最大电力需量自动控制系统的运行实践

本文介绍了最大电力需量控制系统的组成及控制方式,某公司电力需量控制由原人工控制改造为自动控制系统后,节约了较大的电力成本。

钢铁企业电力需量综合优化分析及措施

分析了鞍钢股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司的供电系统组成,建立了电力需量决策分析系统,制定了需量控制统筹方案。以检修为例,根据检修计划对能源介质、发电量、生产工艺负荷等数据进行再分析以调整统筹方案,并建立了电力需量控制数学模型。该模型使用后,月均基本电费降低464万元。

基于用户端电力需求需量节能优化调控方法研究

针对目前方法对用户端电力需量进行优化调控时,由于未考虑获取用户端电力需量负荷中的各项需量负荷权值,导致检测出的用户端电力需量负荷值误差较大,用电量花费和用户端电力设备总容量占比较高的问题,提出基于需求侧管理的用户端电力需量优化调控方法研究。利用二维小波阈值法,去噪处理用户端电力数据,获取完整用户端电力数据,再基于需求侧管理理念,分类用户端电力需量负荷,并计算分类后各项需量负荷。整合计算结果,获取用户端电力需量调控设备的目标调控函数,利用该函数对电力需量调控设备进行优化,实现用户端电力需量优化调控。实验结果表明,所提方法检测出的用户端电力需量负荷值与标准电力需量负荷值误差较小,能够有效降低用电量花费和用户端电力设备总容量占比。

加强电力需求侧管理 实施最大需量负荷控制

常州武进大众钢铁有限公司通过实施电力需求侧管理项目,采用电力需量智能控制管理系统使电力负荷曲线更趋平衡,既减少了需量电费,增加了经济效益,又减轻了电网高峰用电负荷,对缓解地区用电紧张状况具有一定的积极作用,值得在电炉钢厂等大电力用户中推广应用。

实施最大需用负荷控制 加强电力需求侧管理

介绍了电力需量智能控制管理系统的应用和效果

基于负荷特性的钢铁企业超短期电力负荷预测

提出了一种根据钢铁企业典型工序综合负荷特性,在充分考虑外部影响因素的情况下,合理选择不同工序负荷的预测模型及方法,从而实现对工序分量的负荷预测;并采用组合预测的方法将工序分量加权累加后,生成企业关口负荷预测结果。该预测方法综合考虑了企业各个工序的负荷特性和负荷变化趋势,有效提高企业关口负荷预测的精度,与企业用电负荷管理与电力需量控制系统相结合,可有效降低企业生产的供电成本。