纯电动客车驱动系统匹配设计与性能仿真分析

根据某纯电动客车基本参数,应用Simulink工具对驱动电机进行匹配设计,并通过AVL Cruise软件进行仿真分析,结果证明匹配设计满足要求。

纯电动客车电耗测试研究

分析电动汽车在实际道路上和在台架上的电耗测试结果偏差较大的影响因素,设计电耗测试对比方案。结果表明,更加准确的道路阻力系数测定、恰当的路谱数据处理方法,以及有经验的驾驶员,可有效降低实际道路测试电耗值与台架测试电耗值的相对偏差。

电动客车驱动桥电机设计与优化

针对某款纯电动客车采用的电驱动桥进行驱动永磁同步电机设计,对比分析转子V型结构与双V结构对电机性能的影响,得知转子双V结构的电机性能更优。

纯电动客车集中式低压数字配电系统设计

针对目前电动客车低压配电系统存在的问题,设计一种整车集中式低压数字配电系统,解决传统分散式配电系统的线束复杂、高功率损耗、可扩展性有限和维护复杂等问题,并满足汽车智能化对配电系统的要求。

基于双源转向系统的纯电动客车转向控制改进

通过对双源转向系统的硬件与控制策略的改进,设计不同工作异常判断及异常处理措施,实现在转向助力高压失效的工况下,维持车辆转向系统助力无中断工作,有效地保障车辆行驶安全。

电动客车再生制动系统现行测试标准分析

现行标准中关于电动客车再生制动系统的要求和试验方法都不够完备和明确。本文通过研究再生制动系统结构,从制动、防抱死制动、能量回收效率等方面分析相关标准存在的问题,提出一些建议。

一种纯电动客车欧标直流充电解决方案

本文针对国内纯电动客车出口欧洲、东南亚等要求采用欧标充电标准等地区,提出基于国标直流充电的欧标直流充电技术解决方案。在电动汽车领域起到示范作用。在全球电动汽车的快速发展趋势下,初步形成以欧美、日本和中国为代表的格局,但不同地区、国家对电动汽车充电标准的接口、数字通信方式、控制策略等存在较大差异。国内电动汽车近几年得到快速发展,市场占有率逐年攀升,并逐步扩展至海外市场,但在海外推广过程中面临充电接口标准、连接确认电路、控制导引电路等不一致限制,影响长足发展。本文对电动汽车全球主要充电标准进行了简介,并以某出口纯电动客车为例,介绍其基于国标直流充电的欧标直流充电解决方案。

电动客车动力总成悬置构型设计优化

针对电动客车悬置出现的问题,系统地比较燃油客车、电动客车悬置系统的特性差异,并分析不同悬置构型对系统NVH性能的影响。结果表明,采用三明治悬置软垫、水平布置构型的悬置更适合电动客车。

纯电动客车电动液压转向系统噪声分析与改进

针对纯电动客车电动液压转向系统的噪声来源、种类、传播途径,通过噪声产生机理分析,进行试验研究和效果验证,采用客观数据与主观评价相结合的分析方法,最终降低电动液压转向系统噪声,提升整车乘坐舒适性。

纯电动客车能耗优化控制架构综述

文章主要分析纯电动整车能耗研究现状,从整车动力性、安全性、舒适性能量需求角度分析各子系统能耗控制原理和发展趋势,在此基础上搭建整车能耗优化控制架构,为电动车节能设计提供依据。

纯电动客车集成桥式动力系统设计与开发

针对传统直驱式动力系统结构布局占据空间大、系统质量重、集成度低等问题,文章提出纯电动客车集成桥式动力系统设计与开发方法,对比分析集成桥式与直驱式动力系统的构型布置及质量差异,阐述集成桥式动力系统的优势。通过Cruise软件搭建整车动力匹配性能仿真模型,重点对比研究集成桥电机和直驱电机动力性、经济性的优劣。通过开发集成桥样车进行试验测试,试验结果进一步验证集成桥式动力系统的优势,为纯电动客车集成桥式驱动系统开发提供数据支撑和设计基础。

基于机器学习的电动客车电池系统预测性维修方法

电动客车作为清洁、环保的交通工具,受到了广泛的关注和推广。然而,电动客车的核心组成部分之一——电池系统的性能和可靠性直接关系到车辆的运行效率和使用寿命。随着机器学习技术的飞速发展,其在电池系统预测性维修领域的应用变得愈发重要。机器学习可以利用大量的数据和复杂的算法来分析电池系统的状态,从而帮助预测电池的寿命、性能下降以及潜在的故障。本文旨在探讨基于机器学习的电动客车电池系统预测性维修方法。

