基于电力损耗预测的共享纯电动汽车路径优化方法

随着城市交通和共享经济的快速发展,共享纯电动汽车已经在很多城市发挥重要作用。而无人共享汽车的逐步应用,也对精确导航和路径的智能优化提出更高的要求。如何基于低碳环保、低本高效的特性为用户提供更好的出行服务是共享纯电动汽车运营管理的一个重要研究问题。其中,电力损耗的准确预测是纯电动汽车的一个关键因素。电池使用年限、天气状况及空调使用等问题都会影响共享纯电动汽车预计行驶里程,进而出现提早电量不足所导致的车辆半路抛锚及电池过度放电情况,严重降低共享纯电动汽车的服务质量。基于外界环境温度、是否开放暖风及道路拥堵状况设置不同纯电动汽车运行场景,对纯电动汽车在不同场景下的电力损耗进行分析。通过平均电量损耗法循环迭代计算纯电动汽车的电力损耗,并进行剩余电量的预测。结合道路网络及共享纯电动汽车的充电桩或换车站点位置,构建共享纯电动汽车的动态路径优化模型。基于动态权值分配的Dijkstra算法进行求解,并得出用户最优路径的选择方案,使用户更准确地把握出行路线。最后结合在线地图、C#等技术进行系统开发,得到一套较为完善的适用于共享电动汽车多路径选择的动态路径诱导系统。该方法也可以针对电动无人驾驶汽车,为径路诱导等方面提供一定理论基础。