内电混合动力机车多出风口牵引风道流场优化研究

文章采用计算流体力学软件,对内电混合动力机车牵引风道内流场特性进行仿真分析。针对原设计方案牵引风道各出风口风量与需求风量的不匹配问题,提出了在风道内增加挡板的多目标优化算法,研究挡板安装位置和尺寸参数对出风口风量分配的影响规律;基于上述影响规律对挡板参数进行微调,设计了16组优化模型,研究各优化模型的出风口风量与需求风量的匹配性,从而寻找最优模型。结果表明,最优模型的出风口风量与需求风量的相对误差较原设计方案显著降低,各出风口风量基本接近需求风量。

电电混合动力机车高压电器箱设计

为提升车顶高压电器的防污能力,同时解决车内高压电气设备电磁干扰等因素的影响,电电混合动力机车车顶高压网侧电气设备采用高压电器箱集成方案。文章阐述了高压电器箱的电路原理和设计方案,建立了高压电器箱电场有限元模型进行仿真分析,并对其绝缘性能进行试验验证。仿真和试验结果证明,该方案满足设计要求。

计及氢电混合动力车响应的多区域综合能源系统协调优化调度

随着新能源动力车的大量增加,多区域综合能源系统在负荷侧与能源输送网络、交通网的耦合程度愈加深入,导致多区域综合能源系统的协调优化调度问题更加复杂。分析氢电混合动力车的充能响应行为对多区域综合能源系统优化调度的影响,构建多区域综合能源系统运营商与氢电混合动力车之间氢价补贴-充能响应的主从博弈模型。通过上、下层模型迭代求解,优化得出不同场景下最优的氢价补贴。算例结果表明,合适的氢价补贴可以最大化下层氢电混合动力车群的响应能力,与多区域间氢供应链相配合能有效提高能源利用率,从而提高多区域综合能源系统的运行经济性。

插电式混合动力农业运输车驱动工况控制及仿真

在建立了插电式混合动力农业运输车发动机、电机和电池的数学模型基础上,设计了插电式混合动力农业运输车驱动工况的控制策略,该控制策略采用基于规则的逻辑门限值控制策略,以汽车需求转矩和蓄电池荷电状态SOC为基本控制参数;利用MATLAB/Simulink和Stateflow软件对插电式混合动力农业运输车燃油经济性进行仿真分析。结果显示与相同类型的传统内燃机农业运输车相比,其燃油消耗明显降低,说明所设计的插电式混合动力农业运输车驱动工况的控制策略是有效的,同时分析了整车参数对汽车燃油消耗的影响。

氢-电混合动力机车动力蓄电池系统设计

为响应国家能源发展规划,研制700 kW氢-电混合动力机车。氢-电混合动力机车动力蓄电池系统选用钛酸锂电池。介绍动力蓄电池系统的造型和参数的确定。设计时,从监测控制及通信、短路防护、热蔓延防护、消防安全等方面遏制蓄电池热失控的发生。从电池单体、电池包和电池系统3个层级开展动力蓄电池系统试验。

基于ADVISOR的氢电混合动力场地车仿真模型开发

氢燃料电池-蓄电池混合动力车相对单一氢燃料电池车具有许多优点,但其混合度和控制策略是一关键。汽车仿真软件ADVISOR(Advanced Vehicle Simulator)中没有设定仿真氢电混合动力场地车的车型和工况,结合实际车型,对软件中的燃料电池车型进行二次开发,修改部件参数和循环工况,针对其默认控制策略中蓄电池控制和燃料电池功率输出限制部分存在的缺陷进行分析和修改,并通过仿真验证,得到二次开发的车型能够在新建的工况下正常仿真和修改的控制策略更加合理的结果,搭建了针对控制策略控制效果的验证模块。

基于驾驶意图的插电式混合动力公交车控制策略

为了充分挖掘插电式混合动力公交车(Plug-in hybrid electric bus,PHEB)的节油潜力、增强车辆对不同类型驾驶员的自适应性,在基于规则类的控制策略基础上,增加驾驶员意图识别模型。对驾驶风格及加速意图进行模糊识别,通过驾驶员在环的半实物仿真验证了识别模型,以驾驶风格和加速意图识别结果为输入,建立转矩修正系数k的模糊控制器,反模糊化输出k值,对需求转矩进行修正。用system test工具将模糊控制器生成对应的模糊查询表。仿真及试验结果表明:有驾驶员意图识别控制策略较无驾驶员意图识别控制策略更加适应PHEB的运营、用电机制且燃油经济性进一步提高了1.8%。

