为了充分挖掘插电式混合动力公交车(Plug-in hybrid electric bus,PHEB)的节油潜力、增强车辆对不同类型驾驶员的自适应性,在基于规则类的控制策略基础上,增加驾驶员意图识别模型。对驾驶风格及加速意图进行模糊识别,通过驾驶员在环的...为了充分挖掘插电式混合动力公交车(Plug-in hybrid electric bus,PHEB)的节油潜力、增强车辆对不同类型驾驶员的自适应性,在基于规则类的控制策略基础上,增加驾驶员意图识别模型。对驾驶风格及加速意图进行模糊识别,通过驾驶员在环的半实物仿真验证了识别模型,以驾驶风格和加速意图识别结果为输入,建立转矩修正系数k的模糊控制器,反模糊化输出k值,对需求转矩进行修正。用system test工具将模糊控制器生成对应的模糊查询表。仿真及试验结果表明:有驾驶员意图识别控制策略较无驾驶员意图识别控制策略更加适应PHEB的运营、用电机制且燃油经济性进一步提高了1.8%。展开更多
插电式混合动力车PHEV(plug-in hybrid electric vehicle)可视为电网中的移动储能装置,大量的成规模的PHEV引入电网可以为电网提供额外的调节服务能力。首先阐述了单个PHEV并网充电的基本原理,然后建立了规模化PHEV的充电功率模型,接着...插电式混合动力车PHEV(plug-in hybrid electric vehicle)可视为电网中的移动储能装置,大量的成规模的PHEV引入电网可以为电网提供额外的调节服务能力。首先阐述了单个PHEV并网充电的基本原理,然后建立了规模化PHEV的充电功率模型,接着在此基础上提出了满足系统和用户用电满意度的双目标的规模化PHEV充电管理需求响应控制策略。最后通过仿真算例表明规模化PHEV能够实现系统辅助服务。并分析了用户用电满意度、系统控制起始时刻,两个重要参数的设置对于PHEV调节辅助服务能力的影响。展开更多
文摘为了充分挖掘插电式混合动力公交车(Plug-in hybrid electric bus,PHEB)的节油潜力、增强车辆对不同类型驾驶员的自适应性,在基于规则类的控制策略基础上,增加驾驶员意图识别模型。对驾驶风格及加速意图进行模糊识别,通过驾驶员在环的半实物仿真验证了识别模型,以驾驶风格和加速意图识别结果为输入,建立转矩修正系数k的模糊控制器,反模糊化输出k值,对需求转矩进行修正。用system test工具将模糊控制器生成对应的模糊查询表。仿真及试验结果表明:有驾驶员意图识别控制策略较无驾驶员意图识别控制策略更加适应PHEB的运营、用电机制且燃油经济性进一步提高了1.8%。
文摘插电式混合动力车PHEV(plug-in hybrid electric vehicle)可视为电网中的移动储能装置,大量的成规模的PHEV引入电网可以为电网提供额外的调节服务能力。首先阐述了单个PHEV并网充电的基本原理,然后建立了规模化PHEV的充电功率模型,接着在此基础上提出了满足系统和用户用电满意度的双目标的规模化PHEV充电管理需求响应控制策略。最后通过仿真算例表明规模化PHEV能够实现系统辅助服务。并分析了用户用电满意度、系统控制起始时刻,两个重要参数的设置对于PHEV调节辅助服务能力的影响。