纯电动客车尾部碰撞安全防护结构设计

纯电动客车尾部布置有动力电池、整车控制器、高压配电盒等高压零部件,在遭受卡车、公交车等大型车辆追尾碰撞时容易产生短路、漏电,甚至电池起火。为了提升和评估纯电动客车尾部结构防护效果,文章采用卡车以100%和30%重叠率追尾电动客车的仿真方法分析了客车尾部结构变形,并设计了吸能结构、碰撞传力结构改善电动客车尾部碰撞安全性。从仿真分析结果来看,客车尾部结构的变形量显著减小,纯电动客车尾部动力电池、高压配电盒等高压零部件被挤压损坏的风险降低。

电动客车驱动系统机电耦合有限元建模及其响应

电动客车在服役过程中,受到电磁因素与机械因素的共同作用易出现驱动系统不寻常的扭转共振,容易导致齿轮等零部件失效。为探明原因从而解决这一问题,本文尝试从一种新的角度出发,综合考虑电池供电电路、电机电磁力及变速器等整个传动系统中轴的扭转弹性变形之间的机电耦合作用。运用麦克斯韦-拉格朗日方程与有限单元法,分别建立电池-电机子系统动态模型与机械传动系统动态模型,并在此基础上建立电动客车驱动系统的电磁非线性动态方程,再运用Newmark法对整体模型进行数值求解,给出了系统中几个关键节点的时域响应和频域响应。分析结果表明:在电机与变速器连接处的扭振现象较为严重,由于电流输入的不稳定性使得速度与加速度出现异常波动,系统出现频率为22、51、142 Hz的主共振、超谐波共振和亚谐波共振现象。本文可为进一步分析电动客车电传动系统的振动机理提供一种新的理论模型,为解决电动客车驱动系统零件失效的问题提供助力。

考虑动能回收的电动客车长下坡制动盘温升状态

为了提高纯电动客车的安全性,研究了对中央驱动式纯电动客车,在长下坡工况制动盘温升过高的问题。采用模拟仿真和实际道路试验,对某电动客车的制动器和制动卡钳温升进行相关性研究,基于Ansys Workbench软件建立制动盘的热力耦合模型,利用Matlab根据实验数据拟合出制动钳与制动盘温升的相关函数。结果表明:该中央驱动式纯电动客车利用电机反拖持续制动坡度约为3.99%,坡度更大时需要行车制动参与。制动卡钳和制动盘温升相关系数高达0.9,从而,制动卡钳温度可用于监测制动盘热衰退和安全预警。这些结果,可为纯电动客车长下坡制动安全提供数据支撑。

基于大数据的纯电动客车动力电池安全风险多维度评价

针对纯电动客车实车工况下,多因素耦合造成的动力电池故障现象,基于大数据技术对纯电动客车动力电池的安全风险进行多维度的评价.建立了基于层次分析法-熵权法的动力电池多维度安全风险评价体系,通过多源数据融合得到多维度可量化分析的评价指标,利用机器学习方法建立故障等级预测随机森林算法,并通过数字汽车大赛提供的数据集进行了方案验证.研究结果表明:本文提出的方案能够提前30 min预测动力电池的故障等级和类型,预测平均准确度达到97.25%.同时,依赖于2.59 GHz的CPU,计算每组数据仅耗时5.6 ms,具备较好实时性,有利于技术人员和驾驶员及时做出应对措施.

一种新型纯电动客车充电配电控制系统

介绍业内现有电动客车充电配电控制典型形式及其优缺点,提出一种新型的充电配电控制系统,并说明该系统的架构、工作原理及优缺点。

基于层次分析法的纯电动客车整车性能评价体系

利用层次分析法对纯电动客车的整车性能指标进行综合评价,解决用户在买车时面对众多性能评价指标的模糊性和不确定性问题,同时有助于客车公司更好地掌握用户需求倾向,对开发新车具有指导意义。

基于CFD分析的电动客车电器舱温度场优化

基于CFD软件分析某电动客车电器舱的流场温度场,设计出相对较优的电器舱散热方案,提出侧围进气格栅以及散热器导风罩的优化措施。

纯电动客车事故处置技术研究

本文以纯电动客车为研究对象,从车辆结构和动力电池两方面分析车辆事故中可能存在的危险性。在此分析基础上,对抢险救援和灭火救援处置提出相应的措施。本研究为纯电动客车事故处置提供依据,对应急救援处置和预防事故发生具有一定的指导意义。