不同耦合方式和耦合强度对电力-通信耦合网络的影响

为寻找增强电力-通信耦合网络鲁棒性的方法,指导智能电网的建设,以直流潮流优化模型为基础,考虑通信网的调度功能,提出一种电力-通信网络概率失效模型。应用边攻击方式研究了耦合方式和耦合强度对电力-通信网络鲁棒性的影响,并对失效概率p0进行了分析。仿真结果表明,内在自相似耦合方式能很好地提高电力-通信耦合网络的鲁棒性,降低故障规模,以介数-度数(B-D)耦合方式最佳。同时,网络间失效概率p0对小规模具有无标度特性的电力-通信耦合网络的连锁故障不会产生影响。此外,对于不同耦合强度,平均负荷损失都随通信边失效比例的增加呈现出先上升后下降的趋势,且在通信边失效比例较小时,耦合强度的增加能有效降低连锁故障的规模。

智能配电网电力-通信灾害故障动态协调恢复方法

为提升极端灾害条件下配电网故障恢复能力,文中提出计及电力与通信动态交互影响的智能配电网灾害故障协调恢复方法。建立配电网电力-通信耦合的复杂网络模型,将两者耦合影响关系转化为故障恢复过程的约束条件。将故障恢复过程分为通信失效下的电网重构与负荷快速转供以及电力通信动态协调抢修与负荷综合恢复2个阶段,动态量化电力与通信恢复可带来的负荷恢复量,优化电网恢复和通信网恢复过程,以最短时间实现最大化的负荷直接恢复与转供恢复。实际配电网算例结果表明所提方法可将灾害故障的恢复耗时降低7.69%,停电损失降低9.27%。