便携式电力工井可视化智能探测装置设计

为了提高电力井下作业安全性,检修电力井下是否含有毒气体及易燃易爆气体尤其重要。设计了便携式电力工井可视化智能探测装置,操作人员在地面可全景拍摄电力工井内的电缆设备,同时检测井下的有害气体含量。设计中采用了高清旋转摄像头实施拍摄,探测设备配置了气体浓度和种类检测识别装置,可以实时进行采集数据进行显示和报警。通过实验验证,该智能探测装置对电力电缆、井下气体浓度监测以及提高电力检修效率具有重要的应用价值。

对电力工、接触网工劳动防护服面料材质标准的探讨

该文提出了电力工、接触网工等岗位不宜穿用防静电工作服的意见,请有关专家和主管 部门领导予以关注,也请关心这一问题的读者来稿发表意见,共同探讨解决办法。

面向电力工单文本的服务失误识别

服务失误会引发客户的负面情绪,是阻碍提升用户服务体验的主要因素.传统的人工分析方法在服务失误识别的效率和及时性上存在明显不足.为此,提出一种面向电力工单文本的服务失误识别方法.首先,采用情感分类从电力工单文本中选取负面电力工单本文;其次,使用IF-TDF计算负面电力工单文本TOP-N关键词,并使用词袋模型将文本向量化表示;然后,使用K-means方法将向量化文本进行聚类,得到服务失误簇;最后,使用文本支持度从服务失误簇中提取高频词.实验结果表明:该方法可以有效识别电力工单文本中的服务失误簇及簇内的高频词.

基于电力工单文本的WTF-IDF特征选择优化

文中通过对95598客服服务中心的电力工单历史数据中反映的热点问题进行建模,实现对海量工单文本内容快速、准确地分类,为管理人员发现与解决问题提供支撑。针对电力领域的特殊性,引入了通过新词识别手段构建的针对电力文本的领域词典。通过对传统的TF-IDF算法加以改进,提出了加入领域词典的WTF-IDF特征选择优化算法,旨在给予工单问题中重要的词更多的注意力,有助于机器更好地理解句子中的重点。实验表明,所提方法在电力文本分类方面比传统的TF-IDF取得了更高的准确率与更快的模型训练速度。

拔插式电力工井检测装置的研制与应用

为了提高电力工井巡检效率及操作人员的安全性,电力工井勘察工作开展前的井内气体检测显得尤为重要。针对传统电力工井探测装置存在的环境适应性差、防水性能差等问题,研制一种拔插式电力工井气体检测装置,将气体感知模块与气体显示模块分离,气体检测模块采用插拔式设计,同时在杆体与下安装座之间安装橡胶密封圈,防止部分积水渗入到杆体内部。为了验证研制的电力工井气体检测装置的防水性及检测效率,对装置进行试用与测试,结果表明拔插式气体检测装置灵敏度高,可操作性强,对电力电缆、井下作业等气体检测具有较大的实用价值和推广意义。

电力工井多功能勘测工具的研发与应用

电力工井内作业属于有限空间作业,为保障工作人员人身安全、提高作业效率,研发了一种可代替工作人员下入工井作业的电力工井多功能勘测工具。工作人员可于地面操作该工具完成检(抢)修勘探、施工验收、电缆测温、深度测量、气体检测等各类工作。通过与传统下井工作模式对比,该工具在有效规避进入电力工井所带来的有限空间作业风险的同时,可大幅提升作业效率。

内置式电力工井警示装置的研制

进行井下作业或检修时要使用警示路栏,其存在工作量大、装拆时间长、警示效果差的缺点,基于此研制了内置式电力工井警示装置,其由警示部分、连接部分和底座部分组成,采用折叠结构,减少所占空间。通过方案选择、购买材料和设计加工最终制作成功了此装置。经过现场应用,其满足设计其满足30米外可以有效提醒和装拆总时间小于3min的设计目标。警示装置的使用大大提高了工作的安全性,经济效益十分可观,满足大规模推广的需要。

