电力需求短期分时价格弹性的特性及其应用

运用生产经济学中的要素派生需求理论,论证了电力需求对峰谷电价短期价格弹性的特性,揭示了自弹性和交叉弹性之间的关联性,得到各时段自弹性与交叉弹性之和为0的结论,其物理意义是各时段电价等幅变化在短期内不改变用户的日用电分布。作为上述结论的应用,提出了在季节性峰谷电价定价中,在达到一定负荷控制目标的同时调节电力公司和用户效益分享比例的方法。最后对短期价格弹性的特性进行了实例验证,并对所提出的季节性峰谷定价方法给出了数字算例。

多时间尺度需求侧响应模型及其电价定价策略

新电改通过在售电侧引入竞争机制,使得电价能够反映成本与供求关系,对需求侧响应的实施带来积极影响,但其电价如何制定是电力市场各方较为关注的核心问题。在传统利用电力价格弹性矩阵建立的短期需求侧响应模型基础上,综合考虑短期和中长期需求特性,提出了多时间尺度需求侧响应模型。并以最大限度地减小总负荷中峰谷负荷差异为优化目标,利用粒子群算法,提出了需求侧响应电价定价策略。利用MATLAB对IEEE-30节点配电网进行了仿真分析,结果验证了所提出的需求侧响应模型和定价策略的可行性和有效性,为新电改后需求侧响应机制的推广应用提供了理论参考。

应用动态学习改进对竞争对手微增响应猜测的发电公司投标策略

该文应用微增响应猜测(Conjectural Variation,CV)方法构造一种在不完全信息情况下的寡头竞争电力现货市场中发电公司通过动态学习改进对竞争对手的微增响应猜测的新投标策略,指出当各发电公司采用该文提出的投标策略进行不断重复的投标竞争后,市场所达到的均衡点为Nash均衡点。算例计算结果说明各发电公司具有进行动态学习的动力,但是当所有公司进行学习时将会降低市场结清电价从而提高电力市场的社会总效益。算例计算结果还说明了电力需求弹性对学习过程的收敛性具有积极作用。

计及负荷率分档的峰谷分时电价定价模型

针对大中工商业用户负荷率电价与峰谷电价的配合问题,结合我国电力体制和电价制度环境,基于消费者需求和供电成本异质性,构造了负荷率分档用户的用电消费细分市场,建立了各档用户的边际供电成本模型及需求价格弹性模型。应用边际成本定价理论,构建了计及负荷率分档的峰谷分时电价模型。该模型采用分层协调优化的方法:第一层深入分析每一负荷率档位用户的边际电量成本和边际容量成本,应用密度聚类技术及两部制定价理论,建立了每一负荷率档位及其两部制平均电价水平的制定方法。第二层以各档平均电度电价水平为约束,以削峰填谷为目标,基于电量电价弹性矩阵构建了负荷率峰谷分时电价协调优化模型。该模型综合协调了效率、公平和削峰填谷多重目标,算例验证了其合理性和有效性。

居民分时阶梯电价联合优化模型研究

基于消费者需求异质性,构造了居民用电的分档电量消费细分市场,应用计及电量消费分段的需求价格弹性模型,构建了居民分时阶梯电价水平的分层计算模型。第一层基于拉姆齐定价原理,建立了各档平均电价水平的制定方法;第二层以各档平均电价水平为约束,以削峰填谷为目标,基于电量电价弹性矩阵构建了居民分时阶梯电价联合优化模型。该模型综合协调了公平、效率和削峰填谷多重目标,华东地区一省市实际算例验证了其合理性和有效性。

发电批发市场和配电零售市场的联合均衡分析

基于配电零售市场开放后的电力用户需求特性为基础,提出了发电批发市场和配电零售市场并存后的联合均衡模型,用于分析零售市场开放对实时现货市场的影响.根据电力负荷特点,按高峰、低谷两种方式模拟零售电价与实时电价的关系,给出了零售市场完全竞争机制和部分管制机制下发电批发市场和配电零售市场并存后的联合均衡结果.算例验证表明,零售市场的开放将有效减少电力总需求,降低电力现货价格,体现电力需求弹性效应.另外,随着配电零售市场的逐步放开,固定配电价格对实时电价的影响越来越小,而电力需求弹性对实时电价的影响则越来越大.

