基于改进连通域检测算法的电力工程图纸识别技术

针对电力工程图纸识别中存在无法整体标记粘连字符以及标记效率较低的问题,提出了基于数学形态膨胀处理及简化决策树的连通域标记算法。利用可灵活设定的结构元素对输入图像进行膨胀处理,实现了对粘连字符的整体标记;通过分析相邻像素的各种可能性,设计了一种基于简化决策树的高效连通域标记算法,进而提升了电力工程图纸的识别效率。仿真结果表明,与传统方法相比,所提算法在实现整体标记粘连字符的同时,显著提高了算法的执行效率,其执行时间约为传统方法的1/2。

基于改进BiLSTM的电力工程数据智能分析算法设计

针对目前电力工程费用计算复杂、时间成本较高且准确性低的问题,文中开展了基于改进BiLSTM的电力工程数据智能分析算法设计研究。从技术、工程量和费用三个维度构建了电力工程数据智能分析指标体系,进而提出了一种基于BiLSTM与Attention联合模型的电力工程费用预测算法。该算法将电力工程数据作为BiLSTM的模型输入,并采用Attention机制提高了对重要数据的关注程度。通过引入数据指标与电力工程费用的自动关联分析技术,实现了对电力工程费用的精准预测。仿真算例分析结果表明,与LSTM及BiLSTM算法相比,所提算法具有更高的预测准确性,平均预测误差小于5%。

大数据环境下基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法

针对大数据环境下电力工程造价在精准化、动态化等方面存在的不足,提出了一种基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法。利用BIM技术的特点进行电力工程全生命周期的造价管理,实现了造价的动态化管控。并且采用Levenberg-Marquardt规则算法改进卷积神经网络,通过改进后的CNN网络对每个工程环节的造价完成预测,从而优化整个工程的施工方案。结合相关的电力工程造价数据,基于Matlab对所提算法进行实验测试。结果表明,当学习率为0.010时CNN网络的性能最佳,所提算法的预测准确率为94%,并且与造价的真实值最为接近。

基于Android平台的电力工程外业踏勘三维辅助系统设计与实现

随着测绘地理信息技术的不断发展,三维地理信息数据在智慧电网中的应用越来越广泛。三维GIS以立体造型技术给用户展现地理空间现象,并对空间对象进行三维空间分析和操作。基于Android平台,综合利用三维GIS技术、北斗卫星导航定位技术以及智能语音识别技术等,研究设计电力工程外业踏勘三维辅助系统,实现电力塔基快速放样、智能化地物采集、激光点云大数据实时加载和三维分析等主要功能,用以辅助外业踏勘选址选线、调绘,优化作业流程,减少工作反复,提高工作效率。

基于BIM技术的电力工程施工管理系统的应用及实践

为了提高电力工程项目的施工质量和施工效率,控制施工成本,提出一种基于BIM技术的电力工程施工管理系统。该系统主要由数据层、服务层、应用层构成。数据层以BIM中央数据库作为数据处理单元,存储施工资料、整个数据;服务层通过数据预处理、点云计算、点云配准、点云融合实现BIM模型的构建;应用层通过BIM模型与施工各环节建立联系,实现电力工程施工的全程管理。系统应用结果表明,经过该系统调配后,施工工作面合理、有序,可优化施工人数、提升施工质量、缩短施工周期、降低施工成本。

基于改进SVM的电力工程造价预测

针对支持向量机求解速度较慢且用于预测电力工程造价的性能不理想等问题,提出了一种基于改进SVM的电力工程造价预测模型。该模型全面考虑了电力工程成本的组成要素并进行参数归一化处理,利用最小二乘估计改进SVM模型,同时采用遗传算法求解LSSVM的参数最优值,并通过优化后的GA-LSSVM模型实现对电力工程成本的预测。基于MATLAB仿真平台的仿真实验结果表明,模型预测的工程成本与实际值较为接近,归一化均方误差与平均绝对百分比误差分别为18.34万元和3.58%,且预测时间仅为256 ms,证明了其整体性能优于其他对比模型。

