基于改进鲁棒DEA模型的电力系统评价研究

针对传统DEA模型在不确定环境下评价结果不稳定的缺陷,提出了一种改进的鲁棒DEA评价方法,为电网建设和投资规划提供有效的经济指导。该方法采用鲁棒模糊核主成分分析,确定电力系统评价的投入产出指标;考虑投入产出不确定性,利用不确定信息一般化思想和对偶理论构建鲁棒DEA模型。为验证模型效果,采用我国部分省级电力系统的投入产出数据,研究不确定环境下电力系统评价的稳定性,实验表明,鲁棒DEA模型会在效率最优性和求解可靠性之间权衡,当投入产出数据同时面临不确定扰动时,模型仍能保证评价的准确稳定性。

电力系统碳排放水平综合评价方法

在碳达峰、碳中和政策背景下,为有效减少碳排放,电力系统需制定合理的减碳规划。为了确定碳责任的划分依据,制定利于实施的减碳方案,提出一种电力系统碳排放的综合评价方法。首先,从发电、输配、负荷三个维度构建电力系统碳排放评价指标体系;随后,结合直觉模糊层次分析与灰度理论两种方法,提出直觉模糊综合评价模型;最后结合典型案例,对电力系统碳排放进行评价。所提出模型在评价电力系统碳排放方面具有较好的适用性和有效性。

含分布式电源的配电网健康评价研究

针对国内健康指数的研究多停留在对单个设备或辐射型配电网,分布式发电会使得配电网结构越来越复杂,对含有分布式发电装置以及环网的配电网进行的健康评价,对保障电网的正常运行具有重要意义等现状,提出一种对复杂配电网系统进行健康诊断的方法。将复杂配电网中的元件按照其在电网中的位置,分为3类,分别按其停电范围进行划分,并将复杂拓扑拆分成若干小型辐射网,再利用辐射网的健康指数计算方法进行计算,最终得出网络总体的健康状况。对长阳县部分配电网局部元件以及整网劣化的不同情况,进行MATLAB仿真。结果表明,该方法为复杂配电系统网络整体健康性能量化提供了一种可行方案。