基于多代理的电动汽车充电站能量管理系统

针对电动汽车用户对充电、调节电网负荷以及最大化充电站运营收益的要求问题,采用UML统一建模语言对电动汽车充电站能量管理系统进行建模,从能量调度角度对电动汽车充电过程进行整体功能分析与策略整合,同时电动汽车充电站能量管理系统基于多代理技术,将充电过程中的各方作为具有适应性的代理,各代理通过交互通讯优化自身决策,简化复杂系统的控制问题,再通过UML面向对象的开发流程建立了一个具有拓展性和综合性的模型框架,为下一步实现系统的软件工程、硬件配置奠定了基础。

基于FPGA的电动汽车充电站能量管理系统设计研究

能量管理系统是电动汽车充电站的关键技术,不仅为电动汽车提供电池充电服务,即电能测量与传输及电量计费,还需满足汽车通信、电气故障检测及安全支付等需求。该文提出一种电动汽车充电站模型,其核心单元通过FPGA芯片实现,重点讨论充电站能量管理系统在设计过程中的实施方法,介绍汽车充电站、能量采集系统和嵌入式系统的设计,试验结果表明FPGA在设计过程中提供了很好的灵活性和良好的精确度。

电动汽车充电站智能监控系统的质量控制标准和实施策略

电动汽车充电站智能监控系统是保障电动汽车充电设施运行效率与安全的重要组成部分,其质量控制标准与实施策略的制定对整个充电系统的可靠性和稳定性起着决定性作用。因此,本文就如何提升电动汽车充电站智能监控系统的整体性能与安全性进行了探讨,以期为提高电动汽车充电站的运营效率、增强电动汽车用户的充电体验提供有价值的参考,从而推动电动汽车行业的可持续发展。

基于智能网联技术的电动汽车能量管理系统研究

随着环保热议与科技前景助推电动汽车领域的研究,电动汽车的能量管理问题却未得到有效缓解。本条研究以智能网联技术为基础,对电动汽车的能量管理系统进行了全面剖析,旨在寻得问题的实质。研究中设立了电动汽车的能量消耗模型,观察在各种驾驶模式下,能量消耗的变化。智能网联技术的引入,通过采集并处理数据,洞彻了电动汽车的动态运行状态与驾驶行为,成功优化了车辆的能量管理。实车测试充分证明,智能网联控制系统应对电动汽车状态的灵敏度提升,能量代价得以显著降低,并顺带延长了电池的使用寿命。最后,我们预计该研究的结果将对电动汽车的能源管理,特别是在大规模智能网联环境下的能源管理,提供有力的理论支持和实证依据。

动态能源与地理信息融合的光储充电站电动汽车充电路径引导

电动汽车(EV)的出行、充电行为在对交通系统运行规律造成影响的同时,也使得能源网络负荷的时空分布发生改变。为此,考虑光储充一体化系统的特点,结合大规模EV、区域路网、配电网以及光储充电站的动态信息,构建了精细化的车-站-路-网动态融合模型;在此基础上,分别从用户、交通路网、电网3个角度构建包含行程时间、交通拥堵情况、电网稳定性的多目标优化函数。针对当前模型的高复杂度,运用分层规划和双向搜索思路对LPA*路径规划算法进行改进,从而实现动态环境下的充电路径引导。以某市一区域路网为例进行仿真,结果表明:与现有的策略相比,所提充电路径引导策略能很好地解决因EV充电带来的局部道路拥挤、区域光储能源消纳不均衡等问题。

基于电动汽车充电管理的村级光伏发电系统公用储能配置优化研究

在促进农村地区分布式可再生能源发电自发自用的背景下,村级分布式发电系统的储能容量配置规划问题成为亟需研究的关键问题。以农村地区大规模安装屋顶光伏的村级分布式发电系统为研究对象,以该系统最大程度减少光伏并网电量(进行自发自用)和年综合收益最大为目标,构建村级分布式发电系统储能容量配置规划模型,运用粒子群算法求解,研究其储能容量配置规划问题。在此基础上,进一步探讨对该系统中电动汽车进行充电管理情况下的储能容量配置规划问题。设置5种情境进行算例分析。结论认为:①配置合理的储能装置不仅能够大幅减少村级分布式发电系统的并网发电量,促进自发自用,而且能够显著提高该系统的年综合收益;②配置合理的储能装置后,进行电动汽车的充电管理可以显著降低储能配置容量和功率,从而减少储能投资成本和运维成本,更进一步显著提高该系统的年综合收益。

