配电GIS与电力线路智能巡检系统的一体化应用

配电GIS系统在配电生产中发挥着重要的作用,因而在各电力企业的应用较为普遍。配电GIS与电力线路智能巡检系统的结合可实现优势互补,从而提高巡检效率和准确度,保证电力设备安全和电力系统的稳定运行。

GIS技术在电力线路智能巡检系统中的应用

经济的飞速发展对电能供应提出了更高的要求。电力线路巡检是电力网络维护和管理中的一项重要工作,对保证电网稳定运行起到重要作用。电力网络具有分布范围广、线路长、网络结构复杂等特点,而传统线路巡检普遍采用人工纸质记录的工作方式,管理困难,且难以保证巡检效率和质量。本文针对这些问题提出了基于WebGIS和MobileGIS协同技术的智能巡检解决方案。

基于MR技术的电力线路智能巡检系统

针对复杂环境下电力线路巡检系统图像分辨率与检测精度均较低的问题,提出了一种基于MR技术的电力线路智能巡检系统。基于MR技术设计了包含操作界面、综合分析、指导监督等模块的智能巡检系统整体架构,通过虚拟与现实的结合获取线路的实时图像。结合人眼的特点提出了一种线性边缘的电力线路检测方法,以进一步提高系统对图像的处理能力。基于混合现实平台对所提系统进行测试,实验结果表明,所设计的电力线路巡检系统能够在短时间内较为准确地检测出线路中存在的障碍物,且检测误差较小。

基于GPRS技术的实时电力线路智能巡检系统

随着电力行业的快速发展,传统的“两表式”电力巡检方式已经不能满足其发展的需要,而GPRS技术与电力巡检工作的结合为电力工作带来便捷。文中讨论了基于GPRS技术的实时电力线路的智能巡检系统的优势与结构,希望能为今后的工作提供参考。

基于微型激光雷达的无人机智能化电力线路巡检技术研究

介绍了一种利用激光探测和测距(LiDAR)进行实时电力线检测的算法,并且对微型激光雷达无人机进行电力线路巡检抽象建模。通过使用平面分析法对巡检现场进行距离的比较来分割点云,并提取一组电力线候选点,这些点被拟合到线段上,线段根据它们的共线性质进一步分组比较。该方法可利用图像的共线特性完成特征检验,并在光线条件差以及线路背景复杂的环境下仍可获得较为可靠的巡检结果。案例中电力线路垂直平均误差最大为0.49 m,其他所有直线的估计平均误差都小于0.07 m,水平拟合时,所有平均误差都在0.14 m以内。验证了所提出基于微型激光雷达的无人机技术进行电力线路智能化巡检方法的有效性与可行性。

智能巡检管理系统在输电线路运维中的应用

阐述面向输电线路运维的智能巡检管理系统设计,采用开放逻辑分级代码,将各种缺陷分为不同等级并给予唯一的代码编号。以智能巡检管理系统为中心,对输电线路运维流程、应用流程进行优化。

基于北斗定位技术的输电线路智能巡检系统

为精准检测输电线路运行状态,设计基于北斗定位技术的输电线路智能巡检系统。设备层利用数字故障指示器,按照区段定位算法,检测输电线路运行状态与精准定位故障区段,获取检测数据,利用北斗通信子模块传输检测数据至北斗指挥机;传输层利用北斗指挥机传输检测数据至应用层;应用层利用地理信息系统获取可视化检测数据,将可视化检测数据传输至数据管理模块与设备监控模块,获取输电线路运行状态。实验结果表明该系统在不同分布式电源渗透率与不同故障类型时,均能精准定位输电线路故障区段;线路故障数据不断增加,该系统的漏警率始终低于1.5%。

基于PLC构建电力巡检机器人自动化控制系统

该文对电力巡检机器人的自动化控制系统进行以PLC为基础的设计,提升电力调度的效率与安全性。基于PLC构建电力巡检机器人自动化控制系统总体架构,通过上位机接收操纵台传递的操作者信息以及下位机传递的温度、角度等状态信息,通过OPC通信程序将指令下发至下位机,下位机依据上位机下达指令,通过PID驱动控制器完成电力巡检机器人运动控制,利用模糊C均值聚类方法判别电力巡检机器人故障,将结果实时传送到上位机操纵台的显示器,及时反馈机器人的工作状态。实验结果表明,该系统可以控制机器人完成电力巡检,该系统应用后可有效检测机器人故障,使其具备优秀的避障能力,可实现上下位机实时通信。

输电线路运维中智能巡检管理系统实施与应用

在电力系统中,输电线路作为电力传输的关键环节,其运维管理的质量直接影响到电力供应的稳定性和安全性。随着技术的发展和电网结构的复杂化,传统的人工巡检方式已无法满足输电线路运维的需求。本文详细探讨了智能巡检管理系统在输电线路运维中的实施与应用。

高压输电线路智能巡检系统设计

本文提出了一种基于B/S架构的高压输电线路智能巡检系统设计方案,通过构建高压输电线路巡检管理平台,实现了巡检人员日常工作管理、巡检任务下发与执行、巡检数据的统计分析、巡检设备管理、巡检过程监控等功能。该系统能够实现高压输电线路巡检工作的管理,降低人工成本,提高作业效率。

