分布式发电与电力系统稳定性分析

随着可再生能源技术的进步,分布式发电已逐渐成为现代电力系统的重要组成部分。本文深入研究了分布式发电对电力系统稳定性的影响。首先,提出了一个考虑多种可再生能源的综合模型,并利用这一模型评估了各种分布式发电系统在不同工况下的动态响应。其次,提出了一种先进的电力系统稳定性评估方法,该方法能够更准确地预测分布式发电引入后电力系统稳定性的变化。最后,为了增强电力系统的韧性,提出了几种优化策略,以确保电力系统在大规模集成分布式发电后仍能保持稳定运行。试验结果表明,这些技术对确保电力系统在接入分布式发电后的稳定性具有重要意义。

火电厂集控运行在电力系统稳定性中的作用分析

本文旨在分析火电厂集控运行在电力系统稳定性中的关键作用。通过对火电厂集控运行与电力系统稳定性的概念进行阐述,特别是火电厂在静态稳定性和动态稳定性方面的影响。重点探讨了火电厂调度和运行控制、电力系统的频率响应以及对电压稳定性的影响。此外,还介绍了电力系统协调集控运行的优化策略,包括监控和自动控制系统,人工智能在集控运行中的应用,火电厂运营参数的优化以及运行的可持续性考虑。研究发现,火电厂集控运行系统的高效运作对于保障电力系统的稳定性、可靠性和可持续性具有至关重要的作用。

智能电网中电力系统稳定性控制策略研究

智能电网的发展使得电力系统的稳定性成为一个重要的研究课题。本文针对智能电网中电力系统稳定性控制策略展开研究。首先,分析了智能电网的特点以及电力系统稳定性的重要性,指出了智能电网对电力系统稳定性提出的挑战。其次,综述了当前电力系统稳定性控制策略的研究现状,包括传统的PID控制、模糊控制、神经网络控制等方法,并指出了它们在智能电网中应用的局限性。接着,提出了基于智能算法和深度学习技术的电力系统稳定性控制策略,并探讨了其在智能电网中的应用前景。最后,通过仿真实验验证了新提出的控制策略的有效性和可行性,为智能电网中电力系统稳定性的研究提供了新的思路和方法。

新能源发电并网对电力系统稳定性的影响与调控策略研究

随着新能源发电规模的不断扩大,大规模并网对电力系统的稳定性提出严峻挑战。深入探讨新能源发电并网对电力系统电压、频率及暂态稳定性的影响机理,旨在寻找有效的调控策略,以保障电力系统的可靠运行。在对某地区新能源发电并网实际情况进行详细案例分析的基础上,提出一系列电力系统调度优化、储能设备应用、智能调度与协同控制等调控策略,为电力系统规划和运营提供有益参考。

电力系统稳定性分析与动态响应控制策略研究

本论文针对电力系统的稳定性分析与动态响应控制策略展开研究。电力系统作为现代社会不可或缺的基础设施,其稳定运行对能源供应的可靠性至关重要。文章首先探讨了电力系统稳定性的基本概念与影响因素,分析了各种稳定性问题对系统运行的影响。随后,讨论了不同类型的控制策略,包括传统的PID控制和基于先进算法的智能控制,在动态响应方面的应用。研究重点在于如何通过有效的控制策略实现电力系统的稳定运行,并在系统遭受外部扰动时实现快速恢复。最后,通过仿真实验验证了提出的控制策略在提高电力系统鲁棒性和稳定性方面的有效性。

基于改进的势能界面判据实时预测电力系统稳定性

提出了一种电力系统实时快速的暂态稳定预测分析方法,该方法由实测和预测分析相结合,取代了传统暂稳分析方法中的解析推理。基于同步多参量测量装置实时采集和测量得到的数据,利用时差方法(TD法)与具有遗忘因子的BP算法相结合的混合算法直接对这些时间序列数据进行多步预测,导出了利用这些预测的状态量数据的多机系统失步快速预测判据及计算公式,给出了失步预测的构成方案。多种故障条件下的模拟计算结果表明:系统呈 现首摆失稳模式时,失步预测方案给出的稳定边界与使用全部状态量离线数值积分计算所得稳定边界相一致。

小型电力系统稳定性分析的改进算法及其应用

针对电力系统稳定性分析运算时间长、稳定域过于保守等问题,提出一种改进算法分析小型电力系统的暂态稳定性。基于能量函数法,利用平方和分解法得到李雅普诺夫函数,使用粒子群优化算法求其临界能量,改造李雅普诺夫函数扩张稳定域,以达到稳定域边界逼近实际边界的目的,采用Matlab对电力系统的稳定性进行仿真分析并验证其精确度及速度。应用改进的能量函数法实时判断当前状态的稳定裕度,计算故障极限切除时间,了解系统崩溃的接近程度。仿真结果表明,改进算法计算速度快、易于实现、可靠性高,具有较高的工程实用性。

