ZigBee技术在电力设备在线监测系统中的应用

传统的电力设备绝缘在线监测系统,采用有线的RS-485连接方式,现场施工时存在着布线困难、施工周期长,成本高等缺点。本文论述了ZigBee无线通信技术的原理及应用优点,基于此技术设计并实现了无线连接的分布式电力设备绝缘在线监测系统,克服了传统的有线连接的缺点,在达到了对电力设备进行在线监测的目的的同时,节约了系统的成本,提高了系统的效益。该系统经过现场调试及运行后,工作正常,达到了预期的设计目的与应用要求。

电力设备在线监测系统软件框架的设计

针对发、变电站设备分布式在线监测中的软件协同等问题，研制的电力设备监测系统软件采用组件对象模型，对数据采集和处理过程进行适当的抽象，形成了基于分布式对象技术的可扩充、高灵活的电力设备在线监测系统框架。

数据融合技术在电力设备在线监测系统数字滤波中的应用

准确测量电力设备的各种运行参数,是电力设备在线监测系统进行故障诊断的重要前提,而各种干扰的存在严重地影响了测量精度。为消除测量中的干扰,文中提出了一种基于数据融合技术的数字滤波思想,推导了算术均值与递推估计相结合的数字滤波算法,该算法保留了测量数据的局部与全局特性,具有计算量少、速度快等特点。对变压器套管现场数据的处理结果验证了该算法的正确性。

OPC技术在电力设备在线监测系统中的应用

针对电力设备在线监测系统中监测技术多样化、不同监测单元数据格式差异大、现场总线异构网段并存等特点,本文提出了一种将OPC技术应用于电力设备综合性在线监测系统的具体方案。该方案采用OPC客户端/服务器模式,根据OPC数据存取规范实现了实时数据的采集与控制,有效地解决了规约转换时的不灵活性和多种软件集成时的不兼容性等问题。

基于B/S模式的电力设备在线监测系统

当前电力行业各种电力设备在线监测信息系统基本上是采用传统的三层B/S结构。本文针对传统B/S三层体系结构的在线监测信息系统在安全性上存在的问题和不足,提出了一种新的B/S结构的四层安全体系结构,并对各层功能进行了定义,描述了四层通用安全信息系统的工作流程。

基于虚拟仪器的电力设备在线监测系统的研究

本文从电力设备的局部放电、过电压、外绝缘泄露电流三个方面的故障监测入手,分别从信号采集、软硬件结构、功能实现详细阐述了各个故障在线监测系统,以期为实际应用中的电力设备在线监测提供参考。

基于LabVIEW的变电站电力设备在线监测系统的设计研究

变电站是电力系统不可缺少一部分,因此,对设备在线监测非常必要。本文以LabVIEW为开发平台,以数据采集卡之间网络通信方式为例,提出了变电站电力设备在线监测系统。该系统实现了对变电站电力设备的实时检测,能够为用户提供全面且准确发数据。

电力设备在线监测系统的研发和应用

本文介绍了电网中的电力设备安全运行的前景,详细阐述了电力设备在线监测的技术。随着传感技术、无线通信网络、计算机在电力系统的推广,电力工程师研发了新型的电力变压器和输电线路在线监测系统。进一步,用人工智能诊断实例论证了电力设备智能化在线监测系统应用的可行性和实效性。

基于无线传感器网络技术的高压电力设备在线监测方法

为提高高压电力设备运行的安全可靠性,保障电力供应,本文基于无线传感器网络技术,提出高压电力设备在线监测方法。首先,根据设备的行情况与特征,选择并部署无线传感器。最后,设计网络拓扑结构,实时采集并传输运行参数,从数据中提取状态特征信息,反映设备状态。最后,设定监测参数,进行在线监测,预警设备状态。实验结果表明,该方法准确度高,适用于高压电力设备在线监测。

面向移动终端的电力系统设备状态在线监测系统

为提高监测便利性,在状态监测系统中添加移动终端,设计一个面向移动终端的电力系统设备状态在线监测系统。建立包括数据采集、传输、分析与表现的系统整体框架;分别对多通道数据采集传感器开关电路、边界网关、端口间数据传输模块进行设计;检测电力系统设备故障存在性与严重性,对电力系统设备状态的不同故障程度进行分类;利用移动终端设计设备状态在线安全监测方法判断数据是否安全传输到移动终端。实验结果显示,该系统可以通过传感器完整地收集电力系统设备的数据,并对其进行有效分析,该系统在设备状态的监测方面具备可行性。

电力系统中电力设备状态监测与维护策略探究

电力系统是影响现代社会发展的元素,其稳定性直接决定了社会正常的运转。而电力设备,作为电力系统的重要元素,其状态的监控就显得至关重要。对此,本研究详尽地分析了电力系统电力设备的状态监测与维护方向。针对电力设备状态的监测,这次研究中提出了一种新型的状态评估方式。这种方式采用实时的数据收集和分析,旨在在线评估设备的运行状况,这使得设备状态的监测得以提高至准确和及时。关于维护策略,该研究也给出了一种新的思路,也就是一种优先级为基础的维护方式。这种优先级制定从设备的维护计划开始,它能有效的减小设备的故障率,并且优化维护资源配置,给系统的运行带来更大效率。本研究为电力系统中的设备状态监测与维护工作提供了理论指导和实践参考。