基于高频探地雷达的服役期超深电力隧道工作井结构损伤检测方法研究

软土地区的超深电力隧道工作井承受着巨大的水土压力和荷载,同时面临着复杂的水土环境与电磁干扰等多重不利因素,采用常规巡查手段很难在早期发现工作井结构的损伤与病害,从而给工作井结构的正常服役和安全带来了极大的挑战。以上海杨树浦电厂越江隧道1号工作井为研究对象,采用同济大学自主研发的高频探地雷达对该结构长期存在的渗漏问题进行了全面细致的检查。通过对雷达数据进行去噪和解析,分析了结构病害的产生原因及后续的封堵和修复措施。研究结果表明,该高频探地雷达能够较好地捕捉到地下结构的脱空腔体与地下水分布情况,为后期的维修工作指明了方向,还可为今后类似的结构病害检测提供借鉴。

小波变换电力系统工学应用综述

综述了近年来小波理论在电力系统的暂态谐波分析、电能质量评估、奇异点的检测与消噪、数据的压缩与存储、设备的状态检测与故障诊断、继电保护与故障定位,负荷预测以及电力系统暂态分析等方面应用研究的主要成果与方法。以大量图表、流程的形式向电气工程师展现小波在电力系统应用中所具有的优越性、小波分析的主要思路、小波理论如何与传统方法相结合、小波在电力系统中的应用现状及发展前景,并提出若干需要解决的问题。

过路电力排管水平定向钻拖拉管施工技术应用

市政电力排管穿越既有道路时,为避免开槽安管施工阻断交通,可采用水平定向钻拖拉管施工技术,该施工技术从接收井采用导向钻头定向钻进至开始井,卸下导向钻头换上大直径的扩孔钻头,然后分级分次反向向后拖拉扩孔,扩孔完成后,一次性将所有电力排管回拖安装到位,完成免开槽安装电力排管,有效地解决了过路电力排管开槽明挖施工遇到的诸多不便,该技术具有环境影响小、对现状既有地下管线影响小、不影响现状既有道路车辆通行、施工安全可靠、周期短、造价低、绿色环保的优点,经济效益和社会效益显著。

基于词典扩充的电力客服工单情感倾向性分析

为了有效提高电力企业客户满意度及主动服务意识,结合电力客服工单文本特征,构建了电力客服工单情感分析模型。先通过TF-IDF思想进行工单关键词提取,采用word2vec训练得出每个词语的词向量,通过计算余弦相似度将高相似领域词汇扩充到情感词典,再进行工单倾向性分析及文本分类。通过实验分析验证该方法的有效性,实验结果表明,相较于原始情感词典,进行词典扩充及工单情感倾向性分析方法更具优势,准确率更高,可为电力企业客户关系管理提供一定的参考。

BiLSTM_DPCNN模型在电力客服工单数据分类中的应用

电力客服工单数据以文本形式记录电力用户的需求信息,合理的工单分类方法有利于准确定位用户需求,提升电力系统的运行效率.针对工单数据特征稀疏、依赖性强等问题,本文对基于字符级嵌入的长短时记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory network,BiLSTM)和卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)组合的结构模型进行优化.该模型首先对Word2Vec模型训练的词向量进行降噪处理,得到文本的特征表示;其次,利用BiLSTM网络递归地学习文本的时序信息,提取句子特征信息;再输入到双通道池化的CNN网络中,进行局部的特征提取.通过在真实客服工单数据集上的测试实验,验证了该模型在客服工单分类任务上的具有较好的精确性和鲁棒性.

