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基于AHP和k-means算法的电力用户信用度评价
被引量:
20
1
作者
胡亚红
方豪达
+2 位作者
江大川
邵长领
刘瑞
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2018年第5期515-521,共7页
目前电力用户的信用度得到了高度的重视.如何评价用户的信用度是电力企业需要解决的重要问题.通过分析电力用户的特性,建立了居民用户和企业用户的信用度评价指标体系.在此指标体系的基础上,使用层次分析法计算出用户的信用度,并根据计...
目前电力用户的信用度得到了高度的重视.如何评价用户的信用度是电力企业需要解决的重要问题.通过分析电力用户的特性,建立了居民用户和企业用户的信用度评价指标体系.在此指标体系的基础上,使用层次分析法计算出用户的信用度,并根据计算结果为电力用户进行信用等级划分.为弥补层次分析法主观性较强的缺点,使用k-means算法对层次分析法的结果进行检验和修正,得到最终的电力用户信用度等级.实验结果表明电力用户信用度评价算法有效可行.
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关键词
电力用户信用度
层次分析法
K-MEANS算法
评价
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职称材料
题名
基于AHP和k-means算法的电力用户信用度评价
被引量:
20
1
作者
胡亚红
方豪达
江大川
邵长领
刘瑞
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
中国移动通信集团浙江有限公司岱山分公司
华立科技股份公司
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2018年第5期515-521,共7页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(LY15F020032)
文摘
目前电力用户的信用度得到了高度的重视.如何评价用户的信用度是电力企业需要解决的重要问题.通过分析电力用户的特性,建立了居民用户和企业用户的信用度评价指标体系.在此指标体系的基础上,使用层次分析法计算出用户的信用度,并根据计算结果为电力用户进行信用等级划分.为弥补层次分析法主观性较强的缺点,使用k-means算法对层次分析法的结果进行检验和修正,得到最终的电力用户信用度等级.实验结果表明电力用户信用度评价算法有效可行.
关键词
电力用户信用度
层次分析法
K-MEANS算法
评价
Keywords
user’s credit rating
AHP
k-means algorithm
evaluation
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AHP和k-means算法的电力用户信用度评价
胡亚红
方豪达
江大川
邵长领
刘瑞
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2018
20
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