基于区块链技术的电网数据隐私保护与共享方法

针对传统电表数据在传输、存储和共享过程中存在的被篡改和隐私泄露等问题,研究了基于区块链的电网数据隐私保护方法。将区块链技术与Paillier同态加密方法相结合,进行数据的隐私保护与共享;在智能电表端直接对数据进行加密,以防数据被恶意窃听;由台区智能终端聚合台区内电力数据密文,然后上传至云端。在传输过程中,对数据密文进行哈希计算后上链存证,以防止数据被篡改。为提高加解密过程的计算效率,使用中国剩余定理分解了原算法中的模指数运算。经过测试,在满足安全性的前提下,不同的密钥长度加解密计算效率可提升50%~75%,可以满足在边端中直接使用密文数据进行动态定价、电费结算、异常分析等操作的要求。

基于背书特征的电力行业联盟链账本篡改攻击检测方法

针对目前电力行业联盟链缺乏高效账本篡改攻击在线检测方案问题,提出了一种基于背书特征的电力行业联盟链账本篡改攻击检测方法。首先,在电力联盟链绿电交易仿真环境中,提出并实现了账本篡改攻击。在此基础上,收集并提取了链运行数据中与攻击有关的背书特征,以构建起检测所需的数据集。最后,采用基于Boosting随机森林算法进行检测模型训练,并将模型非侵入式部署在电力联盟链上在线检测账本篡改攻击行为。测试结果表明,相比于基于规则的检测方法,所提方法对电力联盟链的运行负担较小,在识别耗时和区块链性能损耗方面都表现较好,仅造成4.03%的性能负担。与其他基于机器学习的检测方法相比,该方法可适配于多种共识算法,并具备较高的准确率,达到了95.75%。