基于大数据算法模型的电力运维故障诊断方法研究

文章研究了一种基于大数据的深度学习模型,将其应用于电力运维故障诊断设备中。该模型通过整合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN),可以快速且精准地诊断电力设备故障,从而提高电力系统的可靠性和运行效率。

基于大数据的电力运维故障诊断及自动告警系统设计

为了适应信息时代的发展,基于大数据背景,电力部门在系统与设备运维期间,可以有效利用大数据技术对电力运维故障实施诊断,对自动告警系统展开优化设计,将人工智能系统与计算机网络进行有效结合,从而更好地完善电力运维故障诊断以及自动告警系统的设计。文章主要在大数据背景下对电力运维故障诊断以及自动告警系统设计展开研究。