期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于气象因素的全社会月度电力消费预测研究
1
作者
韩凤舞
陈文峰
+1 位作者
杜习文
马雨薇
《消费经济》
CSSCI
北大核心
2016年第6期22-27,共6页
本文对月度电力消费数据进行全假日调整,并对气象数据按电力消费权重加权处理,弥补了国内此类模型中考虑季节和周期性因素为主,气象数据处理简单的不足,并应用了分段线性化与季节ARlMA模型相结合的机制,有效提升了我国全社会电力消费预...
本文对月度电力消费数据进行全假日调整,并对气象数据按电力消费权重加权处理,弥补了国内此类模型中考虑季节和周期性因素为主,气象数据处理简单的不足,并应用了分段线性化与季节ARlMA模型相结合的机制,有效提升了我国全社会电力消费预测的精确性,并经过样本外预测检验证实了该模型结构的稳定性。最后,在设定不同气象务件的情景下,使用该模型预测了相应的电力消费。
展开更多
关键词
电力消费月度预测
气象条件
ARIMA
原文传递
题名
基于气象因素的全社会月度电力消费预测研究
1
作者
韩凤舞
陈文峰
杜习文
马雨薇
机构
中国大唐集团科学技术研究院有限公司
北京航空航天大学
华北电力大学
大唐云南发电有限公司
出处
《消费经济》
CSSCI
北大核心
2016年第6期22-27,共6页
文摘
本文对月度电力消费数据进行全假日调整,并对气象数据按电力消费权重加权处理,弥补了国内此类模型中考虑季节和周期性因素为主,气象数据处理简单的不足,并应用了分段线性化与季节ARlMA模型相结合的机制,有效提升了我国全社会电力消费预测的精确性,并经过样本外预测检验证实了该模型结构的稳定性。最后,在设定不同气象务件的情景下,使用该模型预测了相应的电力消费。
关键词
电力消费月度预测
气象条件
ARIMA
分类号
F224.7 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于气象因素的全社会月度电力消费预测研究
韩凤舞
陈文峰
杜习文
马雨薇
《消费经济》
CSSCI
北大核心
2016
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部