基于地理信息系统的电力系统静态安全分析可视化方法

可视化是近年来发展起来的一种计算机实用技术。由于其对大规模数据处理和体现的高效性和直观性，故在多种领域得到广泛应用，而在电力系统中的应用尚处于研究阶段。文章将电力系统与实际的地理图形和信息相结合，提供了一种直观的和更接近于实际的静态安全分析表现形式。该方法将传统的电力系统静态安全分析方法应用于Ａｒ－ｃＶｉｅｗＧＩＳ（地理信息系统）平台上，利用其图形分层，自动图表生成，大规模数据处理等功能，使安全分析的大量数据变成地理地图背景上的醒目的可视化图形和图表，强化了静态安全分析的效果。

电力系统静态安全分析中的校正控制算法

系统运行过程中,以消除运行约束越限为目标的校正控制策略可能导致系统的静态电压稳定裕度不满足要求。提出一种直接消除系统运行约束越限,间接提高静态电压稳定裕度的校正控制算法。该方法首先消除系统运行约束越限现象,然后通过潮流方程的切向量识别系统的薄弱节点,并利用电压幅值优化来间接地提高系统的静态电压稳定裕度。IEEE24节点和我国西北682节点系统的仿真算例表明,方法简单有效,计算速度快。

含多端柔性直流互联的交直流电力系统静态安全分析

含电压源换流器的多端直流系统在工作原理及控制方式上与常规直流系统存在本质区别,现有静态安全分析无法直接对含多端柔性直流的交直流系统分析计算。文中以传统交流电网静态安全分析为基础,首先,提出了多端柔性直流混联系统的交直流静态安全分析计算框架,阐述了功能实现方法及采用的关键技术。然后,在预想故障计算中考虑了交直流电网运行条件变化情况,保证计算结果与实际电网运行状态一致,提高了静态安全分析计算的准确性。最后,通过构建含四端柔性直流的交直流混联系统仿真模型,验证了算法的有效性和实用性。

局部潮流在电力系统静态安全分析中的应用

介绍了局部潮流的物理基础,给出了有用集的两种确定方案,并在电力系统静态安全评定中采用了局部潮流算法,通过计算实例表明局部潮流具有计算速度快,计算精度高的特点。

电力系统静态安全分析综述

电力系统的静态安全分析仅考虑事故后稳态运行情况的安全性,它研究系统中的元件开断引起支路有功潮流及母线电压越限,如果出现越限,就要采取相应的校正控制策略消除越限,保证系统的正常运行。静态安全分析是电力系统调度部门在调度过程中必须进行的一项重要工作,其目的是提高系统运行的安全性。

船舶电力系统静态安全分析概述

船舶电力系统日趋复杂化,船员已难以通过经验来判断电力系统的安全运行状态。在陆地电网静态安全分析的基础上,针对船舶电力系统的特点,提出船舶电力系统静态安全分析的概念,同时给出适合船舶电力系统预想事故的危害度指标和安全裕度指标,弥补了船舶电力系统在这方面的空白。

基于GPU加速的电力系统静态安全分析研究

对比分析了中央处理器CPU和图形处理器GPU的架构特点,然后提出了一种基于GPU加速的新型静态安全分析算法,在6495节点系统上相对于CPU算法取得了250倍加速。

电力系统静态安全分析系统的研究与开发

介绍了一个可视化的电力系统静态安全分析软件包的研究与开发

基于并行计算的电力系统静态安全分析技术

基于GPU的并行计算作为一种计算方法,因其强大的计算能力已被广泛应用于各个领域。由于计算量的急剧增加,电力系统各项问题的计算处理,普通的串行计算已不能满足。基于GPU的编程架构CUDA,针对电力系统静态安全分析技术的核心——潮流计算进行并行化加速。同时,针对计算量最大的解线性方程组部分,采用QR分解的方法进行并行化处理。

用直流法进行电力系统静态安全分析

介绍了潮流计算的一种方法直流法,并举例说明了用直流法进行静态安全分析的步骤。

基于PSS/E的电力系统静态安全分析方法

针对电力系统静态安全分析过程中存在大量重复计算处理效率低下的问题,提出了一种可以进行二次开发的电力系统潮流计算软件。介绍了PSS/E-33软件求解潮流的使用方法及其包含的各种潮流解法器;通过对IEEE30节点标准系统进行多故障的静态安全分析表明,PSS/E的二次开发功能可有效减少重复计算过程,提高了电力系统安全分析的效率。