基于大数据的电力工程造价信息化管理研究

随着电力工程规模和复杂性的不断增加,传统的造价管理方式已经无法满足项目管理的需求。基于大数据的电力工程造价信息化管理成为一种新的解决方案。基于此,文章探讨了大数据的概念和特点,以及基于大数据的电力工程造价信息化管理的优势,并提出了基于大数据的电力工程造价信息化管理的策略,以期为电力工程的顺利实施提供有力支持。

电力工程技术在智能电网建设中的应用浅析

智能电网对于现代化电力建设有着极其关键的作用,而且通过建成智能电网,相关部门可在日常工作中将其优势有效发挥出来,编制一套健全的电网规划方案,确保电网建设满足市场需求。在此背景下,本文基于对智能电网特点的分析,探究了其建设中电力工程技术的应用策略,希望能为同行业人员起到一定的参考作用。

融合模糊聚类与改进LSTM的电力工程数据处理技术

针对目前电力工程管理轻决策、重实施以及实际工程数据偏离预估的问题,文中在模糊聚类算法的框架下,基于改进的LSTM网络提出了一种电力工程数据预测模型。该模型采用K-means聚类算法对电力工程历史数据进行属性模糊划分,生成模糊变量基本状态函数并将其作为神经网络的输入。同时将数据分为相邻时间点相关性、月相关性及年相关性序列,分别使用改进LSTM模型进行训练获得预测模型,进而计算得到预测结果。以电力工程造价数据为样本进行的实验测试结果显示,LSTM预测模型在每个统计指标下均具有最佳的预测性能,且MAE、MAPE和RMSE值的最大降幅约为64%、79%及56%。

基于改进卷积神经网络的电力工程数字化校核技术研究

针对传统电力工程验收过程使用人工费时费力且数据质量较差的问题,文中基于改进的卷积神经网络提出了一种电力工程数字化验收校核技术。该技术将Faster R-CNN作为基础模型,从3个方面对Faster R-CNN进行改进。使用ResNet网络代替原始基础网络,提升了算法局部特征的提取能力与运算效率。同时将K-means聚类算法与区域候选网络相结合,增强了模型的目标识别能力。再引入深度自编码网络作为预测网络,进而提高了算法的预测能力。在实验测试中,所提算法相较原始算法的准确率、召回率分别提升了3.7%和7.2%,可以对电力工程关键部件进行准确识别,有效节约了验收过程中的时间及人力成本。

“电力工程基础”课程思政教学反思

为了进一步提升育人成效,“电力工程基础”课程深入开展课程思政。通过深入挖掘思政元素、以模块知识点为媒介修订教学大纲、精心设计教学活动及采用多元化考核方式,激发学生的学习兴趣,取得良好效果。同时对实施过程中发现的问题做了总结,对后续教学过程中拟采取的改革措施作出分析,以实现对课程改革的效果反馈和持续改进,更好地做到教书与育人的统一。

电力工程系统中的自动化技术应用

在电力工业发展迅速的背景下,电力系统的各项技术都有了很大发展。在这种条件下,需改变原有的控制方式,合理引入自动化技术,持续提高设备和系统的控制水平,为电力系统的运行提供良好的辅助支持,为用户创造一个安全可靠的用电环境。文章从电力系统自动化的特点出发,细化其重要性,并对相关技术和应用进行探讨。

电力工程中的绿色材料与结构设计

随着全球能源和环境问题的日益严重,电力工程的可持续发展逐渐受到人们的关注。绿色材料的使用也越发普遍。基于此,本文介绍了电力工程中减隔震、绿色环保动力设备、钢结构及节能减排材料的应用及结构优化,以期实现电力工程的可持续发展。

