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基于GSABO-BP和Bootstrap的电力负荷区间预测 被引量:1
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作者 李琦 许素安 《现代电子技术》 北大核心 2024年第10期28-33,共6页
针对电力负荷序列波动性强、预测精度低的问题,提出一种基于GSABO-BP模型和Bootstrap的电力负荷区间预测方法。首先提出一种改进的减法优化算法(GSABO),在保留减法优化算法(SABO)良好的收敛性基础上,融合黄金正弦算法(Gold-SA)来提升其... 针对电力负荷序列波动性强、预测精度低的问题,提出一种基于GSABO-BP模型和Bootstrap的电力负荷区间预测方法。首先提出一种改进的减法优化算法(GSABO),在保留减法优化算法(SABO)良好的收敛性基础上,融合黄金正弦算法(Gold-SA)来提升其搜索能力;然后,利用所提方法对BP神经网络的权值和阈值进行寻优,构建GSABO-BP预测模型,对电力负荷进行点预测;最后,采用Bootstrap方法分析电力负荷功率预测误差,结合点预测结果确定输出结果的波动区间。经仿真测试,所提方法寻优能力强、鲁棒性好;且相比于其他算法,该方法的预测精度、区间可靠性、区间宽度等均有显著提升。综合点预测和区间预测效果可知,二者结合有助于准确评估预测误差,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 电力负荷功率 区间预测 BP神经网络 GSABO算法 全局优化 点预测
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无功补偿技术在电气自动化中的应用分析
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作者 甘增朔 张泽鸣 +1 位作者 郭晓晨 孙松松 《电力设备管理》 2023年第24期137-139,共3页
本文将围绕无功补偿技术的内容、作用、实现路径开展分析,阐述无功补偿涉及的关键技术,包括电力负荷功率因数、无功补偿装置、并联电容器等,并提出电力用户无功补偿、配电线路无功补偿等电气自动化中无功补偿方式的应用模式,以某地方工... 本文将围绕无功补偿技术的内容、作用、实现路径开展分析,阐述无功补偿涉及的关键技术,包括电力负荷功率因数、无功补偿装置、并联电容器等,并提出电力用户无功补偿、配电线路无功补偿等电气自动化中无功补偿方式的应用模式,以某地方工程案例为研究对象,佐证相关论点。以此确保电力系统安全供电,减少输电线路损耗,优化电网功率,打造优质供电环境。 展开更多
关键词 电力负荷功率因数 电气自动化 无功补偿技术
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Measurement-based approach for identification of static load model of electric power system
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作者 翰林 赵峰 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2016年第3期214-220,共7页
The validity of electric power system simulation or prediction models depends on static load model. Measurement- based approach is the unique method to identify them adequately. The measured power depends on both load... The validity of electric power system simulation or prediction models depends on static load model. Measurement- based approach is the unique method to identify them adequately. The measured power depends on both load reaction to supply voltage alteration and random process of load alteration Basically, there is no any universal method that can single out the inherent static load model from experimental data. The paper offers a proprietary technique which is the particular solution of the task. The technique considers the selection of neighboring measurement pairs with the supply voltage altering significantly be-tween them, the exclusion of selected pairs by load power factor and subsequent selection of the inherent static load model presented as the polynomial load model. The usage of the technique to identify static load model at “Fenster” industrial enterprise (in Borisov city) is presented. The ideas considered in the paper can be used for future development of static load model identification methods with the data obtained during both active experiment and in other operating models of electric power systems. 展开更多
关键词 static load model electric power system load power factor step-down transformer substation
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