电力骨干通信网信息流模型与流量测算

电力骨干通信网业务需求分析及业务流量测算是进行通信网规划和优化的重要工作。按照智能电网电力骨干通信网承载业务的情况,按专线业务及IP业务分别提出了电力骨干通信网基础业务模型及业务流量测算方法,形成了电网典型业务节点业务流量测算模型和方法。基于"十三五"电力骨干通信网业务需求,对典型电网生产业务及典型管理信息化业务流量模型进行了研究,形成了每类业务的流向和流量计算模型。形成的各类业务流量测算模型已经应用于国家电网公司"十三五"通信规划中,为电力系统各级骨干通信网规划提供了科学指导与参考。

OTN在电力骨干通信网中的应用策略研究

文章描述了OTN的定义及设备类型分类,分析了电力系统OTN骨干通信网的应用需求,从网络结构、设备选型、系统容量、网络保护等方面探讨了OTN在电力通信网的应用策略,并展望了未来电力OTN通信网的应用模式,旨在为电力OTN通信网不断增长的应用需求提供新的思路和参考。

基于多级可拓法的地市电力骨干通信网发展水平诊断分析

为分析地市电力骨干通信网在特定阶段的发展态势,确定制约发展的关键因素,现需要对通信网络整体的发展水平进行全面诊断。分别从电网阶段发展水平、骨干通信网阶段发展水平、骨干通信网拓扑状态三个角度建立一种分层、多目标融合的地市电力骨干通信网全景诊断指标模型,利用多级可拓算法,最终以等级的形式给出通信网发展水平的诊断结果。根据已建立的诊断指标模型,以三个典型地市骨干网为研究对象,综合诊断不同地区电力骨干通信网"十二五"期间的发展水平,并给出了今后的发展重点及投资建议。诊断模型的建立为研究面向规划发展的地市电力骨干通信网建设状况提供了解决方法和思路。

电力骨干通信网中告警预测方法研究

电力骨干通信网中告警信息的及时高效处理能够为故障处置提供先机。利用人工智能技术,基于历史数据可以预测告警的发生,完备的数据集是成功实现预测的基本条件。在现实网络中采集的数据往往有分布不均匀、数据缺失等问题,如何构建完备的数据集是基于人工智能技术实现电力骨干通信网中告警预测的一个关键问题。文章提出了一种针对电力骨干通信网中告警预测的数据预处理方法,采用数据增强技术完成了数据的类均衡,使得最终的数据集符合模型输入的数据尺寸。仿真结果表明,基于数据增强的告警预测数据预处理方法能够在较大程度上提高告警预测的准确率。

探究电力骨干通信网中OTN的应用方法

在社会快速发展的形势下,社会用电需求日益增加,从而对电力通信网提出了更高的要求。光送传网(OTN)是一种较新型的技术,近年被广泛用于电信、广电系统中。本文从OTN在电力骨干通信网中的应用角度出发,线对其进行简单概述,然后具体分析其应用方法,从而为满足通信网的不断增长提供一定的参考。

基于结构熵的电力骨干通信网抗毁性研究

电力骨干通信网抗毁性分析对于评价电力通信网络的生存性能,制定网络的保护策略具有重要的意义。结合复杂网络异构性,基于电力骨干通信网拓扑结构,构建了网络节点差异性矩阵。依据电力通信的业务特点,将链路传输流量作为链路的权重,构建了网络链路差异性矩阵。融合节点及链路差异性定义了节点重要度及电力骨干通信网的结构熵。以一个实例网络对网络的节点重要度及蓄意攻击下以结构熵为指标的网络抗毁性进行了仿真分析,结果表明了所提方法的合理性和有效性。

基于深度学习的电力骨干通信网故障诊断研究

随着电力骨干通信网络的规模不断扩大,拓扑结构日益复杂,网络运维数据呈指数趋势增长。电力通信运维人员只能将有限的精力集中到关系业务通断性的重要告警及相关性能上,而对于大量反映生产运行本质的深层次运行数据却无暇顾及也无手段顾及,这成为当前电力通信调度生产工作的最大的痛点及难点。本项目基于深度学习技术,将新一代人工智能技术与电力骨干通信网调度监控和运行维护实际工作需求紧密结合,重点解决电力通信调度运行中故障快速处置、业务智能重构、方式优化安排、风险评估预测与设备运行状态健康管理等实际生产问题,对提升电力通信主动性运行水平,将运行风险管控从事中向事前倾斜,更好地支撑电网生产业务具有重要的现实意义。