基于成长体系的电动汽车充电站需求响应方法研究

随着中国新型电力系统建设的逐步开展,需求响应作为优化电网调控的方式之一,在新型电力系统中得到了广泛的应用。为解决电动汽车充电站对不同类型的电动汽车用户需求响应激励不足的问题,提出了一种基于成长体系的电动汽车充电站需求响应方法。该方法采用电动汽车充电需求和电池退化成本计算电动汽车充电站需求响应成本,通过电动汽车用户需求响应成长值等级激励措施,实现了对不同需求的电动汽车用户需求响应价格的浮动,从而保持了前段电动汽车用户的需求响应活跃度,提升了电动汽车充电站需求响应的盈利能力。在某城市的实例运行表明,相较于多时间尺度随机优化需求响应方法,该方法的利润提高了77.97%。该方法能激励电动汽车参与需求响应,提升电动汽车充电站盈利能力。

万可负载管理解决方案在电动汽车充电基础设施的应用

作为能源和动力转型的一部分,电动汽车(EV)充电站变得尤为重要。智能充电站的布局和负载管理是电网运营商、设施管理人员和工业公司扩大电动汽车市场的主要挑战。在电动汽车充电基础设施领域,万可提供了连接和控制能量流的定制化解决方案。充电基础设施的定制化电网集成和管理随着电子充电站的爆发式增长,无论是公共还是私人充电站,电动汽车充电基础设施的电网集成和管理始终是一个难题。万可提供灵活的负载管理解决方案,集成电网计算与管理功能,单控制器高效运作,兼容多协议与接口,通用性强。其模块化硬件设计融合自动化与连接技术,确保系统高度集成与扩展,有效预防峰值负载,保障电网稳定,提升充电基础设施利用率,创造可靠电力供应环境。

纯电动汽车集成热管理系统控制策略对比研究

纯电动汽车的电池与驾驶室热管理会影响车辆的驾乘舒适性与安全性。该文通过仿真研究纯电动汽车集成热管理系统在通断型控制策略与能量平衡型控制策略下驾驶室温度、电池温度、压缩机功率、压缩机转速的变化情况。结果表明,所采用的能量平衡型控制策略在满足驾驶室与电池制冷需求的情况下,相较于传统通断型控制策略在仅驾驶室制冷、仅电池制冷与驾驶室与电池同时制冷的工况下分别节省0.3、0.56、1.05kW·h的电量,并通过试验验证了能量平衡型控制策略能够满足系统的性能要求。

纯电动汽车复合储能系统能量管理策略

针对纯电动汽车单电池系统功率密度低、大电流充放电能力差等问题,设计了锂电池-飞轮电池复合储能系统,提出了基于工况识别的自适应小波变换-模糊控制能量管理策略,将需求功率分解成低频成分和高频成分,并分别将其分配给锂电池和飞轮电池。最后,将所提策略与逻辑门限能量管理策略进行比较分析。结果表明:所提出的自适应小波变换-模糊控制能量管理策略可以有效减缓锂电池受到的峰值电流冲击,延长其使用寿命,增强纯电动汽车的整体性能。

碳达峰约束下电动汽车在线充电调度算法

随着电动汽车数量的增加,电动汽车充电对社区电网总负荷和碳排放量产生了很大的影响,导致社区电网不太稳定,降低了电能质量。文中基于碳达峰的约束条件,研究了未提前知晓电动汽车到达时间、出发时间和充电需求等情况下的电动汽车充电碳排放问题。首先,建立了电动汽车充电碳排放问题,并在未来信息未知的情况下进行了研究。针对电动汽车充电行为的不确定性,提出了一种改进型演员-评论家的智能充电碳排放算法。该算法采用的是连续碳排放动作的电动汽车充电碳排放策略,而不是离散近似碳排放动作。仿真结果表明,相比OA和AEM两个基准算法,所提算法能够降低电动汽车预期成本约24.03%和21.49%。

电动汽车充电站智能监控管理系统设计

为提高电动汽车充电站的智能化和信息管理水平,运用计算机技术、控制技术、通讯技术设计了电动汽车充电站智能监控管理系统;在进行需求分析的基础上,设计了系统的总体结构,提出了基于CAN和RS-485双层通信网络的充电机监控网络;然后,进行了系统的硬件设计和软件设计,硬件设计采用模块化设计,软件设计包括充电机控制器软件、通讯协议转换软件等;最后采用VB6.0、Acess2007和ADO技术完成了充电站数据库的规划、充电机监控和信息管理等环节的设计;该系统可靠性高、通信速度快,为充电安全提供了技术保障,有着广泛的应用前景。