矿山机电设备自动在线监测与故障诊断系统研究

随着矿山产业的持续发展,矿山机电设备的类型和复杂性不断增加,对设备的安全性、可靠性要求也日益提高。本文针对矿山机电设备的特点,开发了一套自动在线监测与故障诊断系统。该系统采用理论实际相结合的方法,运用数据传输与通信、数据处理与特征提取、故障诊断算法与模型以及预测与预警技术,实现了对矿山机电设备的实时监测和故障诊断。实际应用测试表明,该系统具有较高的诊断准确性和实时性,能够有效预防安全事件,提高矿山生产效率,具有良好的应用前景和经济效益。

变电站电力设备绝缘综合在线监测系统的开发

变电站大型电力设备的可靠性水平对于保证电网的安全运行和提高供电质量极为重要,当设备发生故障导致大面积停电时会造成巨大的经济损失和社会影响。使用分立的在线监测系统来实现整个变电站的多设备在线监测,则存在系统构建功能的冗余,故对变电站关键电力设备绝缘进行综合在线监测意义重大。为此,介绍了基于NI-PXI测控总线的电力设备电气绝缘在线监测系统并描述了站内网络管理及站间通讯方案,基于NI Measure-ment Studio/NI-DAQ&VISA软件驱动数据采集卡和示波器进行信号采集,用于实现中低频和高频/超高频绝缘特征信号的检测。研究结果表明,变电站电力设备电气绝缘综合监测方案的设计与研究为实现电力设备状态监测专网专建及电力设备的安全运行提供了可靠保障。

基于光纤荧光的电力设备温升在线监测系统研究

电气设备温度的在线实时监测问题已日益受到广泛重视.由于测温场合条件特殊,给温度测量造成一些实际的困难,在寻求温度传感器的其他替代手段的所有研究活动中,荧光光纤温度传感器以其抗电磁干扰能力强、体积小、耐高压、耐腐蚀等优点正日益受到重视.介绍了高压电气设备温升在线监测应用研究现状及两种国外基于光纤的温度监测系统.重点介绍了新设计的一种基于光纤荧光的多路温度在线监测系统,详细分析了其工作原理并介绍了该装置的总体结构,通过实验给出了其技术指标.

基于B/S模式的电力设备在线监测通用安全信息系统的研究

随着Internet/Intranet技术的普遍应用,电力行业中各种电力设备的在线监测信息系统都朝着基于Web的方向发展,当前各种在线监测信息系统都是采用传统的三层B/S结构。针对传统B/S三层体系结构的在线监测信息系统在安全性上存在的问题和不足,提出了一种新的B/S结构的四层安全体系结构,并对各层功能进行了定义,描述了四层通用安全信息系统的工作流程,并将此四层安全体系结构应用于实际的在线监测系统之中,效果良好。

基于无线通信的电力设备开关电源运行状态在线监测方法

针对当前电力设备开关电源运行状态在线监测技术中普遍存在的精度较低的问题,提出一种基于无线通信的电力设备开关电源运行状态在线监测方法。首先,利用无线通信技术采集电力设备开关电源运行电压数据。其次,处理开关电源运行电压数据。最后,结合自适应筛选、特征压缩以及信息融合技术,提取关键信息并触发预警机制,实现对开关电源运行状态的准确监测。实验结果表明,文章提出的设计方法能显著提升数据传输的稳定性和准确性,有效提高电压在线监测精度,为电力设备的安全稳定运行提供有力保障。

高压电力设备在线监测技术在变电站运维中的应用

高压电力设备在线监测技术主要是通过集成传感器、数据采集和数据处理等技术来实现电力设备运行状态的实时监控,可有效降低高压电力设备的运行故障率,进而降低变电站的运维成本。鉴于此,文章重点阐述在线监测技术在变电站运维中的具体应用和技术类型,同时分析在线监测技术在高压电力设备运维中的发展优势,以期为加强在线监测技术在变电站运维中的应用力度和可持续发展提供一定的参考借鉴。

基于无线传感网络的分布式电力设备监测与维护系统研究

笔者通过整合无线传感技术与人工智能算法,设计并实现了一种基于无线传感网络的分布式电力设备监测与维护系统,本系统能够实现对电力设备的实时监测与故障预警,显著提高电力系统的可靠性与安全性。实验结果表明,相比传统的多分类支持向量机(SVM)方法,本系统在准确率、召回率、精确度和F1分数等性能指标上均有显著提升。本研究不仅展示了无线传感网络在电力设备监测领域的应用潜力,也为智能电网的发展提供了新的技术支持。

电力物联网技术在电力设备在线监测中的应用

为了对电力设备进行在线监测,基于电力物联网技术,构建了完善的监测系统,包括感知层、网络层和应用层。利用多种类型的传感器测量设备的运行数据,通过GPRS无线传输网络、RTU无线传输设备以及TCP/IP协议实现数据上传,应用Visual studio 2013平台和C++语言开发管理界面。经实测,该系统能够辅助电力部门发现异常的设备状态,同时分析引起异常的具体原因,显示出良好的实用性。

基于经验模态分解的电力设备运行状态在线监测方法

常规的电力设备运行状态在线监测方法以响应时间为主,并未针对设备运行状态特征进行监测,影响了在线监测准确性。因此,本文设计了基于经验模态分解的电力设备运行状态在线监测方法。基于经验模态分解提取电力设备运行状态特征,利用EMD从电力运行原信号中提取出IMF,突出原信号的运行状态特征信息,从而确保状态监测的准确性。监测电力设备运行状态暂态负荷,从暂态电流采样序列中,确定电力负荷启动、运行、停止等状态,避免电力设备运行状态监测失误的问题。采用对比实验,验证了该方法的监测准确性更高,能够应用于实际生活中。