基于电力大数据分析的电力消费指数研究与应用

用电量作为国民经济的"温度计"和"晴雨表",与经济运行息息相关,用电量消费的变化折射出经济运行的活跃度,深刻反映了地方经济和社会运转状况。为了深入剖析电力消费的动态变化程度与变化趋势,基于某省近三年电力相关数据,通过引入电力消费现状因子和期望因子,提出并构建了电力消费指数模型,实现了对各区域、产业和行业的电力消费水平精准分析。另外利用深度学习长短记忆神经网络(LSTM)对电力消费指数进行预测,分析社会经济发展趋势,为政府制定政策提供重要参考依据。

从电力数据看经济发展趋势

本文主要分析了近十年来的我国的用电量增速与我国GDP增速之间的联系，进而分析了近二十年来我国的电力消费弹性指数的变化特点，探讨了影响我国电力消费弹性指数的因素以及对我国电力消费弹性指数的趋势预测，希望能为我国的电力企业以及国家经济发展有所帮助。

从电力数据看经济发展趋势

从分析1992～2012年我国电力消费弹性指数的特点出发,解析产业结构、不同能(电)耗地区消费的差异这两个因素对于电力消费弹性指数变动的影响,探索电力消费与经济增长的规律与趋势,并给出我国电力工业发展的建议。