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题名电力客户需求高适配性关联抽取算法
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作者
潘晖
赵岩
李麟
徐可
李景顺
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机构
广西电网有限责任公司南宁供电局
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2023年第10期1257-1262,共6页
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文摘
为了准确、高效地分析电力客户需求,从而降低电力企业成本,提高电力服务的产品附加值,基于层次分析法,计算条件属性重要度,构建优先关系矩阵,结合模糊关系判断尺度,确定电力客户需求权重。度量决策树节点纯度,分别对离散型节点变量与连续型节点变量进行指标分析,判断电力客户需求权重的准确性。建立电力客户需求关联抽取模型,获取电力客户需求用户画像,将信息区分值作为区分变量能力强弱的指标,计算不同变量之间的相关系数,设计关联抽取算法,得到电力客户关联结果。该方法在高、中、低3种频率中,虽其平均绝对百分比误差(MAPE)值不断升高,且随着关联层次的增加而逐渐递增,但整体依旧较低,判断电力客户需求权重的准确性较高。
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关键词
层次分析
决策树算法
电力客户需求分析
高适配性
关联抽取
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Keywords
Analytic Hierarchy Process
decision tree algorithm
power customer demand analysis
high adaptability
association extraction
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分类号
TB497
[一般工业技术]
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