基于广义交并比的电力梯子自动化监测方法

针对传统电力监控存在效率低下、防控不全面和安全风险高等问题,设计了一种基于广义交并比的电力梯子自动化监测方法。首先,从大量监控视频中抽帧处理并制作一组电力梯子检测数据集,用于训练和测试算法。然后,在保证检测精度的前提下,使用MobileNetv2的主干网络替代YOLOv3的主干网络,适度地降低计算冗余度。最后,利用广义交并比损失提升检测精度。结果表明,与现有同类网络相比,提出的检测网络在电力场景梯子检测数据集上的检测精度为93.1%,具有更高的检测精度和速度,适合实际工程应用。