电力视频大数据分布式检索系统设计与实现

随着智能电网的迅速发展和逐渐完善,海量的电力视频大数据每时每刻都在产生,电力行业对视频处理也提出了更高的要求。云计算平台Hadoop具有海量数据存储和运算、高可靠性、高拓展性等特点,为解决电力视频大数据的检索问题提供了新的研究思路。在介绍平台环境之后,着重阐述了整个系统的设计与实现。以Hadoop大数据平台为基础,将视频文件存储在HDFS中,利用FFmpeg进行解码,辅之以OpenCV函数库进行视频帧的特征提取,使用直方图法在MapReduce计算框架上实现关键帧的提取。最后基于Lucene实现关键帧的索引,系统将检索结果通过Web检索界面呈现给用户。设计并实现的基于Hadoop的电力视频大数据检索系统,能够容纳海量电力视频大数据的存储和运算,并且能够实现电力视频大数据的快速检索。