考虑连锁故障的多工况电力系统功角稳定性分析

针对连锁故障引发系统大停电等安全稳定问题,提出一种考虑连锁故障的多工况电力系统功角稳定性分析方法。首先,计及保护/断路器不确定动作、系统硬件失效等随机事件,确定基于潮流转移理论的系统运行工况,并计算各工况间转移概率矩阵。然后,建立了考虑连锁故障的离散Markov多工况电力系统模型,并构造了含有该模型的李雅普诺夫函数。在此基础上,使用迭代法推导了满足干扰衰减度γ的鲁棒随机稳定性判据,并借助线性矩阵不等式(linear matrix inequalities,LMI)中的可行性问题,分析系统稳定性。IEEE16机68节点系统时域仿真结果表明该方法能够有效判别电力系统多工况变化时的功角稳定性,与时域仿真法相比,无需获取系统运行轨迹,且计算量较小,简单易实现。

应用BERT和BiGRU-AT的电力营销客服工单分类模型

针对传统词向量无法表示多义词,以及传统深度学习模型特征提取能力弱等问题,提出结合BERT和BiGRU-AT的电力营销客服工单分类模型。利用BERT进行工单文本特征表示,参考具体上下文语境,知道动态词向量表示;用BiGRU模型进行二次语义特征学习,全面提取句子的高维特征;通过软注意力机制为每个词分配不同权重,提升模型聚焦关键词的能力;在真实电力客服工单数据集上进行实验,结果表明,BERT-BiGRU-AT模型在客服工单分类上具有较高的准确率。

新形势下加强电力外线工思想政治工作的思考

随着电力系统网络化、信息化发展,电力外线工心理压力随之凸现,思政工作者应该及时结合实际,做好预控工作。本文分析了影响外线工心理活动的因素,并提出了预控的措施和方法。

电力热工自动化仪表检修及调试探讨

电力热工自动化仪表作为自动化工程关键设备,对其电力热工自动化仪表检修及调试探讨是具有必要性的。通过对密封、震动以及人员日常管理问题进行检修与维护,达到为自动化仪表分析提供精准数据。但是由于电力热工自动化仪表受各种环境的影响,以及检测维护工作人员没有进行及时的维护维修,造成热控仪表系统在测量过程中发生测量误差和错误现象,系统不能正确进行判断。为此,本文提出强化仪表校验工作和多系统联合运行调试为仪表调试要点,为运行人员日常管理提供依据,进而保障煤电厂自动化安全使用。

电力热工控制系统中的DCS应用及维护探讨

DCS是一种集散控制系统,在现代的电力热工控制系统当中应用十分广泛,此项系统主要是针对电厂机组的运行与电厂效益两个方面进行管控,以此优化电厂运行与电厂的效益。基于现况虽然现代大多数电厂都采用了DCS系统,但因为系统本身的特性,在运行当中会出现许多典型的故障,因此为了进一步提升电厂运行与电厂的效益,需要对DCS系统的应用进行了解,并针对故障原理采取相应的维护措施。

新形势下电力企业思想政治教育工作初探

随着电力系统网络化、信息化发展,电力外线工心理压力随之凸现,思想政治工作者应该及时结合实际,做好预防控制工作。本文全面分析了影响外线工心理活动的因素,并提出了预防控制的措施和方法。

电力热工自动化仪表检修及调试探讨

电力热工自动化仪是电力企业生产环节不可或缺的重要设备之一,其应用提升了系统控制的效率与质量,确保了发电企业的稳定运行,为发电企业带来了更多的经济效益。火力发电厂热工工程自动仪表的应用能够为火力发电厂正常、安全、高效运行起到促进作用,同时要求我们应当更加重视对热工自动化仪表的维护以及调试工作,以此保障火力发电厂安全、顺利的运行。鉴于此,本文从电力热工仪表使用自动化技术的关键意义出发,针对电力热工自动化仪表的故障检修办法,以及调试工作要点做出了分析,以供参考。

浅谈电力热工自动化仪表维护及调试

电力热工自动化仪表作为自动化工程中非常关键的设备,需要认真探讨电力热工自动化仪表检修和相应的调试工作,针对密封问题检修及维护、震动问题的检修及维护、人员日常管理问题检修及维护等进行详细分析。基于此,本文针对电力热工自动化仪表维护及调试做了进一步探究,详细分析了电力热工自动化仪表故障检修以及维护、电力热工自动化仪表调节工作要点,以期推动维护以及调试工作质量的提升。