电力智能通信电源技术的应用研究

我国电力通信事业快速发展,其对通信电源的要求也越来越高。为了满足电力系统对通信电源的需求,提高电力通信系统的稳定性,提高其运行效率和质量,我国在电力通信电源方面不断进行技术创新,逐渐研发出了新型电力智能通信电源。基于此,文章阐述了电力智能通信电源技术的应用优势,并对电力智能通信电源技术的特征及要点进行了详细分析,以期为我国电力通信行业提供一定帮助。

电力智能传感器及传感网安全防护技术

电力智能传感器及传感网安全研究处于起步阶段,资源受限及应用现场缺乏低压供电导致对安全开销极其敏感,用户侧广泛部署更易遭受侧信道等物理攻击,利用感知机理或数据处理算法发起的新型攻击日渐增多。针对上述问题,结合现场特点、业务特征、设备能力及行业现状,分析电力智能传感器及传感网安全需求,构建安全技术体系,归纳总结电力智能传感器具备特殊需求的感知安全、存储安全、轻量级加密、身份认证、代码安全和固件安全等技术研究现状,提出发展建议,为构建安全、可靠的能源电力数据基座提供支撑。

液压升降式电力智能跨越装置设计

在国家电网电力施工过程中,传统人工搭建脚手架的施工方案已经不能满足现场需求。设计的电力智能跨越装置由液压缸驱动剪式机构顶升,升至指定高度后使用跨越机构完成封网。整个过程是由可编程逻辑控制器(Programmable logic Controller,PLC)、触摸屏、数传电台及传感器组成的测控单元控制。整个装置具有拆卸安装简单、便捷运输以及自动化程度高的优点,极大提高了电力施工的效率和安全性。

基于电力智能化的数据仓库技术在电力设备营销系统中的应用

文章介绍了基于电力智能化的数据仓库技术在电力营销系统中的应用。该技术能够通过实时采集、集中处理、海量存储和精确分析,实现对电力销售信息的全面掌控。在电力营销系统中,电力智能化的数据仓库技术能够有效提高数据质量和决策效率,为电力企业提供重要的信息支持。此外,该技术可以与其他先进技术结合,进一步优化电力营销系统的运行效率,提高电力行业的整体竞争力。因此,电力智能化的数据仓库技术在电力营销系统中的应用对于提高电力行业整体竞争力和企业决策效率具有重要意义。

面向电力智能巡检的多机器人系统协同路径规划算法

针对在复杂电力智能巡检任务与环境下,多机器人路径规划算法计算量大、实时性差的问题,提出了面向电力智能巡检的多机器人系统协同路径规划算法。首先结合实际情况,提出了2种不同群体规模下的多机器人系统交通规则法;接着,在所提交通规则法的基础上融入单机器人路径规划算法,提出了多机器人系统协同路径规划算法,且通过加权改进提升其运行效率;最后,通过仿真实验表明了所提2种交通规则以及协同路径规划算法在多机器人系统上应用的可行性和有效性。

电力智能服务系统的设计与实现

电力智能服务系统(PISS)是一个集成了管理信息系统(MIS)技术、地理信息系统(GIS)技术以及人工智能技术的电力综合业务处理与智能决策系统.借助嵌入式GIS组件,实现了基于配电网拓扑结构的业务管理.通过对空间数据和业务数据的智能分析,借助知识库和模型库,应用启发式搜索等智能算法实现了业扩报装工程中布线设计方案的决策支持.采用决策树技术实现了业务领域知识的自主学习.实际应用表明,系统能够为供电企业提供较为完整的综合业务解决方案,决策处理过程和结果是合理有效的.

基于配网GIS的电力智能巡检系统设计与应用

目前配网GIS系统在各电力企业的应用已经较为普遍,配网GIS系统在设备管理、自动制图、电网分析应用上具有优势,而电力智能巡检在设备巡检、设备定位、现场管理等方面功能强大,配网GIS与电力智能巡检系统的结合可以实现优势互补。

抽油井抽空电力智能控制系统的研究

为发挥油井最大生产能力,达到增产节能的目的,本文根据电机功率因数的变化自动控制抽油机启停的方法,研制了TY-100抽油井抽空智能控制系统。该系统能够自动检测油管压力、套管压力、油管温度、输油伴热水温度、示功图、电流图、输入电压、电流等参数;同时系统提供电机过压、欠压、缺相、皮带断裂等保护功能。

电力智能抢修调度系统的设计

当输电线路发生故障时,线路维护人员要与调度人员有效配合才能及时对线路进行抢修。为了确保巡检工作质量及抢修效率,设计了电力智能抢修调度系统。该系统基于C/S和B/S两种结构模式设计,由数据访问层、业务逻辑层和客户端表现层3层典型结构组成,具有智能指挥调度、GPS导航、数据录入、报表分析及监控管理功能。该系统的应用可快速响应用电客户故障报修,同时全程监控事故自接受至完成的各环节,有效提高电力工作人员的抢修效率,节约成本,保证供电的安全性和可靠性。

电力智能通信电源技术的关键点分析

电力通信电源是电力通信系统重要的基础设施,在技术发展进程中,网络结构开始逐渐复杂化,因此必须合理应用先进的智能通信电源技术,从而提高系统的运行效率。通过分析电力智能通信电源技术的关键点,并结合当前现状提出了具体的应用策略,以期能够为相关人员提供参考借鉴。

基于GIS平台的电力智能巡检系统

针对县级供电企业尤其是农村配电线路分布分散、巡检任务量大这一课题,通过建设应用GIS平台的电力智能巡检系统的思路解决了巡检到位监督、巡检信息孤岛壁垒、巡检工作强度大等一系列问题。该系统在沈阳沈北新区已成功实施,并取得良好的经济效益和社会效益。

