面向互联互通的电力营商数据增量式更新与共享算法

在电力营商数据增量式更新过程中,由于数据之间存在强相关性,导致更新算法需要消耗的时间成本较高,在具体操作上实用性需要进一步提高。为了解决这一问题,提出面向互联互通的电力营商数据增量式更新与共享算法。利用数据之间的强关联性,挖掘其中的正相关性和负相关性,确定关联规则。在此基础上,计算数据间的支持度和置信度,筛选出符合要求的数据并扫描数据库完成数据增量式更新。针对不同类型的数据,设计共享数据库,并建立时态模型,实现数据的实时共享。实验结果表明,本研究提出的电力营商数据增量式更新与共享算法运行时间快,内存节省比例高,整体实用性得到了提高。