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基于Elman和多项式模型电力负荷短期预测
被引量:
1
1
作者
张贵强
《工业仪表与自动化装置》
2018年第6期53-56,61,共5页
针对某煤矿日电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman神经网络和多项式拟合模型。运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设置,训练数据个数的选择进行了研究,同时与五阶多项式拟合做了预测数据比较分析。提出了模型的改进方向,...
针对某煤矿日电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman神经网络和多项式拟合模型。运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设置,训练数据个数的选择进行了研究,同时与五阶多项式拟合做了预测数据比较分析。提出了模型的改进方向,提高了模型预测精度,为同类问题提供了有效参考。
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关键词
ELMAN
多项式拟合
电力系统负荷数据
MATLAB
相对误差
下载PDF
职称材料
题名
基于Elman和多项式模型电力负荷短期预测
被引量:
1
1
作者
张贵强
机构
兰州石化职业技术学院
出处
《工业仪表与自动化装置》
2018年第6期53-56,61,共5页
基金
甘肃省高校大学生创新创业专项(2050305-高等职业教育1435)
文摘
针对某煤矿日电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman神经网络和多项式拟合模型。运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设置,训练数据个数的选择进行了研究,同时与五阶多项式拟合做了预测数据比较分析。提出了模型的改进方向,提高了模型预测精度,为同类问题提供了有效参考。
关键词
ELMAN
多项式拟合
电力系统负荷数据
MATLAB
相对误差
Keywords
Elman
polynomial fitting
power system load data
MATLAB
relative error
分类号
TP20 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Elman和多项式模型电力负荷短期预测
张贵强
《工业仪表与自动化装置》
2018
1
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职称材料
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