利用水电机组水压反馈改善电力系统稳定性

通过对水电机组复杂非线性模型的仿真,研究了水轮机调速器控制规律对电力系统稳定性的影响,并提出了采用水压反馈改善电力系统稳定的控制思想。仿真研究结果表明:由于水电机组引水系统的水击效应,原动机的自动调节会恶化系统阻尼,使转子摇摆曲线的衰减速度明显减慢,而引入水压的微分反馈可加快振荡过程的衰减,有效改善电力系统的稳定性。文中所提方法简单,易于在水电机组调速器上实现。

可控串补的非线性控制对电力系统稳定性的影响研究

对ＴＣＳＣ装置在电力系统中采用常规ＰＩＤ控制及基于微分几何仿射非线性系统理论的非线性控制方式进行了研究。以单机无穷大系统中的固定电容补偿，常规ＰＩＤ控制及非线性控制方式的ＴＣＳＣ为例，说明ＴＣＳＣ的非线性控制对发电机摇摆及振荡具有良好的阻尼作用，并明显改善系统动态稳定性。

静止同步补偿器对电力系统稳定性的影响(英文)

研究了包含静止无功发生器 (STATCOM)的单机 -无穷大电力系统的吸引域 .首先给出了系统数学模型 ,用首次积分法导出系统能量函数 .讨论了用此方法所得能量函数在系统稳定域估计中不能反映阻尼效应的局限性 .为克服由此造成的在系统稳定域估计中的保守性 .导出了一种能反映系统阻尼效应的能量函数 .此种能量函数可作为估计系统稳定域的李雅普诺夫函数 .利用这一函数对系统稳定域进行了估计 ,并给出了仿真结果 .

“双高”电力系统稳定性的新问题及分类探讨

在能源转型和科技进步的推动下,高比例可再生能源和高比例电力电子设备(即"双高")正成为电力系统发展的重要趋势和关键特征,电力系统的动态行为随之发生重大变化,产生了新的稳定性问题。该文从分析"双高"电力系统的特点出发,先概述"双高"对经典稳定性各个侧面的影响,然后简要归纳"双高"背景下的新型稳定性问题,进一步探讨IEEE经典和扩展稳定性分类的适用性,最后尝试提出一种新的分类方法和框架,在维持经典分类逻辑的同时,兼容新的"双高"场景,希望有利于推动"双高"电力系统稳定性建模、分析与控制研究。

基于非线性变结构控制的统一潮流控制器对电力系统稳定性改善的研究

建立具有UPFC(统一潮流控制器,UnifiedPowerFlowController)的输电系统的动态数学模型。此模型的4个控制变量中,(?)2对系统稳定影响最显著。因此,文章结合非线性微分几何方法和变结构控制理论的优点,对(?)2控制向量进行了非线性变结构控制设计。同时也对m1,(?)1,m2控制向量分别进行线性控制设计。最后对单机——无穷大系统进行仿真分析。结果表明:具有非线性变结构控制的UPFC能更好地改善系统稳定性和鲁棒性。

电力市场稳定性与电力系统稳定性的相互影响

讨论了电力市场经济稳定性问题的特点、模型 ,及其与电力系统物理稳定性的关系。电力生产和消费必须每时每刻平衡 ,其流通环节在物理和技术上都具有自然垄断性 ,但其生产规模的扩大却需要很长的时滞。一方面 ,为了充分利用稳定极限输电能力 ,并正确地对发电和输电投资进行引导 ,在输电费中必须考虑物理系统失稳的风险 ,从而影响到电力市场经济稳定性 ;另一方面 ,电力市场通过发电竞争以及对发电和输电的投资影响到电力系统物理稳定性。经济领域现有的动态模型和稳定性研究方法都不适用于电力市场 ,必须重新定义状态变量 ,建立合理的数学模型 ,正确地反映利润积累、投资行为、可用发电容量和可用输电容量的动态行为 ,正确地反映电力市场经济动态与电力系统物理动态之间的相互影响。市场的各参与者可以在仿真系统提供的平台上 ,选用代数方程、微分方程、差分方程 ,以及知识表达式来自己定义交易结算规则或各自的博弈策略。如同虚拟作战指挥仿真系统 ,这些主观决策是仿真系统的输入信息 ,而并非由仿真算法固定。在用数值仿真得到电力市场对扰动的时间响应曲线后 ,就可利用轨迹保稳降维 (TSPDR)理论 ,根据实际的高维轨迹来提取有界稳定性信息及结构稳定性信息。例如 ,计算电力系统动态阻塞的风险 ,求取电力?