电动汽车充电站信息管理系统的设计与实现

本文重点讨论了电动汽车充电站信息管理系统的设计,从而对电动汽车蓄电池进行快速、有效的充电控制具有十分重要的现实意义。为电动汽车的市场普及创造了条件,对整个社会的能源节约和环境污染提出了一个新的突破口。

基于MVC的电动汽车充电站信息管理系统研究

为解决现有电动汽车充电站存在的地理位置分散、数量有限及缺乏统一调度等问题,研究并设计了电动汽车充电站信息管理系统。系统采用B/S架构设计,将基于MVC设计模式的Joomla!框架引入到系统开发中,基于LAMP开发平台进行了系统的设计与实现。系统实现了区域内全部充电站实时信息的集中管理与发布、电动汽车和充电桩的统一调度、电动汽车用户充电预约、路径引导、在线支付等功能。该系统有效地解决了电动汽车充电难问题,提高了充电设施的利用率,对电动汽车的大面积推广具有良好的推动作用。

可持续发展视角下电动汽车充电站规划与管理

随着电动汽车的普及和市场需求的增加,在可持续发展理念的推动下,充电基础设施建设和管理成为一项重要的议题。基于可持续发展视角从环境、经济和社会等维度探讨了电动汽车充电站的规划与管理,对未来电动汽车充电站的规划与管理进行了展望,以期在电动汽车的可持续发展理念下,助力充电站的高效部署和运营。

电动汽车复合储能系统的能量管理策略研究进展

当前电动汽车已成为行业的重要发展方向。在单一能量源不能满足发展需求的情况下,复合储能系统对于改善电动汽车动力电池性能、延长续驶里程、提高整车动力性和经济性的优势更为突出。合理进行功率分配成为复合储能系统研究发展的重心之一,文章对复合储能系统的能量管理策略进行分析概述,总结不同能量管理策略的研究进展,重点分析三种经典控制策略下的功率分配案例,最后对电动汽车复合储能系统的能量管理策略进行总结并讨论未来的发展方向。

电动汽车充电站管理系统

以北京市电动汽车充电站管理系统为例,描述了基于485网络的MIS(信息管理系统)的设计和实现。该系统充分分析了电动汽车充电站的系统需求,介绍了一种数据库系统的开发方法,实现了对充电机参数的设置和充放电控制,完成了人机界面对话和对数据库的管理和打印,并能对充电机的状态进行判断及故障诊断。

基于电动汽车充电站监控管理系统的并发仿真测试

为测试电动汽车充电站监控管理系统在真实环境下的综合性能,提出1种电动汽车充电站管理实时监控系统的并发仿真测试方法。该方法通过开发仿真充电桩程序来模拟交直流充电桩,采用UDP(User Datagram Protocol,用户数据报协议)通信协议与电动汽车充电站管理系统实现通信,进行大规模充电桩集群监控管理测试。测试结果给出了系统的实时监控响应时间、历史查询响应时间以及CPU使用率随充电桩数量增加的变化趋势,为进行系统性能综合评价提供了依据。同时,通过试验验证了该方法在充电站管理系统并发测试中应用的可行性。

电动汽车充电站智能管理系统的设计与实现

现有电动汽车充电站存在地理位置分散、数量有限及缺乏统一调度等问题,严重影响了电动汽车的推广和普及。针对该问题设计并实现了一套电动汽车充电站智能管理系统。该系统集中管理并发布所服务区域内全部充电站的实时信息,对需要充电的电动汽车和充电桩进行统一调度,同时为电动汽车用户提供充电预约、路径引导、在线支付等辅助服务。系统采用B/S架构设计,将基于MVC设计模式的Joomla!框架引入到系统开发中,并采用LAMP开发平台进行了系统的设计与实现。该管理系统有效地解决了电动汽车充电难问题,提高了充电设施的利用率,对电动汽车的大面积推广具有良好的推动作用。

电动汽车电池管理与优化控制策略研究

对电动汽车的电池管理系统(BMS)及其优化控制策略进行了研究,以提高电动汽车的能量效率和电池使用寿命。首先探讨了电池管理的待解问题和当前面临的挑战——电池衰老、温度控制以及能源效率;其后,对电池优化控制策略,例如状态估计、充电和放电策略的优化以及热力管理进行了讨论;最后,采用模拟实验和实地实验验证了这些策略的有效性。实验结果显示,这些优化控制策略可以有效提高电池性能和电动汽车的整体效能。