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基于支持向量机的电力客户信用评价
被引量:
3
1
作者
任玉珑
蒋莉
《电力需求侧管理》
北大核心
2008年第5期17-20,共4页
结合我国电力客户基本情况,建立了电力客户信用评价指标体系。首先对定量指标进行无量纲化处理,用梯形模糊数表示描述定性指标的语言变量,并用梯形模糊数的μ-期望值将其明确化为确定的非模糊价值量。最后运用支持向量机对电力客户信用...
结合我国电力客户基本情况,建立了电力客户信用评价指标体系。首先对定量指标进行无量纲化处理,用梯形模糊数表示描述定性指标的语言变量,并用梯形模糊数的μ-期望值将其明确化为确定的非模糊价值量。最后运用支持向量机对电力客户信用进行评价,借助于支持向量机工具箱OSU_SVM3.00,在Matlab6.5中予以实现。实验结果表明该方法是用于电力客户信用评价的有效方法。
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关键词
电力客户信用评价
支持向量机
语言变量
梯形模糊数
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职称材料
题名
基于支持向量机的电力客户信用评价
被引量:
3
1
作者
任玉珑
蒋莉
机构
重庆大学经济与工商管理学院
出处
《电力需求侧管理》
北大核心
2008年第5期17-20,共4页
文摘
结合我国电力客户基本情况,建立了电力客户信用评价指标体系。首先对定量指标进行无量纲化处理,用梯形模糊数表示描述定性指标的语言变量,并用梯形模糊数的μ-期望值将其明确化为确定的非模糊价值量。最后运用支持向量机对电力客户信用进行评价,借助于支持向量机工具箱OSU_SVM3.00,在Matlab6.5中予以实现。实验结果表明该方法是用于电力客户信用评价的有效方法。
关键词
电力客户信用评价
支持向量机
语言变量
梯形模糊数
Keywords
credit evaluation of electric clients
supportvector machine (SVM)
linguistic variables
trapezoid fuzzy numbers
分类号
F416.61 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的电力客户信用评价
任玉珑
蒋莉
《电力需求侧管理》
北大核心
2008
3
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