中国电价扭曲与电力强度的影响因素

利用改进的C-D生产函数,估算了1978—2012年中国的电价扭曲程度。以电力强度为被解释变量,以电价扭曲程度、要素结构、城市化水平、产业结构等为解释变量,构建了协整模型,基于此对截至2020年中国电力强度的变化趋势进行了情景分析预测。研究结果表明:改革开放以来,中国电力能源价格发生了明显的负向扭曲,20世纪90年代初扭曲程度最大,此后整体上呈缓慢下降态势,但扭曲现象仍非常明显;电价扭曲程度每变化1%,中国电力强度同向波动约0.2155%,重工业发展对中国电力强度的刺激作用最强,推进城市化进程和优化产业结构可明显抑制中国的电力强度;2020年中国的电力强度将下降至约150千瓦时/千元。

我国能源强度、电力强度变化及因素分析

运用对数平均迪氏指数法对2000—2008年我国能源强度、电力强度变化的情况及因素进行了分析,结果表明:行业能耗变化对能源强度的变化起主导作用,符合这段时期我国重化工业化的特征;行业电耗变化和结构变化同时引起电力强度的变化,但行业电耗变化起主导作用,这与电能在终端能源消费的比重不断提高密切相关。

中国电力强度重心迁移及差异研究

电力资源在中国能源建设及能源发展方式转变中处于中心地位,全面降低电力强度是实现资源、经济、环境可持续发展的关键所在。研究中国电力强度重心迁移路径以及区域差异可以厘清电力强度分布状况,对实现上述目标具有现实意义。本文运用重心理论研究了中国1985年~2014年电力强度重心迁移路径,进而采用泰尔指数计算并分解了区域电力强度非均衡程度。研究结果表明:1985年~2014年,电力强度重心总体上呈现出持续向西迁移的态势。期间,1985年~1993年、2003年~2014年主要呈现为向西北方向移动,1993年~2003年则表现为向西南方向移动的特征。1985年~2000年,区域间及区域内部差异对于重心迁移的贡献率各占50%;2000年~2014年,重心演变推力主要来源于区域内部差异,贡献率均值为54.49%,内部差异则受西北、西南、华北地区影响最大。

我国电力强度变化的影响因素研究

本文利用LMDI方法对2003—2015年我国电力强度的变化趋势进行分解,分解结果表明,电力使用效率的提高对我国电力强度的下降起到促进作用,主导着电力强度的变化,而结构变化虽然会抑制电力强度的下降,在电力强度的变化中处于次要地位,但是此抑制作用在逐渐减弱,近期已出现降低电力强度的现象,其中主要部门结构调整会降低电力强度,子部门结构调整会提升电力强度,而产业结构调整对电力强度下降的推动作用已逐步显现。为进一步降低电力强度,本文建议全面提升电力使用效率,完善电力价格市场化改革,深入推进经济结构优化调整。

土地资源错配对工业电力强度的影响——基于能耗和产值视角的城市层面分析

土地作为基本的工业生产要素和一切工业生产活动的载体,土地资源错配势必会对工业能源效率产生重要影响。基于能耗和产值视角,用系统GMM方法和两阶段最小二乘法从城市层面实证分析土地资源错配对工业电力强度的影响,结果显示:土地资源错配对工业电力强度具有显著的正向作用,这种正向作用在人均GDP较高、环境规制力度较强和人口规模较大的城市相对较小;从机制检验来看,土地资源错配可以通过抑制城市技术创新来提高工业电力强度。应进一步推进土地配置市场化改革,多渠道加强对技术创新的支持力度,为工业电力强度的降低营造良好的外部环境。

我国区域电力强度的决定因素——基于省际面板数据的分析

本文基于1999～2006年省际面板数据对我国区域电力强度的影响因素进行了分析,结果发现:经济发展水平对电力强度的降低产生了积极的影响;电力价格虽对电力强度的降低有一定影响,但不显著;产业结构和进出口贸易额对电力强度的降低有显著的负面影响;技术条件和外商投资对电力强度降低的影响不是很清晰。合理引导产业结构调整、电力价格改革及加强省域间的经济往来是发展节约型经济、降低我国区域电力强度的重要举措。

我国工业部门电力强度演变规律分析

本文利用2001—2009年数据，对我国工业部门电力强度进行了测算，。分析了工业部门电力强度变化趋势；采用电力强度因素分解模型，将电力强度的变化分解成效率效应和结构效应，并进一步分析两种效应对电力强度变化的贡献率。研究结果表明，2000—2009年间，我国工业部门电力强度持续增长，在2006年达到峰值；高能耗、高垄断度的行业电力能效水平较低；而科技含量高、能源消耗少的行业电力能效水平较高。

