基于贝叶斯概率更新的电力物资质量检测方法

开展电力物资质量检测能够避免不合格的电网材料与设备在电网中投入运行,从而在基础层面确保电网的运行安全性。针对当前的电力物资质量检测方法存在的误差偏高的情况,本研究基于贝叶斯概率更新过程,设计了一种新的电力物资质量检测方法。首先,利用Abaqus CAE有限元仿真软件实施电力物资的有限元建模。然后,定义电力物资的损伤状态等级及其对应的损伤情况,通过向初始有限元模型不断施加载荷模拟电力物资各损伤状态,获得电力物资结构的时域响应,完成电力物资各损伤状态下的数值模拟。最后,基于贝叶斯概率更新过程,设计电力物资结构物理参数变化识别方法,从而完成物资质量检测。实验测试结果表明:该方法能够实现电缆、断路器、矩形母线固定金具的质量检测,识别结果的相对误差整体较低,最低仅为1.62%,同时其变异系数整体较低,最低仅为5.96%,说明该方法能够有效实现设计预期。