为提升电力系统的稳定性和效能,构建一个包含感知层、网络层、平台层以及应用层的电力设备远程监测与通信系统。在感知层,利用多种传感器(温度传感器、湿度传感器等)精确采集电力设备运行数据。在网络层,采用远距离无线电(Long Range Ra...为提升电力系统的稳定性和效能,构建一个包含感知层、网络层、平台层以及应用层的电力设备远程监测与通信系统。在感知层,利用多种传感器(温度传感器、湿度传感器等)精确采集电力设备运行数据。在网络层,采用远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)等通信技术确保数据的稳定传输。在平台层,设计高效的数据处理模块,对海量数据进行存储、分析。在应用层,用户可实时监测设备状态并接收预警信息。经过连续7 d的测试,结果显示该系统在数据采集方面表现出色,准确率达到99%以上。展开更多
为了对电力设备进行在线监测,基于电力物联网技术,构建了完善的监测系统,包括感知层、网络层和应用层。利用多种类型的传感器测量设备的运行数据,通过GPRS无线传输网络、RTU无线传输设备以及TCP/IP协议实现数据上传,应用Visual studio 2...为了对电力设备进行在线监测,基于电力物联网技术,构建了完善的监测系统,包括感知层、网络层和应用层。利用多种类型的传感器测量设备的运行数据,通过GPRS无线传输网络、RTU无线传输设备以及TCP/IP协议实现数据上传,应用Visual studio 2013平台和C++语言开发管理界面。经实测,该系统能够辅助电力部门发现异常的设备状态,同时分析引起异常的具体原因,显示出良好的实用性。展开更多
文摘为提升电力系统的稳定性和效能,构建一个包含感知层、网络层、平台层以及应用层的电力设备远程监测与通信系统。在感知层,利用多种传感器(温度传感器、湿度传感器等)精确采集电力设备运行数据。在网络层,采用远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)等通信技术确保数据的稳定传输。在平台层,设计高效的数据处理模块,对海量数据进行存储、分析。在应用层,用户可实时监测设备状态并接收预警信息。经过连续7 d的测试,结果显示该系统在数据采集方面表现出色,准确率达到99%以上。
文摘为了对电力设备进行在线监测,基于电力物联网技术,构建了完善的监测系统,包括感知层、网络层和应用层。利用多种类型的传感器测量设备的运行数据,通过GPRS无线传输网络、RTU无线传输设备以及TCP/IP协议实现数据上传,应用Visual studio 2013平台和C++语言开发管理界面。经实测,该系统能够辅助电力部门发现异常的设备状态,同时分析引起异常的具体原因,显示出良好的实用性。