在电力系统和能源互联网的深度融合大背景下,电力通信网融合第五代移动通信技术(fifth generation mobile communication technology,5G)成为一种必然趋势,5G电力通信网业务编排成为支撑电力业务服务质量需求的关键手段。针对电网中现...在电力系统和能源互联网的深度融合大背景下,电力通信网融合第五代移动通信技术(fifth generation mobile communication technology,5G)成为一种必然趋势,5G电力通信网业务编排成为支撑电力业务服务质量需求的关键手段。针对电网中现有业务编排优化存在的不足,提出了一种基于软件定义网络(software defined network,SDN)的5G电力通信网业务编排自主决策方法,利用Sarsa(state action reward state action)算法,通过不断与环境交互,在信息不确定的情况下实现接入网信道选择与核心网路由选择的联合优化,从而最小化电力通信终端数据包传输总时延,为电力业务超低时延需求提供保障。仿真结果表明,所提算法能够在传输环境突变的情况下,保持较低传输总时延,并降低波动,有效地提高了电力业务的传输质量。展开更多
文摘在电力系统和能源互联网的深度融合大背景下,电力通信网融合第五代移动通信技术(fifth generation mobile communication technology,5G)成为一种必然趋势,5G电力通信网业务编排成为支撑电力业务服务质量需求的关键手段。针对电网中现有业务编排优化存在的不足,提出了一种基于软件定义网络(software defined network,SDN)的5G电力通信网业务编排自主决策方法,利用Sarsa(state action reward state action)算法,通过不断与环境交互,在信息不确定的情况下实现接入网信道选择与核心网路由选择的联合优化,从而最小化电力通信终端数据包传输总时延,为电力业务超低时延需求提供保障。仿真结果表明,所提算法能够在传输环境突变的情况下,保持较低传输总时延,并降低波动,有效地提高了电力业务的传输质量。