考虑电力-交通耦合网动态协调的EV集群灵活性挖掘与优化调度

电动汽车(EV)作为兼具交通与能量双重属性的跨域主体,发挥其时空灵活性将助力电力-交通耦合网的协调运行。为此,文中考虑电力-交通耦合网综合效益,提出了EV集群调控策略。首先,基于弧阻抗函数构建了动态交通网络加载模型。其次,考虑EV用户的各特征参数存在的差异性与耦合性,构建了单体EV灵活运行域模型,并采用基于zonotope线性近似的闵可夫斯基和算法对其聚合,得到EV集群的时变灵活运行域。在此基础上,提出了动态交通流最优分配下EV集群灵活性调控的双层模型,迭代求解得到上下两层耦合变量构成的瞬时单位流量出行成本,从而引导EV的出行与充放电行为。最后,通过与最短路径引导策略进行比较,验证了所提EV集群调控策略的有效性。

城市交通流量优化与智能交通系统的设计与应用

随着城市化进程的加快和汽车工业的发展,现有城市道路的通行能力与不断增长的交通需求之间的矛盾变得日益尖锐,交通拥堵现象日益突出。智能交通系统作为一种有效手段,通过利用先进的技术和智能化管理方法,对城市交通进行优化和调控,以缓解交通拥堵,提高道路通行效率和安全性。本文从城市交通流量优化的角度,探讨智能交通系统的设计与应用,分析其在城市交通管理中的作用和意义,为我国智能交通系统的发展提供参考。