结合边缘计算的电力智慧中枢平台实时数据处理与分析系统设计

本文指出在电力智慧中枢平台建设日益重要的背景下,其海量智能化高效处理需求变得尤为突出。为了满足这一需求,本文充分结合边缘计算的电力数据测量,通过边缘数据分析系统实时采集并分析用户电力数据,利用云-边协同架构优化任务分配,实现了时间与资源的高效利用。同时,引入了改进K-means算法对电力大数据进行分类处理,通过优化初始聚类中心,提高了算法处理大规模数据集的效率和准确性。根据改进后的算法,设计了电力智慧中枢平台数据分析系统,对系统的架构实施了全面分析,能够降低误分率。实验结果表明,本文提出的改进K-means算法的运算时间为20.15 s,明显优于其他算法,显示出良好的工程实用性。这一系统为智能电力的高效、稳定运行,提供了有力支持。