基于信息技术的电力物资供应服务中心系统构建

物资供应服务管理以供应商服务的满意度为出发点,为实现规范物资供应服务管理,提高服务质量和效率为目标,并通过改善各作业的效率及质量来提高企业效益,建立高效物资供应服务标准模式和体系,推进物资供应规范管理,运用现代信息技术,建立科学的信息管理平台,推进电力物资供应服务信息化管理,使企业管理者对电力物资供应服务过程做到实时监控,进行动态管理,提升电网物资企业的服务管理水平。

电力物资物流服务模式与供应流程设计

电力物资的供应渠道很多,物资的品种、规格千变万化,本文介绍了电力物资的物流服务模式和选择策略,并对电力物资平时和应急条件下的供应流程进行设计,对提高电力企业物流管理水平具有重要意义。

基于主动服务的农村电网工程物资供应模式优化研究

随着经济科学技术不断发展,我国电网企业对能查到我工程管理力度不断加强。尤其是近些年,国家机构增加对农村电网更加关注,极大促进了农村电网工程发展。本文主要就基于主动服务的农村电网工程物资供应模式优化展开分和研究。

电力物资供应服务水平和业务能力的提高措施分析

经济的发展和科学技术的提升使得电力企业开始进行改革,电力物资管理是电力企业发展的核心,在企业的生产、经营和管理中都占有非常重要的作用。电力物资供应服务中涉及对物资的采购、运输、存储以及供给等,这些工作中必须注重组织规划性、协调控制性。这也要求当前电力物资供应服务水平必须适当地提升,在市场经济背景下,服务不再是产品的附加值,更是企业发展中的重要组成因素。文章主要对电力物资供应服务水平和业务能力存在的问题进行分析,并提出相应的改革措施。

电力系统物资供应模式探讨

任何一个经济实体从事生产经营活动时,都离不开相应的组织活动形式,物流企业经营也同样需要与其社会经济体制和经营管理水平相适应的合理的经营形式.现行电力系统物资部门(物资公司)是作为一个经济实体而独立存在的,其职能主要是承担对"主业"的生产维修物资供应,对外实施"物"的采购.因此它又是一个物流企业,一个面向系统的行业性物流企业.

“三色”担纲“三力” 护航智慧电网——国网浙江省电力公司物资供应服务队“红绿蓝”服务体系

国家电网浙江电力（物资供应）红船共产党员服务队以物资供应部全体党员和积极分子为班底组建,共有正式党员11人,入党积极分子3人.物资供应服务队采取“1＋3＋3”服务模式,以省物资调配中心为服务阵地,着力打造“红绿蓝”三原色供应链服务体系,以“三色”担纲“三力”,深化“三重三扶”供应服务力。

基于多层C/S模式的矿山物资供应管理系统

介绍了物资供应管理在煤炭企业中的重要性及其不足之处,讨论比较了多层与两层C/S模式各自的特点,分析了多层C/S代替两层C/S模式的必然性,并结合当今流行的数据库前端应用开发工具和数据库管理系统各自的特点,选取了最合适的开发和编程工具,给出了煤炭企业一种新的物资供应数据管理模式,探讨了系统开发与实现的有关问题。

完善供电企业仓储管理模式 促进电网应急物资供应

供电企业供电时会遇到诸如自然、人文等因素引发的应急事件,电力物资能否及时运抵事故抢修现场,是电网能否迅速恢复供电的基本因素之一。科学合理地设置供电企业的仓储管理模式是电网供电稳定的重要保障。文章通过地域差异的对比设置"多级仓库+急救包"的概念,对电网应急物资供应效率提出新的路线。

网格化服务模式下的电力用户行为数据分析方法

在网格化服务模式下,电力用户行为数据的多样性和实时性对数据采集、存储和分析提出了严峻挑战。本文探讨了电力用户行为数据的复杂特性,并分析了智能电表、物联网设备在数据采集中的应用,着重讨论了NoSQL数据库和分布式数据采集平台在高并发、大规模数据存储中的技术优势。结合关联规则挖掘、聚类分析和时间序列预测等数据分析方法,深入挖掘了电力用户行为模式,提出了针对不同用户群体的服务优化策略,旨在提升电力资源调度的精准性和电力公司的运营效率。

电力物资的物流服务模式和选择策略

就电力物资来讲,其种类、规格多种多样,供应渠道也相对较多。电力物资的物流服务模式有供应商式、仓库式、配送式等五种,对其的选择应结合物资本身以及需求的特点进行。本文在详细分析电力物资物流服务模式的基础上,对其选择策略进行了简要阐述,希望可以作参考之用。

电力供应商智能一体化自动服务模式研究

随着现代社会当中计算机技术以及电力技术的不断发展,社会各界越来越重视电力行业当中供应商智能一体化自动服务模式的运行,现如今,各类信息数据呈现出指数型的增长,而传统的电力行业供应商的管理服务形式从一定程度上来讲已经不再能够适应当今社会电力行业的供应商管理服务的需求,因此,针对电力供应商智能一体化自动服务模式来进行相应的研究是具有非常重大的实践意义的。本文主要从电力行业供应商管理形式的研究背景以及意义出发,从而来对电力供应商智能一体化自动服务模式进行探索,希望能够为今后的相应研究提供参考价值。

