结合边缘计算的电力智慧中枢平台实时数据处理与分析系统设计

本文指出在电力智慧中枢平台建设日益重要的背景下,其海量智能化高效处理需求变得尤为突出。为了满足这一需求,本文充分结合边缘计算的电力数据测量,通过边缘数据分析系统实时采集并分析用户电力数据,利用云-边协同架构优化任务分配,实现了时间与资源的高效利用。同时,引入了改进K-means算法对电力大数据进行分类处理,通过优化初始聚类中心,提高了算法处理大规模数据集的效率和准确性。根据改进后的算法,设计了电力智慧中枢平台数据分析系统,对系统的架构实施了全面分析,能够降低误分率。实验结果表明,本文提出的改进K-means算法的运算时间为20.15 s,明显优于其他算法,显示出良好的工程实用性。这一系统为智能电力的高效、稳定运行,提供了有力支持。

基于离散事件仿真模型的电力智慧仓库机器人任务分配方法

针对电力智慧仓库任务复杂度提升和机器人数量随之增多导致的任务分配困难的问题,提出基于离散事件仿真模型的电力智慧仓库机器人任务分配方法。首先结合电力智慧仓库机器人自身属性和任务情况构造机器人任务分配目标函数,并依据目标函数建立离散事件仿真模型;然后引入免疫算法、高层合作优化算法(CSA)等改进萤火虫算法,构建机器人任务分配优化算法;最后采用改进的萤火虫算法求解离散事件仿真模型,完成电力智慧仓库机器人任务分配。实验结果表明,所提方法迭代次数较少,收敛时间较短,系统持续时间较短,单机器人最大消耗和多机器人总消耗较低。

新技术下的电力智慧运维综合建设及应用研究

电力智慧运维是近年来电网公司加大对智慧变电建设投入的目的之一。得益于日渐趋于成熟的各项技术,在智慧变电站大力推广的同时,也为电力智慧运维带来了“增效、提速、高可靠”的可能。通过多种前沿技术的综合建设应用研究,推动传统电力系统向高度数字化、清洁化、智慧化的方向转型,保障电力系统安全稳定运行和电力可靠供应,探索复合型场景电力智慧运维的可能性。通过新平台、新技术的融合,为电力智慧运维的综合建设及应用落地提供新思路。

基于遗传算法的电力智慧供应链风险控制决策模型

电力智慧的供应链具有一定风险。在应用电力智慧的过程中,必须要重视不同之间的差异性,以便寻找最佳的方案处理订单。使用遗传算法促成自动协商的收敛,目的是能降低订单中出现的风险,促进更好的发展。在供应链风险控制中,降低订单中存在的潜在风险,为客户提供更好的服务,从而保证企业的市场竞争力。对于市场经济而言,其自身是一种风险经济,风险时常伴随着各企业。为抓住机遇,企业纷纷有了各自的供应链,以最快的速度完成产品的供应。基于此,本文以遗传算法为基础,对电力智慧的供应链风险控制决策模型展开研究。

电力智慧消防物联网系统

传统电力消防安全管理存在数据缺、维护难、无监管以及交互乏等弊端,与当前较为先进的“关口前移”“全过程管理”等安全管理四项存在较大差距,也不符合未来能源互联网建设发展需求。针对以上问题,文章构建了电力智慧消防物联网系统,依托该系统创建了集中式的电力消防信息窗口,构建了电力智慧消防大脑,建立了电力消防云管控体系,搭建了电力消防交互机制,形成了多方联动快速协同消防机制,实现“一屏看全网,一网管全程”,确保火灾“着不起”“烧不大”“灭的掉”。

电力智慧供应链内涵分析和系统构建研究

电力智慧供应链改变了主要依靠人工的传统物资管理模式,是当前各大电力企业提高物资管理的关注点和发力点。结合当前南方电网公司正在建设的电力智慧供应链系统,分析了电力智慧供应链的体现形式、业务链、技术手段和技术基础。研究电力智慧供应链的“一馆、两库、三平台”实现模式,分析各个平台的功能及电力智慧供应链的具体实现情况。以电缆物资管理为例,介绍了电力智慧供应链的初步应用情况和效果。

