基于云计算视域电力监控数据平台运维管理策略

电力监控系统是合理配置资源、提升自动化程度、保障用电安全的重要手段,利用云计算技术建立电力监控数据平台运维体系,能够满足智能电网的发展需求。本文探讨了电力监控数据平台的设计思路,说明了云架构和业务架构的设计方法,并对电力监控系统的管理策略展开分析,以供同行参考。

基于云计算的电力监控数据云平台运维体系

电力监控系统是供电局合理配置资源、提升自动化程度、保障用电供电安全的重要措施,利用云计算技术、大数据技术,建立信息集成平台是当前的热门课题,基于此,本文提出基于云计算的电力监控数据云平台运维体系,阐述总体设计思路,说明云架构和业务架构的设计方法,并对该系统的实时监控平台和智能运维云平台展开分析。

电力监控数据分析在轨道交通运行优化中的应用

本文研究了电力监控数据分析相关技术在轨道交通运行中的应用,通过对电力监控数据的采集、处理和分析,可以深入了解轨道交通的运行状态,及时发现并预警潜在的问题。基于这些数据,研究者进一步建立实时监测系统和智能决策模型,为轨道交通的运营决策提供科学依据。应用结果表明,通过电力监控数据分析技术,可以有效地降低故障率、提高运行安全性,并优化列车的能耗管理,从而降低运营成本。

基于数据中台的智能化电力监控数据应用模型

为了精准采集低开销智能化电力监控数据,有效应用电力监控数据,评估智能化电网运行状态,设计基于数据中台的智能化电力监控数据应用模型,该模型中数据技术层利用基于压缩传感的数据采集方法,采集低开销智能化电力监控数据,按照结构化与非结构化数据形式存储采集的数据;统一数据层利用贴源层按照存储数据类型,建立数据库,分类存储各类型数据;通过共享层清洗整合各类型数据,获取各类型数据的业务明细数据;采用分析层分析业务明细数据,为数据分析应用提供所需数据;通过统一数据服务引擎为不同数据分析应用提供数据服务支撑;数据分析应用中利用K-means算法与多元线性回归法预测智能化电网线损,通过博弈论集对云方法,评估与预测智能化电网运行状态。实验结果证明:该模型可精准采集低开销电力监控数据,在不同数据稀疏度与压缩长度时,数据采集的累积相对估计误差均较低;可有效聚类线损相关特征属性数据,精准预测电网线损,有效评估电网运行状态。

电力USB和CAN总线监控数据采集系统技术研究

为了探讨电力监控数据采集系统,本文对USB及CAN总线技术在监控数据采集系统中的应用进行了设计,以USB总线接口实现CAN总线控制的多个主节点同计算机的通信,电力设备参数采集由数据采集节点完成,并能同时监控多个设备的动态参数。设计实现结果显示,USB和CAN总线监控数据采集系统具有较强的稳定性、可靠性和实时性,且抗干扰能力强。

重庆轨道交通环线电力监控与数据采集系统的建设与创新

基于电力监控与数据采集系统深度集成于综合监控系统的弊端分析,介绍了重庆环线电力监控与数据采集系统独立组网的自立分层分布式系统结构,及其在控制中心与综合监控系统的互联。介绍了基于电力系统CIM(公用信息模型)和CIS(组件接口规范)的电力监控与数据采集系统模型建立,详细阐述了重庆环线电力监控与数据采集系统的程序控制技术及远程图形服务技术,以及该系统在能源管理及其他高级应用方面取得的创新成果。

光纤以太网技术在城市轨道交通电力监控系统中的应用

在监控系统与被控站通信网以及变电站自动化通信网中,实施光纤以太网替代传统串口总线通信方案能显著提高自动化系统的性能。该技术成功应用于上海轨道交通4号线工程,有效发挥了光纤以太网的优势,明显提高了变电站综合自动化的通信效率。

面向电力SCADA系统的FDIA检测方法综述

信息通信技术的发展和智能设备的引入使电力系统逐渐演变为电力信息物理系统,而信息层与物理层之间的深度耦合也加剧了电力系统遭受网络攻击的风险。虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)作为一种兼具隐蔽性、灵活性和攻击导向性的网络攻击方式,对电力数据采集与监控(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统的安全稳定构成很大威胁。为应对这一威胁挑战,学者们研究了各种各样的FDIA检测方法。该文对面向电力SCADA系统的FDIA检测方法进行综述,首先介绍了FDIA的攻击原理及构建方法,梳理了FDIA检测算法的发展历程,并按照模型驱动和数据驱动对算法进行了分类整理,针对模型驱动中的基于状态估计、图论、物理特性等检测方法和数据驱动中的有监督学习、无监督学习、半监督学习、对抗博弈学习和强化学习等检测方法分别进行了机理分析;然后对比分析了相关算法的检测性能、优缺点及其适用场景;最后,对FDIA检测防御的后续研究方向进行了展望。