期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于残差双重注意机制网络的电力数据压缩与高精度重建
被引量:
10
1
作者
吴毓峰
李富盛
+4 位作者
余涛
潘振宁
刘前进
李捷
李卓环
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第8期3257-3268,共12页
5G飞速发展与坚强智能电网深化建设的背景下,针对电力系统数据存储能力与数据采集传输能力不匹配的问题,文章提出一种基于残差双重注意机制网络的电力数据压缩与高精度重建方法。在数据压缩机制中,设计一种电力数据图像构建方法,并采用...
5G飞速发展与坚强智能电网深化建设的背景下,针对电力系统数据存储能力与数据采集传输能力不匹配的问题,文章提出一种基于残差双重注意机制网络的电力数据压缩与高精度重建方法。在数据压缩机制中,设计一种电力数据图像构建方法,并采用高斯滤波下采样对电力数据进行压缩;在重构机制中,结合通道注意机制与空间注意机制,构建一种残差双重注意机制网络,实现对压缩数据的高精度重构。通过在I-BLEND数据集上的仿真试验,验证所提方法能有效对电力数据进行压缩,减轻数据存储压力,同时相比于其他超分辨率重建方法,取得更精确的重构效果。
展开更多
关键词
电力数据图像
数据
传输模式
数据
压缩重建
超分辨率重建
残差双重注意机制网络
下载PDF
职称材料
题名
基于残差双重注意机制网络的电力数据压缩与高精度重建
被引量:
10
1
作者
吴毓峰
李富盛
余涛
潘振宁
刘前进
李捷
李卓环
机构
华南理工大学电力学院
广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室(华南理工大学)
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第8期3257-3268,共12页
基金
国家自然科学基金项目(U2066212)。
文摘
5G飞速发展与坚强智能电网深化建设的背景下,针对电力系统数据存储能力与数据采集传输能力不匹配的问题,文章提出一种基于残差双重注意机制网络的电力数据压缩与高精度重建方法。在数据压缩机制中,设计一种电力数据图像构建方法,并采用高斯滤波下采样对电力数据进行压缩;在重构机制中,结合通道注意机制与空间注意机制,构建一种残差双重注意机制网络,实现对压缩数据的高精度重构。通过在I-BLEND数据集上的仿真试验,验证所提方法能有效对电力数据进行压缩,减轻数据存储压力,同时相比于其他超分辨率重建方法,取得更精确的重构效果。
关键词
电力数据图像
数据
传输模式
数据
压缩重建
超分辨率重建
残差双重注意机制网络
Keywords
power data image
data transmission mode
data compression reconstruction
super-resolution reconstruction
residual dual attention mechanism network
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于残差双重注意机制网络的电力数据压缩与高精度重建
吴毓峰
李富盛
余涛
潘振宁
刘前进
李捷
李卓环
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022
10
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部