MOPA脉冲光纤激光清洗电力绝缘子的工艺探索

为了满足多种材质的绝缘子系统应用,采用自主研发的能量达2mJ的主振荡功率放大器脉冲光纤激光器进行了激光清洗实验。分别进行了玻璃、陶瓷及硅橡胶绝缘子的激光清洗实验验证,取得了各自的最佳清洗激光参数,同时分析绝缘子清洗速率、激光脉冲参数与清洗效果的关系。结果表明,在最高10m/s的激光扫描速率下,可取得3.4cm^(2)/s的清洗效率,该激光系统可高效地用于多种材料表面清洁。这一结果对电力绝缘子激光清洗应用提供了重要的参考意义。

无人机双目视觉系统在电力绝缘子故障检测与类型识别中的研究与应用

针对传统电力绝缘子故障检测难度大,很难设计强鲁棒性特征的问题,通过研究无人机双目视觉系统的立体视觉与匹配技术,通过SwiftNet语义分割网络架构提高识别故障类型的精度,结合RGB图像以及新型网络架构综合深度信息互补,检测电力绝缘子的故障,并结合实验验证,以提高故障识别的准确性。为此,设计电力绝缘子故障检测原型系统,实现了基于双目视觉对故障的检测,从而验证算法的有效性。

电力绝缘子层间气隙太赫兹检测与定量分析

电力绝缘子具有机械强度高、表面不易发生裂缝、老化速度慢等功能,在电力领域具有广泛应用。为了研究电力绝缘子层间气隙,构建了具有三层电力绝缘子的太赫兹(THz)波反射传播模型。模拟电力绝缘子层间气隙,制作了橡胶-环氧树脂板层间气隙缺陷样件。对含有层间气隙缺陷的样件的波形进行分析,能够检测厚度为100μm的层间气隙缺陷,并对层间气隙厚度进行了计算。经数显千分测厚仪验证,THz检测层间气隙厚度的准确率达到95.61%。对缺陷样件进行能量积分成像并采用最大类间方差(Ostu)二值化方法提取气隙缺陷,为了验证THz检测的识别准确度,采用光学三坐标扫描仪对粘接缺陷重构提取缺陷面积,检测准确率达到95.29%。本文研究为电力绝缘子中含有层间气隙缺陷的检测提供了新方法。

电力绝缘子清洗装置的设计及特点研究

新时期,变电站已经成为加快社会发展不可缺少的一部分,可以为社会各个领域提供充足的电能,帮助人们获得更高的经济效益。但当前电力绝缘子清洗工作成为一大难点,无法实现无死角清洗,极易出现各类安全事故,需要重视清洗装置的设计工作,使其能够灵活控制电气设备的绝缘水平,提高安全性能。故本文围绕清洗装置设计展开深入研究,重点阐述了电力绝缘子清洗装置的设计和特点,并简单论述了当前对绝缘子清洗装置的要求,希望对相关领域有所帮助,强化清洗技术水平,供有关人士参考。

会议传真

电力行业绝缘子标准化技术委员会2005年小组会议成功召开；高效 清洁 安全 可持续发展——超超临界火电机组技术协作网第一届年会暨成立大会召开；特高压输电技术国际研讨会在京召开；