SpringBoot在电力系统智能巡检系统中的应用实践

文章深入探讨了SpringBoot在电力系统智能巡检领域中的创新应用。凭借SpringBoot的自动化配置、快速开发能力和微服务架构,构建了一个高效、稳定的智能巡检系统。该系统不仅实现了对电力设备的实时监控与相关数据分析,更具备精准的故障预警功能,从而显著优化了巡检工作流程,确保了电力系统运行的高安全性与稳定性。本研究不仅为电力巡检技术的智能化发展开辟了新的道路,更在实践中验证了其显著的成本节约与效率提升价值。

基于计算机视觉的高压输电线路智能巡检系统设计与实现

针对现有巡检方法多依赖于人工检查,不但效率低下而且存在较大安全风险的问题,提出了一种基于计算机视觉的高压输电线路智能巡检系统。深入分析了输电线路智能巡检的需求,利用计算机视觉技术研发了一套包含硬件选择、软件开发和算法优化的巡检系统,开展了实地测试和验证。结果表明,该智能巡检系统能有效识别输电线路多种类型的缺陷,检测准确率达到了较高水平。与传统巡检方式相比,不仅大幅提高了巡检效率,而且显著降低了人员的安全风险,为高压输电线路的巡检工作提供了一种新的解决方案。

基于图像感知的输电线路智能巡检综述

输电线路是电网建设的重要组成部分,定期巡检对于确保输电线路的稳定运行至关重要。文中围绕输电线路智能巡检需求,首先梳理了输电线路不同的巡检方法,介绍了智能巡检中所需的系统框架设备以及智能算法;重点总结了基于传统图像处理和深度学习的智能巡检方法;其次针对输电线路中存在的各种不同故障总结了相关的智能巡检方法,并且通过评价指标进行了对比分析;最后梳理了研究难点,对基于深度学习方法的输电线路巡检发展趋势进行了展望,所提出和总结的输电线路智能巡检方法具有多方面的指导意义。

输电线路无人机巡检智能管理系统设计及应用探究

21世纪以来,随着信息技术的不断发展,无人机技术也逐渐成熟起来,在各个行业中得到广泛应用。尤其是在电力行业中,利用无人机对输电线路运行状态进行巡检具有特殊意义,不仅有效解决了传统人工巡检方式存在的弊端,同时也进一步提高巡检的效率性。基于此本文结合相关案例,对输电线路无人机巡检智能管理系统进行分析研究,以期为相关人员提供参考。

基于5G网络的输电线路智能巡检系统设计与实现

文章针对电力系统中输电线路的智能巡检需求,设计并实现了一套基于5G网络的智能巡检系统。通过集成5G通信、无人机巡检、机器视觉及边缘计算等技术,实现了输电线路的高效、智能监测。仿真实验结果表明,系统在缺陷检测准确率、定位精度及响应时间等方面表现优异,验证了方案的有效性和实用性。

三维数字化应用与智能巡检系统融合的电力监视系统设计与开发

基于二维逻辑视图不够清晰直观,电力巡检不够智能等问题,文章通过对三维空间与智能巡检电力监视系统进行设计,并对系统中的数据进行了分析与融合,从而构成了一套完整的电力监视系统,实现了电力监视系统的智能化。

基于物联网技术的智能消防巡检系统设计与应用研究

针对当前消防巡检工作存在效率低、准确度差、上报实效性差等问题,基于物联网技术,开展了智能消防巡检系统的架构设计,实现了消防栓巡检信息展示和巡检数据分析于一体的功能,达到了消防巡检工作自动化、智能化的目的。试验结果表明,智能消防巡检系统能够很好地应用于现有消防系统,实现消防栓信息录入、水压等数据的采集及实时上传,并且可以实时显示巡检点的地理位置和数据信息,很好地指导了巡检人员的工作。

变电站远程智能巡检系统研究与应用

针对目前变电站运行过程中存在的巡检不及时、漏巡检、故障判断不准、现场环境对人身安全存在隐患等问题,将监测技术、通信技术和信息处理技术相结合,构建变电站远程智能巡检系统。该系统能够实时感知、远程监测、智能巡检各种类型的变电设备,其架构分为应用端、通信端和服务端3个层次。将该系统应用于变电站的远程巡检工作中,可实现对变电站的远程图像采集和联动,进而实现变电站的智能巡检,对出现问题的设备进行实时报警,以进行高效的处理。

智能安防巡检机器人监控系统关键技术研究

在当今社会,安防需求不断升级,传统巡检手段难以难以符合高效、智能监控的要求。智能安防巡检机器人具备自主感知、巡检高效和可远程操控等特点,逐渐成为解决方案之一。本文研究智能安防巡检机器人监控系统的关键技术,通过构建稳定性测试平台,以机器人操作系统(ROS)系统为基础,全面评估机器人在巡检任务中的性能。试验结果表明,该系统表现出色,为智能安防领域提供了一套高效、可靠的监控系统。

基于机器视觉的电力巡检机器人自动化系统设计

为实现巡检中更低的误检率,设计一种基于机器视觉的电力巡检机器人自动化系统。利用远距离激光雷达配合多种设备,实现机器人的定位导航。根据图像预处理模块能够实现巡检图像的色彩分割、降噪滤波等处理。总控平台模块主要由六部分构成,分别为图像识别单元、核心服务单元等。通过硬件与软件相结合实现机器人的电力巡检功能。实验结果表明,设计的机器人运动指标良好,能够实现高效变电站巡检,同时系统的巡检导航性能良好,巡检误检率较低,说明系统满足设计需求。