双向模块简化技术在电力系统稳定性仿真中的应用

应用隐式积分法进行电力系统暂态稳定仿真时,常采用牛顿法求解非线性方程.为便于求解,提出了双向模块简化技术,将牛顿法迭代中线性增量方程的求解分解为正向简化和反向回代过程.正向简化利用模块接口消去发电机等子系统方程,得到易求解的电力网络方程.反向回代求解电力网络方程,通过模块接口依次回代求解发电机及其控制器变量.该技术体现了电力系统内在的模块性,保持了牛顿仿真算法收敛速度快、没有交割误差的优点,同时具有模块清晰、易扩展和易编程等特点.将该仿真算法应用在10发电机39节点新英格兰系统的仿真验算中,结果表明了该算法的有效性和合理性.

SVC的模糊变结构控制对电力系统稳定性的影响

在非线性变结构控制理论与模糊控制理论的基础上 ,将二者结合起来进行SVC模糊变结构控制器(FVSC)的设计。该控制器引入经可调整模糊控制规则推理得出的附加控制信号来改善系统的阻尼特性 ,同时结合自动电压调节器改善电压特性的。针对输电线上装设SVC的单机—无穷大系统进行的仿真计算表明 :SVC的模糊变结构控制方式与变结构控制、常规控制方式相比 ,在能够明显地改善电力系统的稳定性的同时 ,可以抑制暂态响应中的电压波动 。

机组参数影响电力系统稳定性的μ分析框架

提出了一种系统化的方法,应用结构奇异值理论考 察发电机组参数不确定性对电力系统鲁棒稳定性的影响; 基于电力系统小扰动稳定的基本模型及其特点,分析了参 数不确定性影响传递矩阵的机理:在此基础上,给出了适 宜于μ分析的扩展模型及其推导方法,并以交轴电抗的不确 定性分析为例说明了这一过程。并指出,这种方法的一般 思想可推广用于多参数的统一检验。

复系数牛顿法在电力系统稳定性仿真中的应用

针对中国电力系统稳定性分析中采用的部分恒阻抗、部分恒功率负荷模型 ,提出了一种复系数牛顿法求解非线性网络方程。该方法用于传统的发电机组和网络方程交替求解的仿真算法 ,以解决恒功率负荷模型引起的非线性问题。复系数牛顿法避免了重复稀疏算法中的因子表分解过程 ,同时可以采用简捷的复数数据结构。因而该方法提高了分析速度 ,也保证了仿真算法的精度。算法收敛后相当于采用隐式梯形法对电力系统进行了一次数值积分。该算法在 39节点电力系统上进行了仿真验算 ,结果表明了算法的有效性和合理性。

基于QPSO-SVM模型的电力系统稳定性评估

随着我国电力系统的快速发展,超高电压输变电已经开始应用,电网变的更加复杂,其电力系统的稳定性和安全性问题更显得突出.电压的稳定性一直是系统可靠性的重要指标,而其电压质量的在线实时评估一直是研究的难题.本文采用支持向量机(SVM)模型来提高运算精度和效率,并通过量子行为粒子群算法(QPSO)优化并计算其参数,提出一种基于QPSO-SVM的模型,可用于实时在线评估电力系统的稳定性.此外,为了提高机器学习的评估指标的精准度,采用先进的潮流计算Jacobian的切向量分量来作为VSI,可以保证评估值的绝对性,并可以适用于各种网络结构.最后在WSCC9-bus标准系统上实验证明,该方法比GA-SVM、一般的SVM和BP神经网络在学习时间分别提高23.2%、63%、77.9%,测试时间分别加快26.2%、56.9%、72.56%,在精度上分别提高28.9%、42.19%、82.34%.另外,通过在IEEE14总线上做实验,可以找到系统崩塌前的关键总线,并与潮流计算的结果基本一致,因此该方法是一种可以作为实时在线电力系统稳定性评估的理想方法.

地磁暴对电力系统稳定性的影响

鉴于近年来地磁暴侵害中低纬度地区电网事件的增加及强地磁暴引起的魁北克大停电事故,分析地磁暴对电力系统稳定运行的影响十分必要。受各种因素的约束,电力系统往往运行在极限稳定状态,地磁暴感应电流(GIC)会引起变压器无功损耗(以下简称为GIC-Q)增加,具有全网群发性和波动性的GIC-Q是否会增大系统失稳风险以及直流系统的加入是否会对电网抗磁暴能力产生影响尚未得到研究。从电力系统稳定的角度出发,研究长时间尺度下变电站GICQ的概率分布规律,结合GIC标准算例,在系统原有负荷的基础上将GIC-Q作为一种无功负荷,分析地磁暴对交流系统及交直流混联系统概率稳定性的影响。