我国电力强度变化分析

本文运用我国1980年到2008年的统计数据，对我国电力强度进行拉氏指数分解，就产业结构和电力能源使用效率对电力强度的影响进行了分析，结果显示，我国电力强度明显下降主要是由于电力能源的利用效率提高所致。

我国电力强度变化分析

本文运用我国1980年到2008年的统计数据，对我国电力强度进行拉氏指数分解，就产业结构和电力能源使用效率对电力强度的影响进行了分析，结果显示，我国电力强度明显下降主要是由于电力能源的利用效率提高所致。

考虑绿电交易的电力碳排放定量测算

我国绿色电力交易试点工作已正式启动,该项工作通过引入以绿证交易为主体的市场手段推动了双碳战略的部署进程。绿电交易鼓励了可再生能源市场竞争,加速了发电能源结构的良性变革,促进了可再生能源的消纳,最终通过优化碳排放和碳消费来实现降低碳排放等积极性影响。该文以图数据库及图计算技术为基础,通过建立可视化区域碳排放模型,针对不同区域的碳交换特征,构建出区域电力碳排放传导定量测算体系。通过量化分析属地碳强度与引入绿电交易后的市场碳强度的发用电碳强度差异,实现绿电交易市场背景下绿电交易区域间的电力碳强度变化监测,并基于分析结果实现电力碳排放数据的可视化展示。最后,探讨了考虑绿电交易的电力碳排放传导定量测算系统对电力市场绿电交易行为的策略性预测与理论参考价值。

城市规模、空间集聚与电力强度

中国仍处在快速城市化的过程中,城市人口、工业及其他因素共同决定着不同的城市规模和产业结构,进而影响着一个城市的电力强度水平。本文选取了2003—2013年我国31个省级行政区267个地级市相关数据,通过建立动态面板模型进行回归分析。研究结果表明,城市规模与电力强度之间存在倒U型的非线性关系,即随着城市规模的扩大电力强度出现先上升后下降的现象。为了进一步探索城市规模对电力强度的影响机制,本文引入空间集聚的概念,同时构建了一个用来反映省级行政区内部空间集聚水平的重要指标——空间基尼系数。本文利用相关数据对空间基尼系数进行计算,并将其纳入模型进行回归分析。研究结果发现,空间集聚对电力强度确实具有一定程度的负向影响。本文研究结论从优化电力强度的视角,探讨了城市电力强度最优条件下的合理城市规模,并为我国城市化过程中建设现代化的大型城市提供了实践参考与决策支持。

产业结构、电价水平对我国电力强度的非线性作用机制

基于改进的Solow生产函数与面板门限回归模型测算了中国30个省(自治区、直辖市)的电价扭曲程度,分析了不同扭曲程度下各省优化产业结构、调节电价水平对降低电力强度的不同程度作用。结果表明,我国各省区终端电价普遍偏离最优边际价格,且近几年负向扭曲程度均未发生明显改变。经济欠发达地区终端能源消费结构和第三产业内部结构失衡。受电价扭曲影响,我国各省区优化产业结构和调节电价水平对降低电力强度存在显著的非线性作用机制。在电价扭曲系数较小时,优化产业结构不利于降低区域电力强度;随着电价扭曲系数逐渐增大,优化产业结构对降低当地电力强度的作用也变得更强。电价扭曲程度越高,调节电价对降低区域电力强度效果越好,且调节电价带来的电力强度抑制效果优于调节产业结构。资本深化程度与城市化水平对电力强度分别具有不同程度的抑制、激励作用。我国科技研发投资反而在较小程度上提高了电力强度。

城市蔓延对电力强度的影响——基于中国地级及以上城市面板数据的分析

以城市蔓延指数的测算为基础,利用中国213个地级及以上城市的面板数据,分析了城市蔓延对电力强度的影响效应。结果显示:总体上城市蔓延对电力强度具有显著的正向影响;电力强度随城市蔓延的扩散呈先递减后递增的U型特征,当城市蔓延指数为0.6左右时,电力能源效率最高;不同地区、不同规模城市的蔓延程度对电力强度的影响具有稳健性,但实际效应存在差异。

