基于云技术的电力数据采集系统设计

随着智能电表在电力系统中应用的不断增加,电力系统对数据采集和处理提出了更高的要求,电力数据采集系统的重要性与日俱增。基于此,对基于云技术的电力数据采集系统设计进行深入研究,结合云技术基本内涵和基于云技术的电力数据采集系统功能介绍,系统分析基于云技术的电力数据采集系统的设计实现,以期为相关工作者的应用实践提供参考依据。

基于多线程机制的电力数据采集系统设计与实现

针对大规模数据采集系统中采集速率低、服务器负载过重以及数据节点网络地址不稳定等问题,提出基于多线程机制的电力数据采集系统设计方案。通过合理配置多个数据采集线程并发工作完成从多个数据节点采集实时数据,通过建立监听线程来保障系统与数据节点间通信连接的可靠性。最后从100个数据节点进行数据采集测试,取得1832条/min的数据采集速率和30 s左右的数据更新周期。结果表明该系统能够完成大规模网络的数据采集,拥有高效的采集速率,能够保证电力数据的实时性。

基于无线网络的电力数据采集系统

介绍一种由MSP430F149单片机和CWDP1205射频传输芯片构成的无线电力数据采集系统,详细地叙述了系统设计原理与软硬件的实现方法。该系统具有结构简单、工作可靠和经济实用等优点。

重庆轨道交通环线电力监控与数据采集系统的建设与创新

基于电力监控与数据采集系统深度集成于综合监控系统的弊端分析,介绍了重庆环线电力监控与数据采集系统独立组网的自立分层分布式系统结构,及其在控制中心与综合监控系统的互联。介绍了基于电力系统CIM(公用信息模型)和CIS(组件接口规范)的电力监控与数据采集系统模型建立,详细阐述了重庆环线电力监控与数据采集系统的程序控制技术及远程图形服务技术,以及该系统在能源管理及其他高级应用方面取得的创新成果。

电力数据的采集及处理方法

电力数据采集系统是计算机技术和测量技术相结合的产物,具有数据自动储存、运算、逻辑判断、自动操作以及远程网络传输等功能,在现代社会中应用广泛。电力数据采集系统服务于现今的智能控制技术,向着多通道、高精度、随时性、自动化等趋势发展。本文即从理论入手,探讨了电力数据的采集及处理方法。

面向电力SCADA系统的FDIA检测方法综述

信息通信技术的发展和智能设备的引入使电力系统逐渐演变为电力信息物理系统,而信息层与物理层之间的深度耦合也加剧了电力系统遭受网络攻击的风险。虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)作为一种兼具隐蔽性、灵活性和攻击导向性的网络攻击方式,对电力数据采集与监控(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统的安全稳定构成很大威胁。为应对这一威胁挑战,学者们研究了各种各样的FDIA检测方法。该文对面向电力SCADA系统的FDIA检测方法进行综述,首先介绍了FDIA的攻击原理及构建方法,梳理了FDIA检测算法的发展历程,并按照模型驱动和数据驱动对算法进行了分类整理,针对模型驱动中的基于状态估计、图论、物理特性等检测方法和数据驱动中的有监督学习、无监督学习、半监督学习、对抗博弈学习和强化学习等检测方法分别进行了机理分析;然后对比分析了相关算法的检测性能、优缺点及其适用场景;最后,对FDIA检测防御的后续研究方向进行了展望。

配电GIS系统低压数据采集经验探讨

配电GIS系统,就是利用现代GIS技术,将配电网络、用户信息及地理信息、电网实时信息进行有机集合,构成完整的配电GIS系统,它包含配电高、中、低压部分。此次的配电GIS低压数据采集项目,实现了低压线路、杆塔、电缆、表箱、计量箱、表计、开闭所接线图、客户等的全方位管理,实现GIS系统数据共享,为服务和管理提供基础数据。

光纤以太网技术在城市轨道交通电力监控系统中的应用

在监控系统与被控站通信网以及变电站自动化通信网中,实施光纤以太网替代传统串口总线通信方案能显著提高自动化系统的性能。该技术成功应用于上海轨道交通4号线工程,有效发挥了光纤以太网的优势,明显提高了变电站综合自动化的通信效率。