我国电力AGC辅助服务市场的竞价交易模式探讨

电力辅助服务是电力市场中确保电网安全、稳定运行的一个重要手段。对我国AGC辅助服务市场中AGC机组优化调度问题进行了研究,给出了适合于现阶段我国国情的优选AGC机组的数学模型,并给出了几种AGC服务交易的付费形式。通过实际系统的算例证明,所提出的模型和算法是正确可行的。

售电侧放开背景下电网公司优质电力增值服务模式

售电侧放开背景下,售电市场将呈现出多元售电主体同时存在的局面,电网企业和新增独立售电商在同一市场竞争环境下面临新机遇和新挑战,优质电力增值服务将成为重要的竞争焦点。基于SWOT分析法,分析售电主体多元化后电网企业在售电市场的竞争优势和面临的挑战,研究电网企业开展优质电力增值服务的竞争策略,明确优质电力增值服务市场机会、组织形式和业务流程,并提出售电侧放开背景下电网企业优质电力增值服务典型运营模式,最后针对传统电网企业提出几点增强市场竞争力的建议。

区域电力市场辅助服务运营模式研究

从实用化出发,提出了我国现阶段确保电力系统安全稳定运行、提高电能质量的辅助服务市场的运营模式,采取基本辅助服务与有偿辅助服务相结合的市场模式,电力调度交易机构按照"统一调配型"原则根据电网运行需要安排机组承担辅助服务,补偿费用在所有机组中收取并根据其贡献量进行二次分配。在理论分析的基础上,指出目前根据成本加收益原则确定辅助服务补偿标准的模式在实践操作中难度较大,我国电力市场建设必须因地制宜地制订实用化的辅助服务补偿机制。

高职经管类专业校企合作服务企业模式的探索——以广西电力职业技术学院为例

校企合作是职业教育的客观要求,是实现高职院校人才培养目标的有效途径,但如何使校企合作持续稳定发展是许多高职院校面临的难题。本文以广西电力职业技术学院为例,通过建立合作企业资源库和服务企业的协调机制,保持校企需求一致性;建立规范的实习学生管理机制,解除企业管学生的后顾之忧;建立校企共同评价学生机制,增强学生职业意识和能力;建立服务企业的校企合作有效运行机制,构建高职经管专业校企合作服务企业模式,促进校企合作持续稳定的发展。

“互联网+电力营销”智能互动服务模式的探索

在互联网+的时代背景下,延伸"互联网+电力营销"智能互动服务,完成营业厅综合服务平台推广应用及优化提升,主要包括结合排队叫号机实现对客户的主动引导,通过电子化采集设备实现客户证件资料快速电子化,通过多屏显示必要信息反馈客户,咨询投诉等综合业务形成流程化管理,利用多媒体信息互动展示企业形象,形成对业务的全面调度,实现营业厅服务全过程监控及评价等。

移动互联网背景下的电力营销服务模式分析

近些年来,信息化正在逐步融入日常生活以及各个行业生产。相比于传统的模式,移动互联网具备更突显的共享性及开放性特征,因此方便了实时的信息互动。在服务业的体系中,电力营销应当构成其中的核心与基础,电力营销的宗旨在于为用户提供优质电能。电力营销与互联网的密切结合有利于转变营销模式,确保营销行业与用户之间的随时沟通。由此可见,电力营销有必要接受移动互联网的新模式,在增强互动的基础上创造新型的电力服务模式。为此对于现阶段的电力营销行业而言,应当明确移动互联网给自身带来的机遇与冲击;结合电力营销的真实状况,探求改进服务模式的可行措施。

基于互联网的电力高职教育服务模式研究——以广西电力职业技术学院为例

本文以广西电力职业技术学院为例分析互联网与职业教育融合的意义,论述互联网应用于职业教育的服务模式设计包括基于“两平台”的信息化顶层设计、面向行业的信息化办学特色、打造互联网应用亮点等,提出强化信息化顶层设计、积极引入企业资源进行共建、组建服务团队做好支撑和维护工作等对策,构建基于互联网的电力高职教育服务模式。

园区企业客户电力服务模式的探索与实践

供电企业如何持续改进电力服务营销策略,满足不同客户的差异化需求,是其生存的根本.湖州电力局不断探索实践服务工业园区企业的方式方法,创新推行"电力·园区"共建服务模式,合力营造"亲商·安商"的优质服务环境,帮助企业排忧解难,促进企业转型发展,助推地方经济发展,通过不断探索与实践建立了一套适用园区企业的服务模式,获得了社会及园区企业客户的一致认可.

基于电力增值服务的电压暂降治理模式研究

在新一轮电力体制改革背景下配售电公司开展多维增值服务有利于提升客户粘性,增强市场竞争力。将电压暂降治理分为用户自承担模式和基于增值服务的治理模式。针对敏感用户的电压暂降治理投资门槛高的问题,在用户自承担模式下,提出一种以用户效益最大化为目标的电压暂降治理设备优化配置策略,并利用遗传算法求解;在增值服务模式下,综合考虑影响电网公司成本多种因素,建立了电压暂降治理的服务费用厘定模型。最后,在IEEE30系统中的仿真分析验证了所提策略和治理模式能大大降低用户的治理成本并分散初期投资压力。