浅谈用“直流法”及“P-Q分解法”进行电力系统静态安全分析

本文主要讨论了用“直流潮流法”和“P-Q分解法”进行电力系统静态安全分析的过程，并概括了其利弊，旨在能选择一种快速准确的电力系统安全分析方法。

基于概率潮流的电力系统静态安全分析研究

静态安全分析是电力系统控制和运行的关键问题。基于此,对基于概率潮流的电力系统静态安全分析进行了研究。通过对电力系统中的扰动因素进行采样和排列;基于概率潮流方程对其进行计算;并以 SEEA-10 系统作为测试系统,对电力系统的静态安全性进行分析和研究。

基于风险的电力系统静态安全分析方法研究

随着现代电力系统的发展,其安全性和经济性的矛盾问题越来越显著,一些突发的事故可能会导致电力系统失去安全稳定,引起输电线路过载和节点电压越限的问题。文章将风险理论与电力系统静态安全分析问题联系起来,介绍了电力系统静态安全分析的主要问题,对线路和发电机等系统中的元件建立了风险模型,提出了风险指标的计算方法。MATLAB平台测试结果表明该方法能够准确计算系统事故严重程度和风险指标,证明了该方法的实用性和有效性。

基于两阶段随机二阶锥优化的含大规模新能源电力系统静态安全域分析方法

为保障含大规模新能源电力系统运行能力,提出两阶段随机二阶锥优化的含大规模新能源电力系统静态安全域分析方法。通过含大规模新能源电力系统静态安全域SSSR模型内约束条件求解静态安全域边界有效距离,将优化后SSSR模型内发电机有功功率以及SSSR模型内有效边界距离作为两阶段求解目标,得出有功功率数值接近最优值的最大化有效边界距离,分析SSSR有效边界内基础运作点安全性与安全裕度,获取含大规模新能源电力系统静态安全域。实验说明:该方法可有效应用于电力系统静态安全域分析,当电力系统负荷过大时,其安全域区域变小;当解耦参数数值为12%时,可保障该电力系统静态安全域最优。

新型电力系统不确定性静态建模及量化分析方法评述

中国正处在新型电力系统建设的加速转型期。新型电力系统在源网荷侧呈现的强不确定性发展趋势以及其高维度、强相关、多样化特点给传统的不确定性建模及分析方法带来挑战。文中围绕新型电力系统不确定性静态建模及量化分析方法展开评述。首先,梳理不确定性静态建模和量化分析的基本概念和框架;然后,以近几年文献调研为基础,重点从先验不确定性和后验不确定性的视角对不确定性静态建模方法进行整理和评述,以及从模型驱动和数据驱动两个层面对不确定性量化分析方法及其应用场景加以归纳和总结;最后,结合调研结果展望了未来新型电力系统不确定性静态建模和量化分析方法,指出应着力提高建模和分析方法的广度、计算效率、计算准确度并推动实际应用。

电力系统快速静态安全分析的改进算法

传统的静态安全分析研究集中在处理电力系统元件开断后的分配不平衡功率和快速潮流算法上。电网发展和安全需求的提高要求静态安全分析系统能容纳多种复杂模型,适应不同种类多个元件的切除、增加和参数修改。结合PQ分解法的收敛特性提出统一的模型处理原则;基于部分因子修正的快速算法提出因子表附加链技术;用动态网络接线分析方法减少计算用时。这些原则和方法解决了静态安全分析系统对模型和新增元件的要求,实现了快速性、准确性和收敛性相结合,具有较好的理论价值和应用前景。中国电网的算例证明了所提方法的有效性。

人工神经网络在电力系统静态安全域分析中的应用

基于求解非线性优化问题的扩展Ｈｐｆｉｅｌｄ模型，分别计算出电力系统不同运行状态下的静态安全域，进而提出用一ＢＰ模型来映射这种关系。通过使用该ＢＰ模型的一种改进算法，可方便地计算出任意运行状态下的安全域，使其能够满足实时分析的要求。

基于大数据分析的电力系统安全风险防范研究

随着近年大数据技术的持续发展,其在各个领域应用日渐广泛,特别对于电力行业来说,大数据在其中的应用不断升级并改进创新。电力作为我国现阶段主要的能源来源之一,电力系统的安全平稳运行与社会经济发展息息相关,因此必须消除电力系统运营过程隐藏的安全风险,并借助大数据分析采取有效的风险防范措施,确保电力系统运行提供安全防护与技术支持。