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大型活动对用电市场的影响分析
1
作者
马润泽
余鹏
+2 位作者
尹建兵
王岗
黄民翔
《能源工程》
2018年第3期32-37,43,共7页
梳理了大型活动对用电市场的影响事件及机理,将影响事件进行量化,以贝叶斯神经网络法、支持向量机预测法、灰色预测法为单项预测法,将各单项预测法所得的测算结果进行组合预测,建立了基于全样本的多维度自适应电量测算模型,以2016年9月...
梳理了大型活动对用电市场的影响事件及机理,将影响事件进行量化,以贝叶斯神经网络法、支持向量机预测法、灰色预测法为单项预测法,将各单项预测法所得的测算结果进行组合预测,建立了基于全样本的多维度自适应电量测算模型,以2016年9月4日—5日在杭州召开的G20峰会为例,利用历史运维数据进行受影响后电量的分析测算,通过实际数据校验说明了测算结果的合理性。建立的分析模型可为未来大型活动下的电力电量测算、电网运行方式安排与电力企业后续工作开展提供参考。
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关键词
用电市场
电力电量测算
多维度
自适应
G20峰会
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职称材料
题名
大型活动对用电市场的影响分析
1
作者
马润泽
余鹏
尹建兵
王岗
黄民翔
机构
浙江大学电气工程学院
国网江苏省电力公司经济技术研究院
杭州市电力局
国网浙江杭州市富阳区供电公司
出处
《能源工程》
2018年第3期32-37,43,共7页
文摘
梳理了大型活动对用电市场的影响事件及机理,将影响事件进行量化,以贝叶斯神经网络法、支持向量机预测法、灰色预测法为单项预测法,将各单项预测法所得的测算结果进行组合预测,建立了基于全样本的多维度自适应电量测算模型,以2016年9月4日—5日在杭州召开的G20峰会为例,利用历史运维数据进行受影响后电量的分析测算,通过实际数据校验说明了测算结果的合理性。建立的分析模型可为未来大型活动下的电力电量测算、电网运行方式安排与电力企业后续工作开展提供参考。
关键词
用电市场
电力电量测算
多维度
自适应
G20峰会
Keywords
power supply market
power and energy calculation
multi-dimensional
adaptive
G20 summit
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大型活动对用电市场的影响分析
马润泽
余鹏
尹建兵
王岗
黄民翔
《能源工程》
2018
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