电力通信运行管理中典型业务数据的智能关联方法

电力通信运行管理过程中,会产生和存储各类相对独立的业务数据(如故障工单、值班日志、检修工单、巡检记录等),这些业务数据为电力通信网运行管理提供了重要支撑。目前大多数业务数据的统计过程相对独立,后期较少人工加以关联。选取了电力通信运行管理中值班日志与故障工单两种典型的业务数据,采用文本挖掘技术,构建无监督召回和监督分类相结合的机器学习模型,提出值班日志与故障工单的智能关联方法,并利用电力通信运行管理系统中相关历史业务数据,对智能关联方法进行实验验证,达到较好的关联效果。