基于深度学习的电力骨干通信网故障诊断方法

电力骨干通信网故障诊断主要依靠公司各级通信调度定期巡视设备网管及综合网管的重要告警、重要性能数据来完成。故障诊断过于依赖运维人员经验,故障诊断效率不高。开展基于深度学习的电力骨干通信网数据采集、故障诊断、风险预判和网络健康管理技术研究,将推动故障处置从依靠经验转变为智能诊断、日常运维从事中被动处置转变为事前主动防御,对提高电网通信调度故障处置效率、提升电力骨干通信网及电网安全运行水平具有重要的意义。

SDN在电力骨干通信网中的应用研究

电力通信网为电力生产及管理业务提供基础保障,面对全球能源互联网创新业务需求的冲击,现有电力骨干通信网面临着极大的挑战。研究软件定义网络(Software Defined Network,SDN)技术的特点和优势,分析SDN技术对传统光网络造成的直接或间接影响,以及SDN技术在电力骨干通信网的应用场景,最后提出基于SDN的光网络控制平面的具体实现方案。

OTN在电力骨干通信网中的应用研究

调度数据业务、系统通信业务以及信息化业务迅速发展的背景下,人们对宽带需求不断增加。在电力骨干通信网络中,越来越多的先进技术应用到其中,OTN技术是一项重要技术类型。本文对OTN技术进行介绍,并以内蒙古电网OTN通信工程为案例,对电力骨干通信网中OTN技术的应用详细分析,旨在促进电力OTN通信网不断发展提供有力参考。

基于随机森林算法的电力骨干通信网故障诊断研究

在如今现代化智能电网中,电力骨干通信网已经成为其非常重要的组成部分。如何对电力骨干通信网故障的类型做出快速、准确的判断,对安排人员进行故障维修具有重要的指导意义。现有的电力通信网故障诊断要么是人工经验法,要么所用诊断算法效果不佳。文章将随机森林算法用于电力骨干通信网故障诊断中,快速、准确地学习出故障诊断模型。从实验结果可看出,基于随机森林算法对通信网故障诊断可达85.02%的准确率。

化工园区电力骨干光通信网数据监测系统设计

为实现化工园区电力通信的稳定共享,解决通信过程中的数据丢包问题,设计了化工园区电力骨干光通信网数据监测系统。根据层级式云计算架构的执行状态,按需接入ZigBee核心板与协调器网关,实现了系统硬件执行单元的搭建处理。规划云计算网络的拓扑结构,通过读取关键数据信息,完成电力通信数据的转发处置,再结合硬件设备结构,实现基于云计算的化工园区电力骨干光通信网数据监测系统设计与应用。实验结果显示,设计系统的电力通信数据丢包率水平相对更低,符合构建稳定通信共享环境的实际应用需求。

电力骨干光通信网业务路由优化策略研究

通过对业务平均风险度、业务风险均衡度和业务综合风险度进行优化,采用遗传算法对电力骨干光通信网的业务路由进行优化分配,提出了有针对性的染色体编解码方案及适应度函数。对优化方法进行了仿真分析,证明了算法的有效性并给出了不同指标的优化效果,为电力通信业务的可靠性评估和网络运行方式优化提供理论参考。

OTN在电力骨干通信网中的应用策略研究

在国家经济快速发展的影响下智能电网的建设也渐渐受到人们的关注。但在智能电网的发展过程中由于电力通信网承载业务种类的增加使电网中现有技术无法满足需求,OTN技术的引入为电力骨干通信网的可持续发展作出了重要保障。基于此,对OTN技术在电力骨干通信网中的应用进行了简要的分析。

骨干电力通信网中波分复用网络的可靠性评估

本文围绕骨干电力通信网中波分复用网络的可靠性进行研究,分别就基本网络单元和通信光路两个方面,建立可用性模型进行分析,以省级电力骨干通信网为例,根据实测数据进行可用性数值计算,进而了解骨干电力通信网中波分复用网络的可靠性。

变电站自动化调度的远程监控通信系统的改进研究

对变电站自动化调度的远程监控通信系统进行研究,提出了一种基于改进后KSP算法的电力骨干通信负载均衡路由优化方法,以保证电力骨干通信网上的变电站自动化调度的远程监控通信系统业务运行。首先,提出了目前电力骨干通信存在的问题与本研究需要优化的目标;其次,对电力骨干通信网负载均衡路由优化方法进行了设计,同时对电力骨干通信负载均衡最优化模型中的约束条件进行了设置,并改进了传统KSP算法;然后研究了如何实现电力骨干通信网负载均衡路由优化;最后,对经过优化的电力骨干通信网负载均衡路由的性能与负载均衡有效性进行验证。结果表明:经过改进后的KSP算法能够用于电力骨干通信网负载均衡路由的优化,且具有较高的有效性,使负载均衡路由能够快速寻找到最优传输路径。