“双碳”背景下电力工程企业业务发展策略研究

随着国家“3060双碳”目标的提出,碳达峰、碳中和对能源转型提出了更加迫切的要求,能源电力企业需履行节能降碳减排的社会责任。本文从“3060双碳”政策背景出发,分析我国双碳业务战略布局情况。梳理碳达峰的十大行动领域中与电力工程公司相关的业务领域,并从能源转型、低碳城市给出相关业务发展策略;并提出电力工程企业的“能源+”绿色低碳业务发展模式。本文提出了电力工程企业业务转型发展的对策与方法,为未来电力工程企业实现转型发展提供借鉴和思路。

电力工程安装造价方向“1+X”证书人才培养模式浅析

电力工程安装造价方向“1+X”证书是校企融合、产教协同合作育人的人才培养新模式,是深化电力工程安装造价人才培养模式和评价模式改革的重要途经。本文根据电力工程安装造价方向人才培养现状,结合“1+X”证书制度展开讨论,探讨电力工程安装造价方向“1+X”证书的人才培养模式的实践应用。

工程管理在电力工程现场管理中的运用分析

社会经济不断发展,电力能源需求量也不断上升,同时电力技术也在不断创新发展。为此,我国不断加大力度建设电力工程,但也因此增加了工程管理的难度。为了保障电力工程发展的稳定性,利用先进的工程管理技术,相关管理人员要采取人性化的管理模式,并分析了工程管理在电力工程现场管理中的运用,提出了有针对性的运用措施,保障电力工程施工质量,避免出现任何安全问题。

电力工程输电线路施工管理方法及价值

电力工程输电线路施工管理是解决现实施工问题的关键所在。通过对电力工程输电线路施工技术的实践分析,提出了强化对施工环境的审查、建设健全施工管理制度、加强施工质量监督管理、提高施工人员综合素质等施工管理的有效途径,提高电力工程输电线路施工管理的效果。

燃煤电力工程建构筑物结构安全鉴定的若干要点分析

该文分析了燃煤电力工程建构筑物的结构安全鉴定要点,强调了随着生产力提高,结构安全性的重要性。尽管燃煤电力企业的建构筑物面临耐久性和结构安全问题,但定期检测尚未形成制度性文件。文章指出,燃煤电厂的复杂结构和恶劣环境导致许多建构筑物存在锈蚀、变形等隐患,且日常维护工作往往依赖经验,缺乏专业性。为确保安全,建议在工艺提升前进行可靠性鉴定,并每3~5年进行一次结构安全性鉴定。通过案例分析,展示了锅炉钢架的鉴定过程,强调了对结构构件的全面检测和分析,确保其承载力符合标准。最后,提出了定期检查和监测的建议,以降低安全风险,保障企业的安全生产。

电力工程绿色节能施工管理技术的应用分析

在电力企业绿色节能实施进程中,应积极采用环保产品、新技术和新方法来提高电力工程绿色施工技术水平。文章对绿色节能施工技术进行论述,对其作用和目标进行分析,指出绿色施工在电力工程中的应用方式,并就如何增强管理效果进行探讨,以顺应世界低碳经济发展的潮流和要求,实现经济绿色、低碳可持续发展的目标。

数据挖掘和神经网络技术在电力工程造价领域的运用

为实现在更短时间内完成对电力工程数据的分析与处理,以及精准的电力工程造价预测,本研究提出了一种基于数据挖掘和神经网络技术综合利用的电力工程数据分析处理方法,从使用数据挖掘算法收集与整理历史数据、实施数据预处理、依托神经网络算法建立预测模型这几方面入手,在对数据挖掘和神经网络技术在电力工程造价领域的具体应用思路进行说明的基础上,针对该方法在电力工程造价领域的运用展开了实例分析,结果表明,该算法对于不同的电力工程造价数据均具备一定的分析应用能力,能够精准、高效实现对电力工程造价的预测。