期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于AI芯片的输电通道外破隐患边缘智能监测装置研制及应用
1
作者
高超
王真
+2 位作者
吴奇伟
路永玲
薛海
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第3期84-91,共8页
塔吊、挖掘机等外破隐患导致输电通道事故频繁发生,有效地检测输电通道周围的外破隐患对保障输电线路安全稳定的运行意义重大。该文以边缘智能芯片为基础,研制了一种输电通道外破隐患边缘智能检测装置,并提出了一种适用于计算资源有限...
塔吊、挖掘机等外破隐患导致输电通道事故频繁发生,有效地检测输电通道周围的外破隐患对保障输电线路安全稳定的运行意义重大。该文以边缘智能芯片为基础,研制了一种输电通道外破隐患边缘智能检测装置,并提出了一种适用于计算资源有限前端装置的轻量化外破隐患识别方法。利用深度残差网络对输电通道图像进行视觉特征提取;利用候选区域生产网络RPN捕获外破隐患目标的候选区域,再用全卷积神经网络FCN进行外破隐患的目标分类与定位。以实际采集的输电通道图像构建成样本集,进行模型测试与验证,结果表明所提方法在边缘装置中表现出良好的适用性。
展开更多
关键词
输电通道
外破隐患识别
深度残差网络
电力视觉边缘智能
下载PDF
职称材料
题名
基于AI芯片的输电通道外破隐患边缘智能监测装置研制及应用
1
作者
高超
王真
吴奇伟
路永玲
薛海
机构
国网江苏省电力有限公司
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
出处
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第3期84-91,共8页
基金
国网江苏省电力有限公司资助科技项目(JF2021031)。
文摘
塔吊、挖掘机等外破隐患导致输电通道事故频繁发生,有效地检测输电通道周围的外破隐患对保障输电线路安全稳定的运行意义重大。该文以边缘智能芯片为基础,研制了一种输电通道外破隐患边缘智能检测装置,并提出了一种适用于计算资源有限前端装置的轻量化外破隐患识别方法。利用深度残差网络对输电通道图像进行视觉特征提取;利用候选区域生产网络RPN捕获外破隐患目标的候选区域,再用全卷积神经网络FCN进行外破隐患的目标分类与定位。以实际采集的输电通道图像构建成样本集,进行模型测试与验证,结果表明所提方法在边缘装置中表现出良好的适用性。
关键词
输电通道
外破隐患识别
深度残差网络
电力视觉边缘智能
Keywords
power transmission channel
identification of potential external damages
depth residual network
power vision edge intelligence
分类号
TM77 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AI芯片的输电通道外破隐患边缘智能监测装置研制及应用
高超
王真
吴奇伟
路永玲
薛海
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部