复杂电力系统运行驾驶舱技术研究

为了满足不断增长的业务需求,提升复杂电力系统驾驭能力,南方电网提出建设新一代一体化电网运行智能系统(OS2),并在OS2体系下建设顶层应用———电力系统运行驾驶舱(POC)。文中全面介绍了POC的理念和设计,研究了运行关键性能指标(KPI)体系设计、全景建模与画面远程调用、智能远动机等POC关键支撑技术,并通过试点应用验证了POC设计及其关键技术的可行性。

基于态势感知技术的电力系统运行驾驶舱设计

随着电网规模的日益扩大以及智能电网建设的逐步深入,大量数据涌入调度控制中心。如何使电网运行管理人员从繁杂和海量的数据中提取有效信息、把握电网的运行态势,进而有效掌控电网的运行,已成为智能电网调度控制系统建设的挑战之一。按照电网运行智能化和一体化的要求,基于态势感知技术设计了电力系统运行驾驶舱(POC)的总体结构及功能模块,阐述了对智能信息引擎、智能任务引擎、人机界面、用户环境定制、预驾驶与驾驶回放服务、终端服务、移动终端服务等功能模块的要求。所提出的驾驶舱设计在南方电网得到了概念验证。

电力系统运行驾驶舱系统设计与应用

针对电力系统调度自动化系统存在数据爆炸以及缺乏信息有效整合、深度挖掘等问题,对电网运行智能系统框架体系中的运行驾驶舱(power system operation cockpit,POC)进行功能定位;以南方电网的网、省、地三级调度机构为实践对象,介绍了POC的设计开发情况、关键技术和运行效益。实际应用效果表明,POC对提升调度运行的自动化水平、指挥业务能力和管理业务能力有突出作用。

基于态势感知技术的电力系统运行驾驶舱设计

从目前电网的发展规模来看呈持续扩大的趋势,智能电网的建设已经取得了积极的成就,调度中心的数据量不断增大,如何有效的处理海量数据并提高电网运行的稳定性,对于整个电力系统的运行而言具有重要作用。结合当前电力系统的运行实际,有效把握电网的运行态势并合理控制电网的运行,是现阶段智能电网调度控制系统建设的重要目标。结合当前电网的运行实际,在智能电网控制当中.

模型驱动的全景图技术在电网运行驾驶舱中的应用

电力系统运行驾驶舱是一体化电网运行智能系统的顶层应用和人机交互入口,通过运行服务总线获取基础资源平台的数据和应用支持,采用态势感知(Situation Awareness,SA)和任务导向技术,提供全面反映电网关键运行状态、预测和控制关键运行风险的"一站式"解决方案。目前驾驶舱中的决策视图是事先构造,不能动态生成,但电网运行决策具有主题的广泛性和视图的不确定性,驾驶舱静态预制显然无法更好地满足决策需要。利用广度优先方法,实现对大规模电网模型的分层抽象计算,形成规格化的空间点线模型,借助自动布局与布线技术,自动生成电网多侧面全景视图以及与应用相对应的主题视图,融合了电网的宏观与微观决策视野,较好地满足了电力系统运行驾驶舱的需求。

南方电网一体化电网运行智能系统建设初探

为了适应南方电网快速发展的需要,有必要建设满足大电网运营要求的新一代一体化电网运行智能系统。基于南方电网公司"一体化、规范化"管理要求,以实现二次系统一体化为目标,提出覆盖全网各级主站和厂站的一体化电网运行智能系统建设理念,并从系统定义、原则、建设目标、技术方案和建设方案等方面进行了探讨。

基于层次分析法的智能电网运行状态指标体系设计

研究层次分析法在智能电网运行状态指标体系设计中的应用方法,首先确定电网运行状态指标体系的构建原则,利用层次分析法建立指标体系分层、分级的量化评估模型,其次通过判断矩阵检验指标体系的合理性,计算出各指标权重值,最终获得电网运行状态关键指标体系。从安全、优质、经济和环保4个维度设计并实现了覆盖电网发电、输电、配电及用电各个环节的电网运行状态指标体系,并在深圳电力系统运行驾驶舱的建设过程中得到了应用与验证,推进了电网运行评价指标由繁到简,由定性到定性与定量相结合的转变。