基于ADVISOR的氢电混合动力车混合度的研究

为了解决氢电混合动力车整车的动力性和燃料经济性问题,针对氢氧质子交换膜燃料电池-锂电池混合动力车,首先对动力系统主要部件进行选型,然后确定若干可行的燃料电池和锂电池的功率匹配方案,最后在ADVISOR软件中搭建整车仿真平台,在FTP和ECE_EUDC仿真工况下对各种匹配方案进行仿真,在满足车辆动力性要求的前提下,对各种匹配方案的燃料经济性进行分析,从而得到燃料电池和锂电池的最佳匹配。

基于进化-增强学习方法的插电式混合动力公交车能量管理策略

插电式混合动力客车越来越多出现在城市公交领域。为了更好地提升车辆的燃油经济性,整车能量管理策略成为一大研究热点。提出一种基于进化-增强学习方法的插电式混合动力公交车能量优化管理策略。首先,给出简化的车辆模型并基于增强学习系统给出能耗的优化目标函数;其次,针对此优化目标函数给出了初始的控制策略种群,并用进化算法求出最优的能量控制策略和最优能耗值;最后,通过仿真分析验证了算法的有效性。提出的新方法相对传统的电量消耗-维持(Charge depleting charge sustaining,CDCS)策略减少了大约12%的花费。

基于工况识别的插电式混合动力公交车控制策略

为了充分挖掘插电式混合动力公交车(PHEB)的节油潜力、增强车辆对不同行驶工况的适应性,在规则类控制策略的基础上增加工况识别模块,由过去一段时间内的平均车速、平均绝对加速度、怠速时间比三个特征参数作为输入,对当前工况进行模糊识别;建立自动优化平台,用模拟退火算法对关键参数进行优化,根据当前工况类型选取最优控制参数。仿真及实验结果表明,有工况识别的自适应控制策略较无工况识别控制策略增强了路况适应性,燃油经济性提高7%以上。

LNG气电混合动力车的前景与展望

LNG气电混合动力车作为环保节能的新能源汽车中的一种,由于突出的环保节能作用,在我国国民生产和生活中作用越来越大,它的优点十分突出——节能和环保。我们国家发展过程中,面临巨大环保压力,迫切需要环保、节能的新能源汽车,所以说LNG气电混合动力车的应用前景巨大而光明。

氢电混合动力车功率匹配对比研究

针对由燃料电池和铅酸电池组合而成的混合动力源(记为"动力源A"),以及燃料电池和锂电池组合而成的混合动力源(记为"动力源B"),确定了两种动力源的功率匹配方案都为30种。分别在ADVISOR中搭建仿真平台,在FTP和ECE_EUDC工况下对30种方案进行仿真,分别得到了30种动力性和燃料经济性数据。在满足车辆动力性要求、燃料经济性好和混合度低的前提下,对30种动力性和燃料经济性数据进行对比分析,从而得到动力源B的功率匹配优于动力源A的功率匹配。

氢电混合动力车动力系统结构布置研究

随着能源危机和环境恶化,汽车工业的进一步发展受到极大的挑战,发展新能源汽车成为未来汽车工业的发展方向。氢电混合动力车是一种新能源车,其动力系统的性能对汽车的整体性能起着至关重要的作用,为了更好地实现其性能,对其结构布置进行研究很有必要。通过与传统汽车、油电混合动力车以及纯燃料电池车的动力系统进行对比,研究了氢电混合动力车动力系统的组成与特点;并详细研究了动力系统的结构布置及其特点和各自适合的工况条件。通过以上的研究,为后续动力系统结构布置的选择提供了参考,并指出了其未来发展的方向。

新政驱动插电式混合动力汽车开拓未来

随着我国社会经济的不断发展,石油的过度消耗和环境问题日益突出,发展新能源汽车将逐渐成为我国汽车的发展趋势。文章分析了插电式混合动力汽车的市场情况、国家新能源政策支持、性能优势以及国内插电式混合动力客车的技术领先水平,同时阐述了我国发展插电式混合动力汽车的可行性和发展前景。

