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题名基于流程优化的电力用户缴费系统设计
被引量:1
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作者
杨铮宇
施尧
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机构
云南电网有限责任公司信息中心
云南电网有限责任公司
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出处
《电子测试》
2018年第16期128-129,共2页
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文摘
本文基于流程优化这一理念下,从当前电力缴费系统用户满意度调查入手,对一体化缴费技术管理平台进行设计,以此改善电力企业缴费系统存在的问题,提高用户使用满意度。
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关键词
流程优化
电力用户缴费
系统设计
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Keywords
process optimization
Payment of electricity users
system design
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F426.61
[经济管理—产业经济]
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题名基于改进词向量模型的电力缴费用户画像关键技术研究
被引量:4
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作者
王林信
周盛成
罗世刚
江元
王琼
马莉
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机构
国网甘肃省电力公司
西安科技大学通信与信息工程学院
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出处
《电力信息与通信技术》
2022年第2期42-48,共7页
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基金
国网甘肃省电力公司信息通信公司科技项目资助“基于电力用户缴费大数据分析的营销信息推送策略及关键技术研究”(SGGSXT00SJJS1900134)。
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文摘
以准确识别电力缴费过程中的敏感用户为目标,文章基于改进词向量模型设计了一种新的电力缴费用户画像方法。首先通过改进K-均值算法对电力用户缴费行为大数据展开聚类处理,实现电网部门缴费用户的电量、电价、电费、停电类诉求数据聚类。然后基于改进词向量模型设计用户画像方法,并将聚类结果导入其中,通过构建用户画像识别电力缴费用户敏感类型。实验结果显示,该方法对4种敏感类型用户的分类结果较准确,分类结果差值仅有1个。且该方法对电网部门缴费用户的电量、电价、电费、停电类诉求数据聚类效果较好,查全率、准确率、F值均大于0.95,证明其聚类效果较好,可准确识别电力缴费过程中的敏感用户。
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关键词
改进词向量
电力缴费用户
用户画像
数据聚类
K-均值算法
用户敏感类型
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Keywords
improved word vector
power payment user
user portrait
data clustering
K-mean algorithm
user sensitive type
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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