推进中的安全性带来巨大挑战。因此,需要深化对电力系统安全观的认识,加强对全国统一电力市场推进过程中主要风险的识别,提出一套有效支撑我国电力市场低碳转型的保障体系。