规模化插电式混合动力车提供调节服务能力评估

插电式混合动力车PHEV(plug-in hybrid electric vehicle)可视为电网中的移动储能装置,大量的成规模的PHEV引入电网可以为电网提供额外的调节服务能力。首先阐述了单个PHEV并网充电的基本原理,然后建立了规模化PHEV的充电功率模型,接着在此基础上提出了满足系统和用户用电满意度的双目标的规模化PHEV充电管理需求响应控制策略。最后通过仿真算例表明规模化PHEV能够实现系统辅助服务。并分析了用户用电满意度、系统控制起始时刻,两个重要参数的设置对于PHEV调节辅助服务能力的影响。

基于实际工况的插电式混合动力公交车参数自适应控制策略研究

为充分挖掘插电式混合动力公交车的节油潜力,提出了一种基于工况影响的变参数控制策略,从而实现了整车功率的合理分配。采集20辆公交车的行驶数据、利用短行程分析法,拟合出某城市公交车的拥堵、市区、市郊及综合这4类工况,同时利用组合优化算法优化了相同行驶里程下4类工况的整车控制策略的关键参数,选择性地建立了识别数据库并嵌入到基于综合工况优化后的定参数控制策略中,进而形成依据欧氏距离和贴近度准则的实时判别当前工况类型并自动调用该类工况最优控制参数的变参数控制策略。研究结果表明:较定参数控制策略,相同实验工况下变参数控制策略的整车综合油耗降低5.12%;通过引入快速控制原型测试得出,综合工况下变参数控制策略的整车综合油耗降低4.9%,验证了变参数控制策略的可行性。

基于上海市某型插电式混合动力汽车的行驶工况和电流工况研究

本文分析了上海市某型插电式混合动力汽车半年内实时记录的行驶数据,包括总里程、速度、荷电状态、电池电流等信息。首先将总的行驶数据划分为很多实际道路行驶的运动学片段,通过主成分分析和聚类分析将这些片段分别按照行驶特征和电流特征进行了分类,再将每个分类中距离中心最近的片段组合起来,得到了针对插电式混合动力车的典型行驶工况以及电流工况。

气电混合动力清扫车系统设计及控制策略研究

气电混合动力技术的应用能有效减少油耗和排放,为此,对电动清扫车的动力系统及控制策略提出了更高的要求。在传统道路清扫车的基础上,设计出一套新的动力系统方案,在转场模式和清扫模式下,分别介绍了串联式混合动力的动力系统控制策略。最后在Matlab/Simulink环境下,对混合动力系统的控制策略进行离线仿真,验证了控制策略的可行性和优越性。

基于行驶工况的插电式混合动力公交车控制参数自动化标定方法

为解决行驶工况下插电式混合动力汽车控制参数仿真标定过程中标定参数选取缺少科学性和人工实时在线标定效率较低等问题,提出一种面向任意行驶工况的控制参数自动化标定方法。基于实际公交行驶工况,设计了正交试验对控制策略参数的油耗影响度进行分析,选取5个影响度较大的控制参数作为标定参数。利用优化算法自主寻优特性代替人工分析结果和调整参数,构建控制参数优化模型。利用Cruise、MicroAutoBox、Isight等工具开发出控制参数自动化标定的实时仿真平台。仿真结果表明:与人工标定相比,相同标定次数下自动化标定的时间缩短了75.51%,通过合理的转矩分配,减小了超级电容SOC的波动,标定后控制策略百公里燃油消耗降低了12.30%,从而验证了该标定方法的可行性。

多源信息融合的插电式混合动力公交车行驶工况构建

为了反映插电式混合动力公交车(PHEB)在实际公交工况运行时的真实油耗,提出了一种基于实时交通信息的工况构建方法。首先,通过车载传感器获取实时交通信息,利用D-S证据理论对获取的多种传感器信息进行多源信息融合。其次,根据实车采集的原始行驶数据,对车速片段进行划分。利用马尔可夫转移矩阵,结合蒙特卡洛方法构建了全局行驶工况。通过实时更新的交通信息对构建的全局行驶工况进行实时更新,从而进一步反映实时的道路行驶路况。最后,通过与实际工况数据的比较,验证所提出方法的有效性。研究结果表明:基于实时交通信息构建的行驶工况与实际工况较为吻合,主要特征参数的相对误差均在5%以内,百公里油耗与实际工况的百公里油耗相对误差为1.8%。