我国电力消费强度与产业结构的变动趋势研究

电力短缺已经成为制约我国经济发展的瓶颈,阐明电力消费与经济发展之间的相关机理及变化趋势对于科学制定国家能源战略,建设节约型社会,实现国民经济的可持续发展具有十分重要的现实意义。本文依据1985—2007年的统计数据,分析了我国电力消费强度的变化趋势,并提出了结构份额和效率份额的计算方法,对我国电力消费强度变化中的结构份额和效率份额进行了定量分析,结果表明:1985—2007年间,我国电力消费强度下降的主要动力来自于各产业电力使用效率的提供,其中工业电力消费强度的下降是总体电力消费强度下降的主要原因。

中国电力消费强度的主导效应分析——基于结构效应与强度效应的视角

为探究中国电力消费增长与经济增长相互偏离的原因,采用LMDI分解法对2005-2014年电力消费量及产业增加值等相关统计数据进行分解。结果表明:引起中国电力消费增长与经济增长大幅度偏离的主要因素是电力消费强度发生变化;在"十一五"和"十二五"时期,结构效应发挥的作用逐步超过电耗强度效应,电力消费强度下降幅度相较"十一五"期间有所加大,但大多数细分产业电耗强度仍对电力消费强度下降起着制约作用。

我国省级电力强度影响因素研究——基于空间计量模型分析

随着城市化的快速推进,各省之间的流动性逐渐加强,各地经济的互动发展更加紧密,因此,空间因素对研究省际相邻效应、溢出效应具有相当的意义。本文借助空间计量模型对2013-2017年中国各省及直辖市电力强度的影响因素进行分析,其中选取了各省及直辖市的GDP、人口总数、能源消耗量以及年均气温作为解释变量,以各省电力强度作为被解释变量,分别建立了空间滞后模型和空间误差模型,考察解释变量是否对电力强度存在空间依赖性。实证分析发现,各省能源消耗量对电力强度的影响最为显著,并给出相关的政策建议。

环境规制与电力碳强度——基于门限面板数据的实证分析

利用中国2003—2013年电力碳强度数据,将环境规制细分为费用型环境规制与投资型环境规制,基于门限面板模型分别对其进行门限回归,探究两种类型的环境规制对电力碳强度的影响,并采用Kernel密度估计法估计环境规制的空间差异性。研究表明:投资型环境规制对电力碳强度具有单门限效应,且在不同投资额度范围内呈现正负相反的效应;费用型环境规制对电力碳强度具有双门限效应,且在不同费用额度范围内都是正向效应,但效应强度不同。两种环境规制在空间上都具有差异性,而这种差异性随时间的演变增强。针对实证结果,建议在制定环境规制政策时需要考虑不同环境规制及不同地区间效果的差异性,有所侧重地制定与实施。

北京市电力消费强度的结构效应和效率效应分析

在日益转变经济发展方式的今天,能源的利用效率是衡量地区或国际经济发展质量的重要参考依据,而电力作为能源转换的重要利用形式,对其利用效率的测算加方便。北京市经济发展现代化程度高,第三产业在国民经济中所占比重大,对其电力消费强度的结构效应和效率效应的分析研究对其他由工业化向现代化过渡的地区有重要借鉴意义。

基于双重差分法的我国差别电价政策对电力消费强度影响研究

为探究中国进行差别电价政策的主要原因,研究了差别电价政策对电力消费强度的影响,将差别电价视为准自然实验,采用双重差分法对1999—2015年工业电力消费强度及分行业产业结构等相关统计数据进行研究,结果表明:差别电价政策对电力消费强度降低具有显著地正向效果;差别电价政策对电力消费强度的影响存在滞后性;还考察了差别电价政策实施后的2005—2015年间,实施差别电价政策对电力消费强度的边际影响效应。差别电价政策有益于高能耗行业节能减排、降低能耗以及提高能源利用效率,同时还需要国家进一步制定新电改政策,挖掘差别定价政策的作用。

世界能源与电力宏观指标分析——论4个“E”的关系

经济社会的发展离不开能源。电力作为一种高效、清洁、方便的能源利用形式,正越来越广泛地应用于经济社会的各个方面,电气化程度已经成为一个国家经济社会现代化水平的重要标志。根据1990—2000年世界能源、电力的统计数据,分析能源、电力消费与经济发展之间的关系,说明了电力在能源利用和经济社会发展中的重要作用;通过我国与世界其它国家和地区之间宏观能源、电力指标的比较,分析我国能源、电力消费的发展趋势。