梯度峰谷分时电价联合优化模型

峰谷分时电价能够起到削峰填谷的作用,但须全部负荷共同参与。由于没有考虑不同用户间的差异,影响了居民的用电舒适度。梯度电价考虑了不同用户间的差异,可满足用户基本用电不受影响,缓解能源危机,但削峰填谷作用小,且总体用电量会有所下降,不能同时保证发电侧、供电侧和用户侧的利益。梯度峰谷分时电价以缓解电力系统压力、保证居民基本用电、节约社会和电力资源为目的,兼顾发电、供电和用户的利益,将峰谷分时电价与阶梯电价结合起来,在第2与第3梯度内对负荷实行分时电价,第1梯度内负荷电价保持不变,据此构建联合优化设计模型,并通过仿真算例证明了联合优化模型的正确性以及梯度峰谷分时电价的可行性。

新电改背景下产业园区供电系统容量优化配置方法

产业园区作为新一轮电力体制改革的重要试点,利用分布式新能源发电来替代传统的集中式供电模式是其供电系统发展的重要趋势之一。开展了产业园区供电系统规划中分布式电源/储能系统优化配置问题的研究,重点研究了多能互补、源—储—荷协调互动和基于日前分时电价的需求侧响应对于容量优化配置方案的影响。为了表征多能互补特性,提出了分布式电源供电电量不足比和分布式电源供电不足小时数比两个指标。在需求侧响应建模时,针对利用电力需求弹性矩阵建模存在着电量转移不平衡及需求侧过度响应等问题,提出了改进的需求侧响应模型。在此基础上,建立了以总费用最小为优化目标的产业园区供电系统分布式电源/储能系统优化配置模型,并利用遗传算法与模式搜索算法相结合的组合型智能算法对优化配置模型进行求解,最后利用典型算例对提出的优化配置方法进行了分析验证。

地区级售电侧市场结构及经济分析

随着电力市场化改革的不断深入,地区电力销售市场必将放开,允许用户自由选择售电商。应用经济学中的市场结构理论分析开放的地区售电侧市场,探讨可能形成的市场模式,将售电侧市场分为农村、县城及城区3种模式。分析可得各区域的经济和地理情况是确定市场模式的主要条件,在经济最发达地区的市场模式是最理想的。

热电企业的变革策略与实践

电力需求弹性系数已经连续3年大于1,全国大部分地区陆续出现电力短缺现象,全国供电形式紧张。基于此种形势,多家大型独立发电商在各自优势地区的基础上积极向外扩张,新建项目的争夺将成为目前及今后一段时间的行业焦点,电力企业在资本市场上的竞争也将日趋激烈。 然而,从中国电力企业目前的综合业绩水平来看,其内部管理水平和经济效益远远落后于国际先进水平。以经济收益为例,2002年分拆之前的国家电力公司的净收益率仅为1.4％,远低于国际一流电力公司高达近30％的水平,而这尚未考虑国内热电厂目前几乎还没有环保成本这一因素。而且,随着电力基建投资的剧增,预计2007年将基本上实现供需平衡,之后"厂网分开、竞价上网"电改实施进程会加快,这对电力企业的经济效益将造成进一步的冲击。对于发电企业来说,竞价上网将导致批发电价下滑,势必给发电企业的效益带来极大负面影响,因而,未雨绸缪,转变观念,加强内部管理,迅速提高运营效率将是热电企业正确的变革方向。 正是在上述行业大背景下,主业为热电厂的SDGY集团的两个最大客户分别上了自备电厂,造成SDGY集团的销售收入下降近30％,同时,另有两个客户也在筹划上自备电厂。雪上加霜的是,新上的自备电厂还高薪挖走了作为集团所属热电厂的汽电炉化车间主任、值长、

网络扩展激励研究:以输电网络为例

以输电网络为例 ,本文主要研究网络扩展中的激励问题。我们发现 ,不对称信息将导致扩展容量向下扭曲。而垂直一体化结构是否导致网络扩展容量扭曲则取决于该公司是否获得传输拥塞契约 (TCC)支付 :如果公司没有获得TCC支付 ,则其扩展容量肯定存在向下扭曲 ,而如果公司获得了TCC支付 ,则是否存在扭曲不确定。本文还研究了输电网络扩展的市场机制 ,结果表明 ,市场机制的效率和网络互联现状、电力需求弹性以及公共资金影子成本直接相关。

峰谷分时电价优化模型及其模糊求解方法

制定合理的峰谷分时电价,能有效的削峰填谷,优化社会资源.对实行峰谷分时电价和用电量的历史数据进行分析,构建用户反应曲线;并在此基础上,建立需求侧峰谷分时电价优化模型.由于模型存在最大最小值和多目标优化问题,因此先将目标函数中最大最小值问题转化为约束条件,构造新多目标非线性优化模型;然后采用模糊数学中的最满意方法求解多目标模型.最后,算例分析表明此方法对峰谷分时电价的定价机制具有一定参考作用,有利于此项措施的推行.

用户端峰谷分时电价对发电端节煤影响分析模型

实施峰谷分时电价可以改变用户电力负荷时间分布,降低电网负荷峰谷差即削峰填谷,由此可以减少高峰时段高煤耗率机组上网发电的机率,从而节约发电煤炭消耗量.首先引入峰谷分时电量需求价格弹性矩阵,在此基础上构建用户端峰谷分时电价差率优化模型;然后,根据节能发电调度原则,构造高峰时段发电端节煤影响分析模型;最后,通过算例对上述模型进行分析,结果表明,优化用户端峰谷电价差率对发电端节能具有显著效果.