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基于模糊神经网络的电厂建设项目成功度后评价实证研究
被引量:
5
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作者
黄元生
刘庆超
邱自龙
《技术经济》
2009年第3期58-61,123,共5页
根据电力工程的特点以及三门峡发电有限公司的实际情况,构建了项目成功度后评价指标体系,并确定了标准值;提出了运用模糊神经网络对电厂建设项目成功度后评价的方法,采用相对隶属度对成功度指标值及评价标准进行模糊处理,然后通过BP神...
根据电力工程的特点以及三门峡发电有限公司的实际情况,构建了项目成功度后评价指标体系,并确定了标准值;提出了运用模糊神经网络对电厂建设项目成功度后评价的方法,采用相对隶属度对成功度指标值及评价标准进行模糊处理,然后通过BP神经网络进行评价,以提高结果的精确度。最后,对三门峡发电有限责任公司2×600MW机组的项目成功度进行后评价,结果合理准确。
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关键词
电厂建设项目
BP神经网络
成功度
评价
电力工程后评价
三门峡发电有限公司
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职称材料
题名
基于模糊神经网络的电厂建设项目成功度后评价实证研究
被引量:
5
1
作者
黄元生
刘庆超
邱自龙
机构
华北电力大学经济管理系
出处
《技术经济》
2009年第3期58-61,123,共5页
文摘
根据电力工程的特点以及三门峡发电有限公司的实际情况,构建了项目成功度后评价指标体系,并确定了标准值;提出了运用模糊神经网络对电厂建设项目成功度后评价的方法,采用相对隶属度对成功度指标值及评价标准进行模糊处理,然后通过BP神经网络进行评价,以提高结果的精确度。最后,对三门峡发电有限责任公司2×600MW机组的项目成功度进行后评价,结果合理准确。
关键词
电厂建设项目
BP神经网络
成功度
评价
电力工程后评价
三门峡发电有限公司
Keywords
construction project of power plant
BP neural network
success degree evaluation
power engineering post-evaluation
Sanmenxia Power Generation Limited Company
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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1
基于模糊神经网络的电厂建设项目成功度后评价实证研究
黄元生
刘庆超
邱自龙
《技术经济》
2009
5
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