基于人工智能的在线电力智慧客服系统设计策略

人工智能时代背景下,电力企业动态创新客服服务模式,以便尽快地迎合新时代发展趋势,为电力用户提供优质服务。在人工智能技术辅助下,精细化设计在线电力智慧客服系统,一定程度上强化客服部门业务处理能力,解决用户投诉多、人工客服成本高等问题。首先介绍人工智能发展进程,然后分析智慧客服系统运用的必要性,最后重点探究人工智能基础上在线电力智慧客服系统设计策略,旨在为智慧客服系统设计人员提供新思路,真正加快电力企业智能化步伐,使客服服务水平提升到新台阶。

基于物联网的智慧电力新能源系统设计

随着科技的不断进步和能源需求的日益增长,基于物联网的智慧电力新能源系统设计成为当前研究的热点。文章旨在构建一个高效、智能、可持续的智慧电力新能源系统,该系统具备实时监控、远程控制、数据分析和故障预警等功能,可有效提高电力新能源系统的运行效率和安全性。此外,还可利用传感器采集数据,借助通信网络将数据传输至中央控制系统进行数据分析与处理,以优化能源的生产、存储和使用。运行测试结果表明:该系统能够提高新能源的利用效率,增强电力系统的稳定性和可靠性,减少对传统化石能源的依赖,可为实现绿色、可持续的能源未来提供支撑。

智慧电力系统在实训室用电管理中的应用

为了保证电力供应的高可靠性,提高电力故障后的快速处理能力,设计一种新型电力系统并应用到实训室管理中是十分必要的。本文提出一种智慧电力系统管理方案,通过供电微断对实训室电力的实时监控,系统平台对用电信息的实时处理,完成了用电全流程监管。实践证明,该方案比传统电力管理模式具有更高的可靠性和容错能力。

基于5G技术的智慧电力平台研究

“十四五”期间,我国智慧电力系统得到了迅猛发展,其中运行、实时监测、预警、信息化等方面的动态变化起着举足轻重的作用。5G技术具有低延迟、大连接、高可靠等优点,智慧电力系统的业务需求与5G网络的特性紧密相连,5G技术的分层状态能够适应不同的网络服务需求和绝缘需求,能够更好地适应电力系统的运行和绝缘保护,是我国智慧电力系统发展的必然趋势。基于此,本文从5G技术、电力系统、行业需求出发,详细论述了基于5G技术的智慧电力平台的功能和构建方法。

基于改进海洋捕食者算法的电力巡检机器人避障技术研究

针对当前电力系统中机器人巡检效率不高、避障能力不足等问题,提出一种改进海洋捕食者算法(Improved Marine Predator Algorithm,IMPA)。首先,采用基于阿基米德螺旋曲线的螺旋复合路径搜索策略,扩大全局搜索范围,从而提升算法的稳定性。其次,引入非线性凸递减权重来平衡算法的全局及局部性能,以实现捕食者和猎物种群位置的动态更新。此外,结合黄金正弦算法思想更新猎物位置,缩小捕食者种群搜索范围,以提高收敛精度和速度。最后,在配电室及变电站环境下进行实验测试,结果表明,对比基本MPA算法、改进蚁群算法及混合MPA算法,IMPA算法在行驶路程及时间上更占优势,更有利于提升机器人自主避障能力及作业效率。

云计算技术在智慧电力网中的应用研究

智慧电力网的数据处理采用云计算技术搭建的智慧电力云计算网,能够为智慧电力网的业务提供有效的技术支持.云计算技术针对智慧电力网的特征,为智慧电力网的数据存储、计算模式和数据分析提供了崭新的解决方案.该文首先讨论了智慧电力云计算网的服务对象,然后分析了智慧电力云计算网云结构层次,设计了智慧电力云计算网的混合云结构模型.最后,该文分析了智慧电力云计算网可能存在的安全威胁,并就安全威胁问题给出了相应安全防护措施的研究.