基于异构层模糊重组的电力智能调度方法研究

研究智能化的电力系统高效调度问题。传统的电力调度方法采用时间分布节点管理的方法,根据不同用电的时间段对电力进行分段管理,单纯依靠时间点进行调度,无法做到根据突发状态进行智能化调节,效率较低。提出一种异构层模糊重组的电力智能调度方法,将不同的供电情况详细分为多个异构层,进行层与层之间的模糊重组运算,并且对模糊重组效果进行评估,保留好的效果,重复差的重组,最终通过两两重组实现系统所有异构层模糊重组;最后采用一组20个异构层的系统进行实际调度实验,结果显示,采用异构层模糊重组方法后,系统的电力调度性能大大改善,具有很好的工程应用价值。

电力智能时代配电自动化建设与运行管理的优化研究

现阶段社会经济的快速发展离不开电力资源的支撑,同时电力资源也对人们的日常生活、工作、学习等产生巨大的影响。配电网作为电力系统的末端,直接和用户进行连接,其建设和运行管理的效果也直接影响到用户的用电使用效果。随着当前智能化技术手段不断发展,在电力智能时代下,配电网逐渐实现自动化,这对其建设和运行管理也提出了更高的要求,需要供电公司提高重视程度,增加资金投入的同时,还需要优化建设和运行管理。因此,本文主要介绍配电自动化系统概况,并探究电力智能时代配电自动化建设与运行管理的优化策略。

电力智能客服实现的技术研究

在智能化技术不断发展的时代背景下,对于电力行业来说,也应该积极引入智能化技术,实现电力智能客服系统构建。由于电力行业的特殊性,电力客服每天要接听的客户问题咨询、投诉非常多,这也导致电力客服人员每天有较大的工作压力。在智能化技术发展的背景下,通过电力智能客服系统的构建,能够缓解电力客服人员的工作压力,同时也提升电力客服的品质。本文在研究过程中,立足电力智能客服构建实现,针对如何实现电力智能客服系统的相关技术运用展开了深入的探讨和分析。

支撑新型电力系统建设的电力智能化发展路径

为实现碳达峰、碳中和目标,我国电力生产和服务方式正在发生根本性转变,信息化、智能化技术发挥着越来越重要的支撑作用。本文针对新型电力系统建设中电力智能化技术的发展路径展开研究,简要分析新型电力系统的智能化发展需求,明确电力智能化价值体现;在新型电力系统建设背景下,探讨电力智能化技术的发展模式和应用场景;结合现阶段新型电力系统建设中面临的关键难点问题,对我国电力智能化发展方向提出建议。

关于电力智能客服实现的技术研究

随着信息技术、大数据技术的不断发展,在各领域中的应用给人们日常生活、生产活动带来了显著的转变。为了促进电力行业的发展,在电力企业内部也应该注重对先进科技的进入,从而实现电力智能客服系统的构建。鉴于电力行业的特殊性,在提供电力服务之前,必须了解用电客户的具体需求,才能给予相应的电力服务,而随着电力用户数量的增加、用电量的加大,也让电力服务中出现的问题更多,传统的电力客户服务模式已经难以满足用电客户的需求。为电力企业建设电力智能客服系统,可以丰富客户服务渠道,为客户提供更加高效的服务,让各项问题的答复更加准确、及时,进而提高我国电力行业电力客服品质。文章主要阐述到了电力智能客服的具体概念,同时针对我国电力行业的实际情况,提出建立电力智能客服的主要思路,以供参考。

电力智能单元传输规约安全性分析模型研究

电力智能单元传输规约的安全性是保障智能电网中智能通信实现高速、可靠、安全的基础。为了构建适用于电力智能单元传输规约的安全性分析模型,概述了主流的协议安全性分析理论与方法。基于符号模型的形式化方法包括逻辑推理、模型检验、定理证明;基于计算模型的计算方法包括RO模型、BCP模型、CK模型以及UC模型;基于计算可靠性理论的方法包括映射方法、模型方法、形式化方法的计算可靠性以及计算方法的直接形式化。提出了面向智能电网领域的电力智能单元传输规约安全性分析模型,为进一步的电力智能化单元传输规约的安全性分析奠定了基础。

“互联网+”技术在电力智能运维系统中的应用

近年来,民众的生活质量随着经济的快速发展也得到了提升,在电力能源方面的需求也不断增加。因此电力系统在保证自身供电能力的同时,还需要保证供电的质量。而在电力系统中,配网属于关键部分,涉及的因素较多,如果其某段线路或是某个设备发生故障,就会严重影响系统的稳定性,因此需要提高其运维质量。

基于当前信息高速化以及大容量化的电力智能调度系统分析

随着经济的迅速发展以及科学技术水平的不断提高,我国的电力工业取得了较大程度上的进步,为我国国民经济的发展以及人民生活水平的提高做出重要贡献。然而,在目前状况下,我国的电力系统并不是十分完善,经常会出现多点短路或者断线的问题,这些问题的存在在一定程度上对电网运行以及供电服务的稳定性造成了不利影响,急需采取有效措施解决这一系列问题。本文就主要针对当前信息高速化以及大容量化的电力智能调度系统进行研究与分析。

深度学习与电力智能化的思考

本文回顾了深度学习的发展历程,详细介绍了深度学习的主流基础网络——深度神经网络结构和特点,在此基础上对其产生的衍生和变体进行了分析。并总结了深度学习发展过程中的主要因素。与电网智能化的情况相结合,本文还阐述了深度学习与电网智能化相结合的可行性和必要性,并简单介绍了当前深度学习在电力系统中的应用。毫无疑问,深度学习将在助力电力智能化的进程中扮演重要角色。