GRU神经网络下电力辅助决策模型疑点数据检测

为了保证电力辅助决策模型在电网业务中的应用价值,提出GRU神经网络下电力辅助决策模型疑点数据检测方法。模拟电力辅助决策模型的运行过程,获取模型运行数据。利用GRU神经网络提取数据特征,并运用随机森林算法确定当前数据类型。通过对疑点数据进行审计,确定电力辅助决策模型的疑点数据量,从而实现模型疑点数据的检测。实验结果表明,与传统方法相比,优化设计方法的疑点数据检测误差更小,表明该方法在检测性能方面具有明显优势。