基于互联网+背景下的智慧电力营业厅

针对传统电力营业厅存在系统功能不齐全、信息交互能力弱、服务水平低、运营管理分散等问题,提出一种基于互联网+的集成化智慧电力营业厅的功能和系统架构。通过需求分析方法分析用户需求,提升智慧营业厅的服务业务架构和网络架构,全面系统分析智慧营业厅所需实现的各项功能,结合智慧电力营业厅的数据精准匹配功能,有效提升电力营业厅服务的可靠性和稳定性。与已有研究相比,本系统架构能更有效地提升用户体验、企业运营效率以及电力企业自身竞争力,为电力营业厅未来的发展提供参考和借鉴。

智慧电力网络安全态势感知能力建设与提升--数据驱动从传统运维转型智慧运维

在智慧电力快速发展的背景下,电力行业数字化转型进入跨越式的发展,新的应用不断涌现,整体网络规模逐渐扩大。物联网、云平台和数据中台等新型数字基建平台的建设,使网络边界从物理边界向物理和虚拟边界混合的模式演变。为保障电力生产、经营管理和客户服务等重要业务的正常开展,依据国网公司信息安全管理要求,国网上海市电力公司(SMEPC)构建了综合防线,覆盖互联网大区、管理信息大区和生产控制大区。为确保中国国际进口博览会等重大活动期间保电任务的万无一失,力推“智慧保电”新模式,一批基于“互联网+”“物联网+”的高、新、尖技术将使保电工作更有把握。基于SMPEC态势感知系统的实践,阐述智慧运维模型的创新点和应用,探讨以数据驱动运维,聚焦从传统运维向智慧运维转型,对全国范围内电力行业和关键信息基础设施安全保护工作有很好的借鉴意义。

云计算技术在智慧电力网中的应用研究

本文探讨了云计算技术,分析了智慧电力云计算网,研究了智慧电力云计算网的展望。

基于互联网+智慧电力营销服务体系建设

阐述在互联网时代,电力企业为了适应社会发展的新形势,建立智慧电力营销服务体系,更好地满足用户的需求,从而提高电力营销的效果。分析基于互联网+的智慧电力营销服务体系建设。

5G赋能智慧电力的探索与应用

为探索5G技术在电网中的应用,从电力行业业务分析入手,根据不同需求制定了5G网络方案。通过搭建电力5G网络架构和业务架构,测试网络性能和业务性能,探索典型业务场景和规模化业务场景。测试结果表明,5G网络切片可以按需定制差异化的网络服务,MEC能够实现高可靠、高安全的业务控制,面向电力行业的5G网络解决方案可以更好地满足电力行业业务需求,赋能智慧电力。

基于5G技术的智慧电力探索

当前在基于5G技术的智慧电力的发展过程中,各类技术的联合应用较多,应用时的复杂程度越来越高,因而需要对该方面的新思维、新技术开展深入探索。本文以此为出发点,概述了电力行业的业务需求,剖析了应用5G技术常用的多进多出、网络切片、边缘计算等技术,并在此基础上,以燃煤电厂为例,探讨5G切片技术在智慧电力企业生产管理中的具体应用。

5G+智慧电力安全服务管理系统应用及前景展望

随着经济飞速发展,电网规模不断在扩大,但是生产管理人员数量并未跟上电网发展的规模,目前存在发展不均衡的情况。而国家电网公司对于安全生产的要求不断提高,为解决这种矛盾,引入先进技术手段十分必要。提出一种5G+智慧电力安全服务管理系统,利用当前先进信息通信技术帮助供电企业进行安全服务管理工作,减少人员工作量,提升安全服务管理工作效率。

浅析贵广网络在智慧电力抄表领域的设计和应用

本文介绍了贵广网络积极探索"广电+智慧"领域的应用,利用其丰富的网络传输资源,结合LoRa物联网新技术,通过GPON+ONU的VPN专网传输方式,解决了目前贵阳市供电局在智慧电力抄表领域存在的系统功耗大、成本高、组网规模小、远程无法监控等问题,建设出了一套稳定性强、安全性高、可扩展的智慧电力抄表的新系统,并能够在后台进行有效的可管、可控,保障其智慧电力抄表点位的上线率在96%以上。